不知你有没有发现，自己每天在某音上刷手机的时间，在不知不觉中悄然延长着？原本打算稍微看会儿休息一下，但等你回过神来，却已过去了个把小时了。
是什么让你不断地看下去的呢？
其实，背后是数据在“做怪”。它根据你所打开内容的频次，浏览时长，进而判断出你的喜好，然后再把相关的内容推荐给你。
除了娱乐生活，数据在企业中也发挥着重大作用。
人们通过相关数据进行分析，可以知道用户对产品的偏好，并据此调整产品结构或营销策略
，进而增加营收。
如今，数据，已经成为社会管理、企业管理乃至我们个人生活中的“新石油”。
那么，如何挖掘这个我们不可或缺的“新石油”呢？
《数据思维：人人必会的数据认知技能》这本书可以给你很好的指引。
作者乔丹·莫罗，在数据科学界一向被戏称为数据思维的化身，他曾担任数据素养项目咨询委员会主席，是数据认知素养运动的创始人和先驱者之一，被公认为全球数据素养之父。
正如Google数据专家、IE商学院兼职教授在推荐此书时所说：通过此书，我们能更清晰地知道如何借助数据制订策略，做出更好的决策。
1、数据认知素养，是除听说读写之外的第5种能力
单位新来了一个产品经理，他带领10人团队，花了3个月时间做出一个东西，但结果让他深受打击：没有引来一笔订单。
他苦笑着说：“我们用10个人3个月时间，只是证明了这条路目前走不通。本来，这些在前期调查一下数据就可以推断出来……”
产品经理显然缺少数据素养，什么是数据素养呢？
乔丹认为，数据认知素养是一种能力，它包括阅读数据资料和信息的能力，用数据开展工作或活动的能力，分析数据的能力，用数据进行表达、对话和沟通的能力。
作者对可能用到数据素养和数据思维的场景做了四种分类：描述性分析、诊断性分析、预测性分析和指导性分析。
描述性分析主要是对过去和现在正在发生的客观现象进行认识，从数据的角度再现其发展变化的过程及其状态。
诊断性分析主要是帮助人们找到现象或问题产生的原因，即是什么导致了这样的数量表现。
预测性分析是对现象未来的发展状况进行预报分析，告诉人们将来可能是什么样的情况。
指导性分析是在前面三类分析的基础上，提供管理行动方案和建议。
数据在当今社会已成为种不可多得的资产，使用得当，不仅能助推进步，还能确保取得成功。如此一来，凡是需要数据资料的地方，数据素养和数据思维就能发挥作用，通过对客观事物的认识并做出决策，它能使我们能更好的把控未来，让人生更加美好。
2、数据认知素养，与数据技能之间存在巨大差距
总部位于美国阿肯色州的沃尔玛公司，拥有世上最大的数据仓库系统之一。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，他们对其顾客的购物行为进行了分析。
一个令人惊奇和意外的结果出现了：跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒!
经过调查分析，他们发现：
在美国，到超市去买婴儿尿不湿，是一些年轻的父亲下班后的日常工作，而他们中有30%～40%的人顺便也会为自己买一些喜欢的啤酒。
还有一些丈夫们在买啤酒时，突然记起太太的吩咐，又会去买了尿不湿。
于是，沃尔玛就在所有的门店里将尿不湿与啤酒放在一起，结果销售量都获得增长。
按常规思维，尿不湿与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内这一有价值的规律的。
那是不是只要拥有数据，就能从中获得见解，并依此做出明智的决策呢？答案是否定的。
2019年的一项调查研究表明，在数据世界里，数据认知素养与数据技能之间存在着很大的差距：只有32%的被调查企业高管认为，他们能够从数据中创造显著的价值。
因为技能差距，超过1/3的受访者会选择与数据无关的办法来完成工作，还有一部分人干脆采取回避态度。
如此低的占比与数据认知素养技能缺乏有着直接的关系。
因为教育或技术软件方面，或者是数据本身，人们普遍存在着数据认知技能的水平与数字时代的要求不相符的观点。
但我们已经置身于数据的汪洋大海之中，提高数据认知素养刻不容缓。
3、始终伴随这3点，开启数据认知素养之旅
数据认知素养如此重要，想要提高它，学习是必经之路。
而强化数据认知素养必不可少的是好奇心、创造性和批判性思维。它们在数据解析过程中扮演着重要的角色。
一直以来，好奇心似乎是小孩子的专利，随着年龄的增长，我们渐渐失去了好奇心。
成年后，我们习惯了接收外部呈送给我们的数据和信息。工作后，更是习惯于把数据和信息传递给下一个部门了事，从未想着从中了解或挖掘些什么。
所以，我们需要激发好奇心，在阅读数据和信息时，才会激发内心的疑问，促使我们从中学
到更多东西。
我们来看一幅画，从下面这张图中，你看到了什么？
是一位年轻女士的侧面像？还是一脸愁容的老太太？
这是一幅很奇妙的画像，因为它两个人都有可能。或许，你还会在这两幅图像之间切换，这就是我们看数据时的创造性。
我们看数字1 就是1，但如果我们通过图像或可视化的方式来观察数据的表示，会怎样呢？就如这幅图一样，它能引起我们的好奇心，也让我们有能力使用我们的创造力，从这张图中看到不同的故事。
这说明一个数据的可视化图像，可以用不同方式表达，也可以对数据进行创造性的处理。所以不要因为缺乏创造力或分析能力而让事情陷入停滞，要充分利用你的创造力，用你自己的方式阅读数据，因为只有这样，也许你的方法才会挖掘出数据中真正有用的东西。
而批判性思维能帮助我们找到数据中的客观真相或信息，不会因先入为主的观念，或只是想寻找自己想看到的答案，来判断是不是进行了周全而又可靠的分析。
写在最后：
人类思维最美丽的一面是，没有两个思维是完全相同的。
在数据与数量解析中，我们需要把每个人身体内存在的创造性禀赋释放出来，再结合企业的方法调动企业内部的数据素养的主动性。
只要我们每个人带着好奇心、创新性思维、批判性意识，从最基本的数据及其分析运用开始，本着“娱乐化”的心态，找到自己感兴趣的话题不断实践，就一定能在实践中不断提升自身的数据认知素养。
