erlang面试题

erlang常规面试题

  • 基础
  • 消息发送

基础相关

OTP相关

  • gen_server:cast和erlang:send()都可以向指定进程发消息,有什么区别?
    • gen_server:cast调用的就是erlang:send()函数,消息为{'$gen_cast',Request},但是加上了no_connect.如果没有连上,那么返回false
  • en_server远程call一个节点方法的过程?
    • 回答者需要知道empd的概念及其相关过程。
  • gen_server:call({Name,Node},Request)可以call远程节点的进程,和call(Node, Module, Function, Args)有什么区别?
    • rpc:call是调用远程节点的rex进程来做事情,gen_server:call可以选中远程节点的任意进程做事情
    • rpc:call的内部实现就是gen_server:call({Name,Node},Request),只不过NAME为rex

时间函数相关

  • erlang:now()和os:timestamp()
    • erlang:now()获取的是erlang虚拟机时钟,os:timestamp()获取的是操作系统时间。
  • 假设start_timer(1000), 这个时候跳快系统时间,会提前收到消息吗?
    • 不会。start_timer/3用的是虚拟机内部时间
  • erlang:send_after和erlang:start_timer的区别
    • 主要是TimerRef,超时消息进入邮箱,这个时候用TimerRef来匹配谁来发的,以便做处理。
  • 是否了解otp 18中新引入的时间函数

数据类型

  • ref()有是什么?什么用?
    • ref()就是一个erlang中的基础数据类型,就是用来唯一表示(erlang只能保证基本100%)和比较的。
    • A发送消息的时候B,加一个ref,在receive中用这个ref来高效和指定匹配B返回的消息

ets表

  • write_concurrency和read_concurrency是用使得ets表支持读和写并发控制的吗?
    • 不是。ets原生就支持并发控制,通过原子操作来实现。就是说,单个ets表的读写都是原子的。他们是用来提升读写性能的,代价是额外内存

进程相关

  • 不使用io或者lager:info,如何确定进程受到的消息和发出的消息?
    • 回答者需要知道erlang:dbg模块,trace相关的知识。如果知道火焰图相关知识,更好
  • Pid的那3位数字<A,B,C>代表着什么
    • A, 对应是哪一个节点 (0 代表是本地节点 ,其它数字代表远程节点)
    • B, 低15字节代表进程唯一记数(一个进程表的索引)
    • C, 16~18字节也是进程唯一记数(和B一样)

消息发送

简要说明消息两个进程的传递过程

selective match相关

  • 什么是selective match
    只接受感兴趣的消息,代码显式写明
    <pre>
    receive
    {'tag',Tag} -> do_something();
    ...
    end
    </pre>
  • selective match潜在问题和erlang系统如何对此优化
    • 潜在问题:需要遍历邮箱,如果邮箱消息数目过多,可能会耗费时间
    • 优化:发送make_ref(), 在遍历消息的时候,erlang系统会自动跳过在这个ref创建之前接受的消息
      <pre>
      optimized(Pid) ->
      Ref = make_ref(),
      Pid ! {self(), Ref, hello},
      receive
      {Pid, Ref, Msg} ->
      io:format("pn", [Msg])
      end.
      </pre>

receive的理解

  • receive会检查遍历进程的邮箱一次(请注意是一次),根据guide做匹配;
  • 一旦匹配到一个消息,执行对应的guide的代码,去掉邮箱中对应的消息;之后挂起;也就是说,匹配到满足条件的,就会立刻停止匹配过程,等待下一次匹配
  • 什么时候触发下一次匹配?有新消息来的时候
  • 如果不加after,只有当匹配guide之后,才能往下走;否则,计算收到消息,也会阻塞在原地,等待下一次消息到来,再次启动匹配。也就是说,下面
    <pre>
    init() ->
    Pid = spawn(fun() -> init_wait() end),
    register(test, Pid).
    init_wait() ->
    io:format("expected receive: foo"),
    receive //here1
    foo -> foo
    end,
    io:format("expected receive: bar"),
    receive
    bar -> bar
    end,
    io:format("init_wait: finish").
    </pre>

这里一直会阻塞在here1,除非进程受到'foo'这个消息;就算受到其它消息,也不会往下走

参考

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,165评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,503评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,295评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,589评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,439评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,342评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,749评论 3 387
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,397评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,700评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,740评论 2 313
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,523评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,364评论 3 314
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,755评论 3 300
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,024评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,297评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,721评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,918评论 2 336

推荐阅读更多精彩内容