给定一个含有n 个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
示例:
输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]输出:2解释: 子数组[4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试O(n log n) 时间复杂度的解法
class Solution {
public:
//时间复杂度O（n）
//空间复杂度O(1)
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int l=0,r=-1;//nums[l...r]为我们的滑动窗口
int sum=0;
int res=nums.size()+1;//这是为了以后取最小值，这个初始化的值显然不可能取到
while(l<nums.size()){
if(r+1<nums.size()&&sum<s){ //r+1<nums.size()是为了防止越界
r++;
sum+=nums[r];
}
else{
sum-=nums[l];
l++;}
if(sum>=s)
res=min(res,r-l+1);
}
if(res==nums.size()+1)
return 0;
return res;
}
};
给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"输出: 3解释:无重复字符的最长子串是"abc"，其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"输出: 1解释: 无重复字符的最长子串是"b"，其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"输出: 3解释: 无重复字符的最长子串是"wke"，其长度为 3。 请注意，答案必须是一个子串，"pwke"是一个子序列 而不是子串
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int freq[256]={0};//这是设个计数器，里面装ascal码，如果出现就加一
int l=0,r=-1;//nums[l...r]为我们的滑动窗口
int res=0;
while(l<s.size()){
if(r+1<s.size()&&freq[s[r+1]]==0){//设的flag为
r++;
freq[s[r]]++;//这时都是窗口右边界滑动
}
else{
freq[s[l]]--;//这样就表示遇到相同的一个字母，重置，计数器--窗口左边界滑动
l++;
}
res=max(res,r-l+1);
}
return res;
}
};
类似的题还有LeetCode里438和76（较难）道题。可以使用滑动窗口思想。
