Day13
一、 json
1、 什么是json数据
json是一种具有特定语法的数据格式
2、 json数据的语法
一个json数据只能有一个数据，这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型
3、 json支持的数据类型
a. 数字类型（number）：包含所有的数字，包括整数、小数。例如：100，12.5，-3.14
注意：整数前面不能加‘+’，支持科学计数法:3e2
b. 字符串：使用双引号括起来的额数据。
c. 布尔值：只有true和false
d. 数组：相当于python的列表，用[]括起来，多个元素用逗号隔开。
e. 字典：相当于python的字典，用{}括起来，多个键值对用逗号隔开。
f. 空值：null，相当于python中的None
4、 pyth处理json数据
python中提供了json模块，专门用来处理json数据
a. 将json数据转换成python数据（通过爬虫获取到别人提供的json数据，在python中处理）
转换方式
json --> python
数字 int/float
字符串 字符串（可能双引号会变成单引号）
布尔 bool（会将json中的true/false转换成True/False）
数组 list
字典 dict
空值（null） None
loads方法
loads(字符串,encoding='utf-8') - 将字符串中的json数据转换成对应的
python数据
注意：这儿的字符串中的内容必须是json数据。例如：'字符串' -> 字符串 -> "abc"
b. 将python数据转换成json数据(python写后台接口数据提供给客户端)
转换方式：
python ---> json
int/float 数字
str 字符串，单引号会变成双引号
bool True->true;False->false
list/tuple 数组
dict 字典
None null
set 不能转换
转换方法：
dumps(对象) - 将指定的对象转换成json数据，以字符串的形式返回
这儿的对象指的就是python数据
注意：返回值是字符串，并且字符串的内容是json数据
5、 json文件处理
严格来说，json文件是文件内容是json数据的文件
load(文件对象) - 将指定文件中的内容读出来，并且转换成python对应的数据
注意：此处的文件对象对应的文件必须是json文件
dump(文件对象) - 将指定对象转换成内容是json格式的字符串，然后写入指定的文件中
注意：这儿的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型
import json
content = json.loads('"abc"', encoding='utf-8')
print(content)
message = '{"name":1,"age" : "qw"}'
content = json.loads(message, encoding='utf-8')
print(content)
content = json.dumps([10,'a',True,None])
print(content)
with open('./data.json','r',encoding='utf-8') as j:
content = json.load(j)
print(content['name'])
print(content)
stu =[{'name':12,'age':'qw'}]
with open('./s.json','w',encoding='utf-8') as f:
json.dump(stu,f)
二、 requests
import requests
python中的数据请求（http请求），是第三方库request来提供的
1. requests第三方库的使用
get/ post方法都是发送请求获取接口提供的数据
a. get(url,params=None)
url - 字符串，需要获取的数据的接口地址
params - 字典，参数列表（给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据）
# 完整的接口：协议://主机地址/路径?参数名1=值1&参数名2=值
b. past(url,params=None,json=None)
# 发送请求，并获取返回的数据
# 服务器返回的数据叫响应
response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1')
print(response)
从响应中回去数据
# a. 获取json数据
content_json = response.json() # 会自动将json数据转换成python对应的数据
# b. 获取字符串数据
content_txt = response.text
print(content_txt)
# c. 获取二进制数据
content_bytes = response.content
print(content_bytes)
response = requests.get('http://www.ghost64.com/qqtupian/zixunImg/local/2017/08/10/15023310772860.jpg')
with open('./image.jpg','wb') as f:
f.write(response.content)
三、 异常
1、 异常捕获 - 让 本该报错的代码不报错
知道某段代码会出现异常，但是又没有办法避免，同时又希望出现异常的时候程序不崩溃。
这个时候就可以通过异常捕获，来让程序不崩溃并且自行处理异常
2、 异常捕获语法
a. 语法： try-except(可以捕获所有类型的异常)
try:
代码段1（可能会出现异常的代码段）
except:
代码段2（出现异常后处理异常的代码段）
执行过程：执行代码段1，如果代码段1,出现异常，程序不崩溃，直接执行代码段2。
如果代码段1中没有出现异常，就不执行代码段2，而是直接执行后面的其他语句。
b. try - except 错误类型 （捕获指定类型的异常 - 只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获）
try:
代码段1（可能会出现异常的代码段）
except 错误类型:
代码段2（出现异常后处理异常的代码段）
c. try - except(错误类型1.错误类型2……) 同时捕获多种指定异常
try:
代码段1（可能会出现异常的代码段）
except (错误类型1,错误类型2……):
代码段2（出现异常后处理异常的代码段）
d. ry - except 错误类型1 - except 错误类型2 …… 同时捕获多种指定异常，可以对不同的异常做不同的处理
try:
代码段1（可能会出现异常的代码段）
except 错误类型1:
代码段2（出现异常后处理异常的代码段）
except 错误类型2:
代码段3（出现异常后处理异常的代码段）
3. 抛出异常 - 主动让程序崩溃
raise 错误类型 - 程序执行到这句代码就出现指定异常
可以是系统提供的错误类型，也可以是自定义错误类型（要求这个值必须是一个类，而且是Exception的子类）
# try-except
# 输入数字，保存int类型，如果输入有误就继续输入，直到输入正确为止！
def methd11():
while True:
try:
n = int(input('请输入数字：'))
print(n)
break
except:
print('输入错误')
methd11()
def method2():
try:
n = int(input('请输入数字：'))
print(n)
except ValueError:
print('输入错误')
method2()
def method3():
try:
n = int(input('请输入数字：'))
print(n)
except KeyError:
print('keyError')
except ValueError:
print('valueError')
def method4(age:int):
"""
age < 18:
"""
if age < 18:
raise ValueError
return age
method4(17)
