过拟合的原因及解决办法

原因：

数据：数据不规范，数据量少，数据穿越，统计特征用到了未来的信息或者标签信息

算法：算法过于复杂

解决办法：

将数据规范化，处理缺失值，增加数据量，采样，添加噪声数据

正则化，控制模型复杂程度，early stoping，减少迭代次数，减少树的深度，学习率调大点

融合几个模型

最后编辑于：2017.12.07 02:14:27

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