从采购到入库再到产品的销售，每个环节对企业来说都至关重要。管理者想要直观的数据报表，但呈现出来的效果并不大理想，且随着业务数据不断增长，从海量的进销存数据中获取想要的数据价值也越来越困难，依靠人工做多维度的进销存报表耗时耗力，难以对进销存数据进行灵活的深入挖掘分析。
例如，在采购环节中，怎样能够从不同维度对采购的历史价格趋势进行分析，以了解采购员的议价能力？供应商的品质如何？
例如，在销售环节中，哪些产品更具有销售前景？哪些客户的贡献更大，更值得开发？
例如，在存货环节，管理者如何及时掌握库存周转情况？库存是否合理？怎样才能减少库存呆滞情况，以降低库存管理成本？
想直观地掌握上述情况，进销存数据分析报表怎么做？
采购分析报表
比如，采购分析中，我们可以借助下面这样的采购分析报表：
从时间维度出发，分析采购金额的历史变化趋势、供应商的采购金额占比、物料的采购比重等等；
也可从供应商维度出发，分析掌握不同区域供应商的采购价格历史变化等，以了解供应商品质，并及时调整更换供应商：
销售分析报表
比如，销售分析中，我们可借助这样的销售分析报表：
可从不同区域维度中，直观了解到哪些客户的销售贡献最大，从而为管理者从区域蓝图中看客户贡献，以便在是否更进一步开发这些区域有价值的客户时，提供强有力的数据参考。
若是想掌握不同产品的销售状况，还可参考下面这样的销售分析报表：
从多维度（时间、区域、门店等）具体分析产品的销售状况，及时了解产品的销售前景，可为企业采购产品、销售产品等时提供参考。
存货分析报表
比如，存货分析中，为了快速掌握到企业的存货是否合理，可以参考下面这样的分析报表：
可从不同维度（仓库、物料构成等）及时了解各个仓库的物料呆滞库存情况，帮助管理者及时处理呆滞物料，从而合理化库存结构，为企业进销存策略的制定提供数据依据。
还可借助下面这样的存货数据分析报表：
从时间、物料等多个维度解读存货周转率、毛利率等存货数据指标变化趋势、结构占比及其存货明细等情况，帮助管理者及时掌握企业存货状况。
当然，上述进销存数据分析报表仅供参考。可利用BI根据需求设计定制数据分析报表。
