python标准库+内置函数+第三方库
欲善其事，必先利其器
这其器必是python的标准库+内置函数，话说许多第三方库， 也是对标准库的使用，进行封装，使得使用起来更方便。
这些库以使用场景来分类:
一. 文件读写
二. 网络抓取和解析
三. 数据连接
四. 数清洗转换
五. 数据计算和统计分析
六. 图像和视频处理
七. 音频处理
八. 数据挖掘/机器学习/深度学习
九. 数据可视化
十. 交互学习
十一. 集成开发
五. 数据计算和统计分析
数据计算和统计分析主要用于数据探查、计算和初步数据分析等工作。
# 5.1 abs(x)
# 类型：Python内置函数
# 描述：返回x的绝对值
# 5.2 cmp(x, y)
# 类型：Python内置函数
# 描述：比较两个对象x和y，并根据结果返回一个整数。如果“x <y，则返回值为负数，如果x == y则为零，如果x>” y则返回值为正
# 5.3 float(x)
# 类型：Python内置函数
# 描述：返回从数字或字符串x构造的浮点数
# 5.4 pow(x, y[, z])
# 类型：Python内置函数
# 描述：返回x的y次幂。如果z存在，则返回x的y次幂，模z
# 5.5 math
# 类型：Python标准库
# 描述：数学函数库，包括正弦、余弦、正切、余切、弧度转换、对数运算、圆周率、绝对值、取整等数学计算方法
# 5.6 numpy
# 类型：第三方库
# 描述：NumPy是Python科学计算的基础工具包，很多Python数据计算工作库都依赖它
# 5.7 scipy
# 类型：第三方库
# 描述：Scipy是一组专门解决科学和工程计算不同场景的主题工具包
# 5.8 pandas
# 类型：第三方库
# 描述：Pandas是一个用于Python数据分析的库，它的主要作用是进行数据分析。Pandas提供用于进行结构化数据分析的二维的表格型数据结构DataFrame，类似于R中的数据框，能提供类似于数据库中的切片、切块、聚合、选择子集等精细化操作，为数据分析提供了便捷
# 5.9 statsmodels
# 类型：第三方库
# 描述：Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述性统计、统计模型估计和统计测试，集成了多种线性回归模型、广义线性回归模型、离散数据分布模型、时间序列分析模型、非参数估计、生存分析、主成分分析、核密度估计以及广泛的统计测试和绘图等功能
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