小白的产品笔记(网页KPI详解)

文/萧丶F

图片源于网络

网站作为产品经理与用户交流的一个门户,网站的好坏可以直接影响用户的体验,好的网站可以给用户好的心情,在产品世界里,网站也充当了产品的重要角色,做好网站的体验我们势必要明白他的KPI及其重要的一些指标,我们一起来看看,那些大数据级的指标将会反映出网站的好坏,我们产品经理应该着其重视。

知道那些指数影响了整个产品,才能对症下药 

PV

(Page View)

PV特指网页浏览量(点击量),用来衡量一类网站的主要指标,一个访问者在一天内(0~24时)内,看了你网站的页面,注意:同一个人浏览同一页面,不重复计入PV值,只有在用户刷新该页面时,我们就算一次PV流量,广义来说就是,浏览器收到刷新指令后,将指令上传服务器,服务器收到数据回发浏览器,其实不管回发给浏览器它有没有把网页完全显示(下载成功),我们都记为一次PV值。


UV

(Unigue Vistor)

UV从字面理解意为独立的访客数,主要通过不同IP和Cookie来判断,同PV(Page View)一样,也是用来衡量一类网站的重要指标。

IP分析UV值

在一天内(0~24时)内,一个IP多次进入该网站,我们UV也只记录该IP这一天第一次的访问记录,哪怕用户用该IP访问100次,我们也只记为一次,可以通过UV查看一定时间内不同的用户数量的指标。IP作为判断UV值的一种方式,其利弊也是显而易见的,比如多台设备同一IP,用户不同,那么这种情况,不管用户多少人,只要通过该IP访问,UV值还是1;但是,还有另外一类情况,则在这种条件下造成IP和UV值不会差异太大,网页多次浏览者自然对该网站有着一定的兴趣,所以他会通过,网吧,公司,手机WIFI等公共场所进行访问,自然,这些场所IP是不同的,那么UV值将会增加,则这时UV大于IP;但多数用户家庭网络都是ADSL拨号上网,简单来说,通过该方式进行网络访问,在一天的不同时间,IP会不断改变简称(动态IP),但访问者是唯一的,所以会造成UV小于IP的情况。

Cookie分析UV值

Cookie简单来说,是用户访问网站时,后台发给电脑的一个编号,该编号将保存在电脑的数据(硬盘)里,这种方法的好处在于,独一无二的Cookie编号是不会改变的,用户也许IP会不一样,但是电脑磁盘里的Cookie将会“出卖你”,所以,这种方式的好处显而易见。


跳出率

(Bounce Rate)

浏览单页则退出的次数/访问次数=跳出率

由上面的小公式就清楚得知,跳出指用户在进入该网页后没有对网页的其他子页面进行访问就退出的次数;跳出率一般可以用来权衡网站的用户体验好坏,好的体验对于一个网站来说,跳出率自然不会很高,所以在查看跳出率的时候,我们可以分析出那些网站或那些页面体验不好;当然,这种情况也不是绝对的,某些用户看了一页就走,也许是因为预期和理想不同,这样,用户自然会选择跳出,比如,用户在百度搜索太阳,然后在显示结果中点入你的网站,发现你的网站是对月亮进行分析,自然,用户没有继续下去的意义,跳出在此时也是必然。

退出率

(Exit Rate)

从该页退出的页面访问数/进入该页访问数=退出率

退出率表示用户在浏览网站的一系列页面后从该页退出的一个概率,用户在访问网站时发现不感兴趣或者没有达到预期,,他们都有可能跳出与退出,网站都是用来面向用户的,用户如果对我们网页不感兴趣,这个就会直接影响我们的PV和UV指数,退出率低,说明用户是看了我们很多页面后才退出的(说明网站很受欢迎),针对用户的着陆页不同,可以很清楚的知道,任何页面都有退出的可能。


RP

(Page Rank)

RP是一种网页的级别技术,指在某个搜索引擎搜索抓取的时候,RP值越高,排名就会越靠前,网站自然会受欢迎;对于一个网站来说,其外部链接越多,RP值就越高,RP可以用来代表一个网页的等级,我们通过安装Google工具条来检查我们网站的RP值。

着陆页

(Landing Page)

着陆页也可以称为目标页面,当用户通过搜索引擎抓取时,出现的页面不一定是网站首页,那么用户点击进入后的页面就称为着陆页,会带给用户对于该网站的第一印象,如果第一印象比较差,即使网站内容再好,再丰富,用户也会毫不犹豫跳出网站;自然,用户一定是对网页有一定兴趣才会点击进入,所以着陆页的好坏也是权衡一个网站的方式,如果没有好的体验,那么搜索引擎抓取再多子页面也是没有用的,带来的只是直线上升的跳出率,所以好的着陆页对于网站也是至关重要的。


一艺之成,当尽毕生之力

产品经理常用的一些网页KPI指标可知,网站指数的分析对于网站的运营有着一定的帮助,我们作为产品经理,要学会分析此类指数,完善自己的网站,争取给用户一个好的体验,做到“多就是少,大到至简”的理念。完成接近完美的体验,实现用户价值。



作为产品小白,简书的各位产品前辈还请多多指教。

本文为个人笔记和想法,未经同意,禁止转载


总结于《从零到无穷的产品经理》

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