我的第一个数据分析项目——51job“数据分析”岗位分析(数据清洗篇三)

岗位职责和岗位要求字段提取

在用xpath爬虫时,所有职位信息都被保存到同一个单元格,我们要根据需求,把框框中的文本提取到新的列中,同样利用正则。

网页内容
源代码

主要代码内容如下:

def Classify_Keyword(path):
    workbook = load_workbook(path)
    sheet = workbook["Sheet2"]
    n = sheet.max_row#获取行数
    
    #根据实际情况把正则分成4种类型,首先根据有无“关键字”分成2类,然后再根据能否区分“岗位职责”和“岗位要求”分成2类
    r1 = r"(.*?)((?:任职要求|任职资格|岗位要求|任职条件|任职职格|职位需求|职位要求|工作经验及所需技能).*?)职能类别:(.*?)关键字:(.*)"#?:的作用是不捕获这个括号中的内容,否则group(3)的结果是“任职要求”这个字段
    r2 = r"(.*?)((?:任职要求|任职资格|岗位要求|任职条件|任职职格|职位需求|职位要求|工作经验及所需技能).*?)职能类别:(.*)"
    r3 = r"(.*?)职能类别:(.*?)关键字:(.*)"
    r4 = r"(.*?)职能类别:(.*)"
    for i in range(2,n+1):
        s = sheet.cell(i,1).value.replace("_x000D_","").replace("\n","")
        sheet.cell(1,2).value = "岗位职责"
        sheet.cell(1,3).value = "岗位要求"
        sheet.cell(1,4).value = "职能类别"
        sheet.cell(1,5).value = "关键字"
        
        if "关键字" in s:
            match = re.match(r1,s)
            if match:
                responbility = match.group(1)
                quality = match.group(2)
                classify = match.group(3)
                keyword = match.group(4)
                
                sheet.cell(i,2).value = responbility
                sheet.cell(i,3).value = quality
                sheet.cell(i,4).value = classify
                sheet.cell(i,5).value = keyword
            else:
                match = re.match(r3,s)
                if match:
                    responbility = match.group(1)
                    classify = match.group(2)
                    keyword = match.group(3)
                
                    sheet.cell(i,2).value = responbility
                    sheet.cell(i,4).value = classify
                    sheet.cell(i,5).value = keyword
        else:
            match = re.match(r2,s)
            if match:
                responbility = match.group(1)
                quality = match.group(2)
                classify = match.group(3)
                
                sheet.cell(i,2).value = responbility
                sheet.cell(i,3).value = quality
                sheet.cell(i,4).value = classify
            else:
                match = re.match(r4,s)
                if match:
                    responbility = match.group(1)
                    classify = match.group(2)
                
                    sheet.cell(i,2).value = responbility
                    sheet.cell(i,4).value = classify
    workbook.save(path)
分列结果
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