关系型数据库的事务具备：原子性、隔离性、持久性、一致性。在Redis中也同样拥有事务的概念，本文主要介绍Redis事务的使用、特性。
如何使用Redis事务
Redis中与事务相关的命令有5个，分别是MULTI EXEC DISCARD WATCH UNWATCH。
MULTI命令用于开启事务：
MULTI => "OK"
开启事务后，可以开始执行操作：
SET mykey 1 => "QUEUED"
INCR mykey => "QUEUED"
INCR mykey => "QUEUED"
能看到开启事务后命令的返回都是"QUEUED"，Redis Server收到这些命令后将他们保存在队列中，只有收到EXEC命令才会真正执行：
EXEC
=> "1) OK"
=> "2) (integer) 2"
=> "3) (integer) 3"
EXEC命令的返回结果是一个Array结构的数据，其中每个元素是事务中执行的命令的结果。�
当执行了MULTI命令和一些操作后，想放弃当前事务，可以使用DISCARD命令，DISCARD命令会清空事务命令队列，并退出事务。
WATCH命令使得Redis事务具有compare-and-set语义，WATCH命令用法：
Client1 > WATCH mykey => "OK"
Client1 > MULTI => "OK"
Client1 > INCR mykey => "OK"
Client2 > INCR mykey => "(integer) 4"
Client1 > EXEC => "nil"
Client1对mykey使用WATCH命令后开启事务，在执行EXEC命令前，Client2修改了mykey的值，Client1执行EXEC命令会失败。
UNWATCH用于解除WATCH命令的限制，UNWATCH没有参数，只能解除所有的watch。
Redis事务的特性
Redis事务提供了以下两点保证：
- 所有事务内的命令都会按照顺序执行，并且事务会被看作是一个单独隔离的操作，执行中不会被其他客户端影响。
- 事务内所有的命令要么都执行，要么都不被执行。
Redis的持久性与使用的持久化机制有关，会放在RDB和AOF处再研究。
这两点保证包含了隔离性与原子性语义。但Redis的原子性与关系数据库原子性还是有一些差别的，差别源于Redis对事务中错误的处理方式。在Redis事务中会出现两类错误：
- 命令语法错误、参数错误等，命令没有进入事务的命令队列，直接就返回错误。
- 命令进入事务的命令队列，但在执行
EXEC后出错，例如对错误的数据类型使用了不支持的操作。
客户端可以在事务提交前就感知到第一类错误，一般客户端在收到第一类错误时会discard当前事务。
Redis2.6.5之前的版本在执行
EXEC时会忽略第一类错误，执行队列中的其他命令。
Redis2.6.5之后的版本会记录第一类错误，当执行EXEC命令时返回：
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
对于第二类错误，Redis会忽略失败的命令，继续执行队列中的其他命令。即一个事务内的操作，可能会出现一部分成功，一部分失败的情况。
对于Redis不支持回滚官方的解释是：
- Redis命令失败的情况只有语法错误和对某一数据类型使用了错误的命令。这意味着命令执行失败是因为程序错误，这些错误应该在开发中就被排除，而不是留到线上靠回滚挽救数据。
- Redis之所以简单、快速是因为不需要支持回滚。
Jedis中使用事务
public class JedisTransactions {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = null;
Pipeline pipeline = null;
try{
jedis = new Jedis("localhost", 6379);
//事务是可以跟pipelining一起使用的
pipeline = jedis.pipelined();
//首先设置value的值为100
pipeline.set("value", "100");
//设置watch
pipeline.watch("value");
//开启事务
pipeline.multi();
//递增value 10
pipeline.incrBy("value", 10);
//执行错误的操作lpush
pipeline.lpush("value", "error");
//再次递增value 10
pipeline.incrBy("value", 10);
//执行exec命令,获取"未来"的返回结果
Response<List<Object>> listResponse = pipeline.exec();
//执行pipelining
pipeline.sync();
List<Object> result = listResponse.get();
if(result != null && result.size() > 0){
for(Object o : result){
System.out.println(o.toString());
}
}
//虽然事务中第二个操作失败了,但不影响value的值
System.out.println("\nvalue is " + jedis.get("value"));
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
if(jedis != null){
jedis.close();
}
}
}
}
=>
110
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
120
value is 120
事务可以与pipelining一起使用，可以看到第二条命令LPUSH因为数据类型错误失败了，但并没有影响第一条、第三条递增命令。
