迭代升级：人如同计算机一样，具有硬件和软件，硬件是自己的身体，要坚持锻炼，延长硬件使用寿命，终身学习，提高认知水平，迭代思维操作系统。
计算能力有限：运行程序接近和超过计算机内存，计算机会卡顿，甚至死机；人的注意力有限，要区分事情的优先级，优先处理紧急重要事情，集中注意力做大事。
虚拟机：假定合适的环境，设身处地的换位思考，会使沟通变得顺畅高效。
可证实性：计算机同样的输入内容必得到同样的计算结果。
情景化：考验人对变动场景的应变能力，是对标准化的补充和完善。
意义化：赋予工作伟大的意义，认定工作的创造价值，才能真正地创造价值。
游戏化：用操作性强且可不断实现的阶段小目标进而促进终极目标的迭代升级，进而进化成新的物种。
主动地总结反思复盘才能实现思维的迭代升级。
面对复杂的问题，要回归本源，在过界之内行事，才更容易达成目标。
人工智能无论多么先进，其背后的主导依然是人。
从简单问题入手，实现单一思维到多维思维的转变，更有利于促进目标的达成。计算机的发明就是从一个简单问题开始的。
工程思维现有主客观条件的基础上，在边界之内做事，才可能到达终点。
思维升级同样适用复利的规律，模块化、标准化可以提高效率，随着不断积累，进而促进思维的进化。
回归本原思维要坚持“如无必要，务增实体”，这是“第一性原理”的精髓所在。
