前言
MoneyBall
《点球成金》背后运用了许多数学，统计学的知识，而且还有专门的课程去分析。今天这篇小文算是抛砖引玉，做一点粗浅的介绍。希望可以之后挖掘更多的干货写成系列。
影片简介与剧情大概
《点球成金》(<MoneyBall>) 是超级巨星布拉德.皮特2012年出演的一部根据真实事件改编的电影。影片大概讲述了一个不是太有钱的棒球队在请不起巨星，以及自己骨干球员在被其他相对富有的俱乐部挖走的时候，球队经理和他的耶鲁小天才一起运用数学模型找到职业联盟里被严重低估的球员，然后组成队伍取得了不俗的战绩。
关于专家系统
影片刚开始不久，在运动家队俱乐部的内部会议上，有很多岁数比较大，而且在棒球行业浸淫多年的“长老”们一起在讨论招募哪些新队员。这些”长老“就是典型的专家系统，他们有丰富的行业内经验，可以做出相对专业的评价与选择，按照电影里的描述，专家系统一般是通过这些专家们讨论，以相对民主的方式做出决策。优点是他们有丰富的业内经验来应对各种问题，缺点是他们的决策或选择带有强烈的个人色彩，不够客观，另外长期的从业经历使得他们有一定的思维定势，可能做出不是很优化的选择。
数据决策系统
布拉德皮特和耶鲁小子一起建立的这个决策系统完全用大联盟多年运营的各项数据作为基础，利用数学公式计算出某种参数最高，价钱相对低廉的球员。他的主要特点是无须先验行业知识，也没有个人主观意识参与，全靠数据以及计算模型来决策，非常客观。
专家系统与数据决策系统的区别
数据决策系统与专家系统的区别是，决策系统完全客观，用数据说话，但是在大众心理的揣摩与预判，数据决策系统乏善可陈，比如某些球星非常受球迷的喜爱，在这一点专家系统往往会作出全面的考量。
