哎，生命在于折腾。。。
新加一块儿ssd，单独用来装linux系统，几天来专门装这个环境，反复装有几十回，终于把环境装个靠谱能的训练的环境出来。不记录一下对不起这些天的辛苦。
两个大方面：
一、装linux系统
装linux系统碰到如下几个问题：
1、bios设置如何配置
主板是华硕Z390P，此主板很不靠谱，不推荐使用。
此主板官网文档不支持linux系统，但是通过一些方法可以安装ubuntu18.04或ubuntu19.04。centos8不能安装，唉。
其中一个关碍就是bios配置，就z390p这块板子，要改csm兼容模式，disable=>enable，相对于默认设置仅此一处更改，千万别乱改，什么快速启动之类的都不用改。
2、ssd配置
ssd是nvme协议的，本身linux支持起来就不太正常，需要做如下处理：
分三个区：
- 先分一个1G的出来，刷成fat32格式，不选挂在，安装系统时默认装引导（此分区极其重要，必不可少）
- 再分一个60G左右的空间，ext4文件格式，挂在为/
- 剩下空间一个区，ext4文件格式，挂在为/home
3、安装ubuntu时配置
拔网线！按界面操作步骤该设什么设什么，一定要拔网线。
4、进了系统后，拔这个界面全部取消选定
image.png
这个界面取消设备的专有驱动选定
image.png
然后再连接网线!
然后再连接网线!!
然后再连接网线!!!
二、装tensorflow2.0.0的环境
这部分有三个需要注意：
1.tensorflow只支持到cuda10.0
所以cuda要安装10.0版本，默认下载的是10.2，直接百度cuda10.0去下载
2.cudnn版本要与cuda版本匹配
3.nvidia显卡驱动可以版本高些，比如我安装的就是nvidia-driver-440版本
这部分详细配置可以在简书中搜索这些关键字：ubuntu18 cuda 10.0 cdnn tensorflow
其他就不赘述了
唉，这个正确的方式是一遍一遍穷举出来的成果，都是泪
下一篇，将会把第二篇中的模型用tensorflow2.0.0API重写一遍，体会一下两个版本api的区别，检测一下性能提升，当前性能18s训练100step，captcha模型训练出来需要10-12小时，不知2.0能提升多少。
