小龙推荐书单
《紫牛》
《规模》
《从0到1》
《乔布斯传》
《创新》
《优雅的守卫者》
《基因传》
《人性中的善良天使》
《常识》
《重新定义公司 谷歌是如何运营的》
《黑天鹅：如何应对不可预知的未来》
《人类简史：从动物到上帝》
《赖声川的创意学》
伟人传记
《为什么是毛泽东》
《任正非》
职业本身
《启示录：打造用户喜爱的产品》（Marty Cagan）
《产品经理的第二本书》（哥乔斯）
逻辑思考
《学会提问：批判性思维指南》（尼尔·布朗）
《简单逻辑学：改变思维方式第一书》
《批判性思维：带你走出思维的误区》
《清醒的艺术》（罗尔夫·多贝里 ）
《金字塔原理》（巴巴拉·明托）
创新能力
《赖声川的创意学》
《这也能想到？巧妙解答无厘头问题》
《打开餐巾纸(〈餐巾纸的背面〉之实用手册)》
《别做正常的傻瓜》
《idea+打开设计师的创意百宝箱》
《颠覆式创新》（李善友）
《创新者的窘境》
时间管理
《高效能人士的七个习惯》
《搞定：无压工作的艺术》
《把时间当作朋友》
沟通协调
《非暴力沟通》（马歇尔·卢森堡）
《高难度谈话》
《卡内基 沟通与人际关系》
《身份的焦虑》
需求分析
《淘宝十年产品事》
《探索需求》
《需求：缔造伟大商业传奇的根本力量》
《赢在用户－Web人物角色创建和应用实践指南》
《掌握需求过程》
产品设计
《设计之下：搜狐新闻客户端的用户体验设计》（搜狐新闻客户端UED团队）
这本书读来让人最大的感受是非常有诚意。国内公司的这类书，之前也读过腾讯的《在你身边，为你设计》感觉完全是用一些零碎的博文拼凑，毫无诚意。而搜狐的这本书对于新手来说却真是诚意满满，干货很多。完整的向我们展示了实际工作中产品的产生过程，每个阶段需要做些什么，会产生什么产出物。虽然可能介绍的都不是很详细，但是对于新手来说，却相当于一个很好的指南，明白了自己在每个阶段需要掌握哪些方面的能力，能够更有针对性的学习。
本书以简洁明快的风格将设计的四个基本原则（亲密性、对齐、重复、对比）及其背后的原理展现给读者，对于非专业人士提升设计素养可谓是绝佳读物。
《简约至上：交互式设计四策略》（Giles Colborne）
追求简单易用是人类的本性，现在人们经常提简约设计，但大家都知道这一点，却少有形成一套完善的章法。而本书正是一套完美的实现方案，作者首先提出了简单的具体含义“简单并不意味着不注重修饰或者完全赤裸裸，而是说装饰应该紧密贴近设计本身，任何无关的要素都应该予以剔除”。然后介绍了简单设计的过程，讲述了为什么应该站在主流用户一边，以及如何从他们的真实需求和期望出发，简化设计，提升易用性。最后提出了合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这四个达成简约至上的终极策略，以创造出卓而不群、历久弥新的用户体验。
这是一本纲领性的书籍，作者将一款产品分为 战略层→范围层→结构层→框架层→表现层 五个层面。每个层面都给了一些具体的介绍，其实个人觉得即使你记不得作者在每个层面的详细展开，能够记住这五个层面的含义，并能够在产品分析、设计的过程中加以运用，也将会有极大帮助。
《点石成金：访客至上的网页设计秘笈（Don't Make Me Think）》（史蒂夫·克鲁克）
这本书的英文名对于大多数人来说已经是如雷贯耳了，作者在书中介绍了一些让用户无需思考的一些设计方法。当然说实话个人对此书的具体内容已经印象模糊，但是这不重要，因为这本书最核心的应该就是他的标题“Don't Makle Me Think”，在产品设计的过程中，我们要时刻记得这一点，尽可能的做到简洁。
《锦绣蓝图：怎样规划令人流连忘返的网站》
《web信息架构：设计大型网站》
《About Face 4 （交互设计精髓）》
《移动应用的设计与开发》（弗林）
《移动设备交互设计》
《交互设计沉思录》
项目管理
《大唐荔枝》
《深入浅出PMP》
《人件》
《敏捷估计与规划》
《海底捞你学不会》
《构建之法》（邹欣）
这本书适合采用 “通读” 的方式进行阅读，作者较为完善的介绍了软件工程的整个流程，尤其是产品新人，通读之后将会软件开发的整个流程有更进一步的了解，包括需求分析、项目管理、软件开发、测试、发布等。其中还介绍了敏捷开发、绩效管理等方法，让产品新人对软件开发能有一定性的了解，还是值得一读。
数据分析
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》（张文霖 等）
非常浅显而生动的一本书，开篇先总体对数据分析进行了一点介绍，包括数据分析的作用、步骤、误区、思路、方法论等，然后按照数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写六个步骤详细进行了介绍。对于“菜鸟”的确帮助挺大。本书对Excel的函数、图表等介绍也挺多，Excel用的不熟的同学还可以作为一本简单的Excel指导手册。但也因为花了较大篇幅介绍Excel的操作等，导致对于数据分析的思维介绍的不够，所谓的方法论也写的相当简略，建议如果Excel的函数、图表本身用的比较好的情况下，读一读前两张即可。不过整体来说还是一本相当不错的入门书籍。
《深入浅出数据分析》（米尔顿）
强烈推荐！其实这也是一本入门级别的书，但是相对于上面《谁说菜鸟不会数据分析》，对数据分析的方法、思维会介绍的更好更深入些。本书延续了深入浅出系列的一贯风格，让读者不光是形成一些概念，而是能够跟随作者的步伐，一步一步去掌握数据分析的几个知识点（实验设计、最优化、美观的图形、假设检验、贝叶斯规则、主观概率、启发法、直方图、回归预测、误差、关系数据库、整理数据）。有点不足是个人觉得章节安排上有点乱，不过作者时刻向读者灌输了数据分析的基本流程（确定->分解->评估->决策），倒也有助于读者自己进行知识的重整。建议看完这本书后可以回头再看看《谁说菜鸟不会数据分析》的前两章，将会更有助于梳理这些工具和方法可以用在数据分析的哪些步骤之中。
《统计数字会说谎》
《巴菲特教你分析财报》
用户心理
《影响力》（罗伯特·西奥迪尼）
《消费者行为学》
《设计心理学》（唐纳德·诺曼）
《怪诞心理学》
《马斯洛人本哲学》
《乌合之众：大众心理学》
《无价》（威廉·庞德斯通）
《女人的起源》
《社会心理学》
运营营销
《增长黑客》（范冰）
增长黑客是目前国外很火的一个概念，这本书系统的介绍增长黑客概念，并且通过 AARRR 转化漏斗模型介绍了增长黑客可以采取的一些手段来实现用户和收入的增长。全书案例很多，非常值得一读。
《从零开始做运营》
《微博：改变一切》
《别说你懂微信营销》
《玩法变了:淘宝卖家运赢弱品牌时代》
《免费:商业的未来》
《商业模式新生代》
《众包：大众力量缘何推动商业未来》
《龙卷风暴》
《跨越鸿沟》
《SEO 实战密码》 （昝辉Zac ）
《营销管理》（科特勒）
工具运用
《Axure RP 7.0标准教程》（金乌）
《PPT炼成记》
《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》
《Word排版艺术》
《UML精粹:标准对象建模语言简明指南》
技术知识
《数学之美》
《推荐系统实践》
《淘宝技术这十年》
其它
《浪潮之巅》（吴军）
可以算作是互联网的科普读物，介绍了几大科技公司兴衰史，对与了解互联网的演进历史非常有帮助。这些事迹非常具有借鉴意义。
《史蒂夫·乔布斯传》（沃尔特·艾萨克森）
介绍了乔布斯的一生，虽然说每个人的一生都不一样，你无法复制别人的成功，但是我们依然可以从别人的经历中获取一些经验和教训。
《失控》（凯文凯利）
这本书涵盖极广，介绍了一些很独特的观点，比如蜂群等，这些观点对于互联网尤其有较大的指导意义。
《科技想要什么》
《黑客》
《信息简史》
《数字乌托邦》
AI:每篇读书笔记浅，我会放一句最简单的概括
小龙书单
紫牛
优雅的守卫者
乌合之众：大众心理研究2
重新定义公司 谷歌是如何运营的（奇点系列）
人性中的善良天使
黑客 Steven levy
经纬度丛书秦制两千年：
《异类》
2.27看完，写的特别有意思，感觉翻译也比较到位。基本都是由9个小故事组成的，故事会。印象最深的还是开头看的要把孩子生在每一年学生群体的最早年份（就像那些优秀的英超球员多出生在1月那样
从0到1
乔布斯传
决策口袋书
规模
为什么是毛泽东
