一，常用的匹配规则

二，re模块

compile()
编译正则表达式模式，返回一个对象的模式。（可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一点效率。）
格式：

re.compile(pattern,flags=0)

pattern: 编译时用的表达式字符串。

flags 编译标志位，用于修改正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。常用的flags有：

match()
match() 方法，我们向这个方法传入要匹配的字符串以及正则表达式，就可以来检测这个正则表达式是否匹配字符串了。
match() 方法会尝试从字符串的起始位置匹配正则表达式，如果匹配，就返回匹配成功的结果，如果不匹配，那就返回None。

import re

content ='Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'
print(len(content))
result = re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}',content)
print(result)   #打印匹配的结果
print(result.group())   #打印匹配到的字符串
print(result.span())    #打印匹配到的范围

运行结果：

41
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000004C40E00>
Hello 123 4567 World_This
(0, 25)

这里我们首先声明了一个字符串，包含英文字母、空白字符，数字等等内容，接下来我们写了一个正则表达式^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}来匹配这个长字符串。
开头的^是匹配字符串的开头，也就是以Hello开头，然后\s匹配空白字符，用来匹配目标字符串的空格，\d匹配数字，三个\d匹配123,然后再写一个\s匹配空格，后面还有4567,其实我们依然可以用四个\d来匹配，但是这么写起来比较繁琐，所以在后面可以跟{4}代表匹配前面的字符四次，也就是匹配四个数字，这样也可以完成匹配。然后再紧接着一个空白字符\s,然后\w{10}匹配10个字母及下划线，正则表达式到此为止就结束了。
我们调用match()方法，第一个参数传入了正则表达式，第二个参数传入了要匹配的字符串。
打印输出结果，可以看到结果是SRE_Match对象，证明成功匹配，他有两个方法，group()方法可以输出匹配到的内容，结果是Hello 123 4567 World_This，这刚好是我们正则表达式所匹配出来的内容。span() 方法可以输出匹配的范围，结果是(0, 25)。

search()
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

print(re.search('com','www.4comrunoob.5com').group())

运行结果：

4com

注：match和search一旦匹配成功，就是一个match object对象，而match object对象有以下方法：

group() 返回被 RE 匹配的字符串
start() 返回匹配开始的位置
end() 返回匹配结束的位置
span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
group() 返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串。
a. group（）返回re整体匹配的字符串，
b. group (n,m) 返回组号为n，m所匹配的字符串，如果组号不存在，则返回indexError异常
c.groups（）groups() 方法返回一个包含正则表达式中所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号，通常groups()不需要参数，返回一个元组，元组中的元就是正则表达式中定义的组。

import re
a = "123abc456"
 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0))   #123abc456,返回整体
 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1))   #123
 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2))   #abc
 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3))   #456

group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。

findall()
re.findall遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。

p = re.compile(r'\d+')
print(p.findall('o1n2m3k4'))

运行结果：

['1', '2', '3', '4']  #返回一个列表

tt = 'Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on...'

rr = re.compile(r'\w*oo\w')
print(rr.findall(tt))
print(re.findall(r'(\w)*oo(\w)',tt))

运行结果：

['good', 'cool']
[('g', 'd'), ('c', 'l')]

finditer()
搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。找到 RE 匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

iter = re.finditer(r'\d+','12 drumm44ers drumming, 11 ... 10 ...')
for i in iter:
    print(i)
    print(i.group())
    print(i.span())
执行结果如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
12
(0, 2)
<_sre.SRE_Match object; span=(8, 10), match='44'>
44
(8, 10)
<_sre.SRE_Match object; span=(24, 26), match='11'>
11
(24, 26)
<_sre.SRE_Match object; span=(31, 33), match='10'>
10
(31, 33)

split()
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。

可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

print(re.split('\d+','one1two2three3four4five5'))
执行结果如下：
['one', 'two', 'three', 'four', 'five', '']

sub()
使用re替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.sub(r'\s+', '-', text))
执行结果如下：
JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...
其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.match与re.search与re.findall的区别：
e.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

a=re.search('[\d]',"abc33").group()
print(a)
p=re.match('[\d]',"abc33")
print(p)
b=re.findall('[\d]',"abc33")
print(b)
执行结果：
3
None
['3', '3']

_贪婪匹配与非贪婪匹配
?,+?,??,{m,n}? 前面的,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配

a = re.findall(r"a(\d+?)",'a23b')
print(a)
b = re.findall(r"a(\d+)",'a23b')
print(b)
执行结果：
['2']
['23']

a = re.match('<(.*)>','<H1>title<H1>').group()
print(a)
b = re.match('<(.*?)>','<H1>title<H1>').group()
print(b)
执行结果：
<H1>title<H1>
<H1>

a = re.findall(r"a(\d+)b",'a3333b')
print(a)
b = re.findall(r"a(\d+?)b",'a3333b')
print(b)
执行结果如下：
['3333']
['3333']
#######################
这里需要注意的是如果前后均有限定条件的时候，就不存在什么贪婪模式了，非匹配模式失效。