title: JavaScript数据可视化库
date: 2018-10-03 21:09:10
tags: web
在前端的开发中...数据是枯燥的，但是图形的展示却是有趣的。有些时候我们需要借助一些三方的js库来实现数据可视化。让用户更加直观的看透数据的变化更替。下面我们列出如下：
D3.js
star 数：80K
它允许你将任意数据绑定到文档对象模型（DOM），然后在文档上应用数据转换。
如果使用npm
npm install d3
你也可以加载d3使用如下： d3js.org, CDNJS, or unpkg.
<script src="https://d3js.org/d3.v5.js"></script>
<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>
import * as d3 from "d3";
import {scaleLinear} from "d3-scale";
在node里
var d3 = require("d3");
当然你也可以按模块加载使用Object.assign
var d3 = Object.assign({}, require("d3-format"), require("d3-geo"), require("d3-geo-projection"));
这里有一个很棒的例子 ：https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery
项目地址：https://github.com/d3/d3/
ChartJS
star 数：40K
一个非常受欢迎的开源 HTML5 图表库，它使用画布元素构建响应式 Web 应用。ChartJS 提供了混合图表类型，新的图表轴类型和漂亮的动画。它的设计简单而优雅，有 8 种基本的图表类型，你可以将该库与 moment.js 结合在一起使用，用于渲染时间轴。
如果项目中使用的是react，这里有react-chartjs
var LineChart = require("react-chartjs").Line;
var MyComponent = React.createClass({
render: function() {
return <LineChart data={chartData} options={chartOptions} width="600" height="250"/>
}
});
项目地址：https://cdnjs.com/libraries/Chart.js
ThreeJS
ThreeJS 用 WebGL 创建 3d 动画。该项目的灵活性和抽象性意味着它也可用于 2 维或 3 维的数据可视化。
使用方法：
下载微型库并包含在你的html代码中，同样你可以使用npm，通过install 然后import 在你的模块中，二者选一，这也取决你如何搭建你的项目。
<script src="js/three.min.js"></script>
这段代码创建一个场景、一个摄像机和一个几何立方体，并将立方体添加到场景中。然后，它为场景和摄像机创建一个WebGL渲染器，并将该视图添加到文档中。body元素。最后，它为摄像机动画场景中的立方体。
var camera, scene, renderer;
var geometry, material, mesh;
init();
animate();
function init() {
camera = new THREE.PerspectiveCamera( 70, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.01, 10 );
camera.position.z = 1;
scene = new THREE.Scene();
geometry = new THREE.BoxGeometry( 0.2, 0.2, 0.2 );
material = new THREE.MeshNormalMaterial();
mesh = new THREE.Mesh( geometry, material );
scene.add( mesh );
renderer = new THREE.WebGLRenderer( { antialias: true } );
renderer.setSize( window.innerWidth, window.innerHeight );
document.body.appendChild( renderer.domElement );
}
function animate() {
requestAnimationFrame( animate );
mesh.rotation.x += 0.01;
mesh.rotation.y += 0.02;
renderer.render( scene, camera );
}
Echarts & Highcharts
star 数：30K
百度的 Echarts 项目是一个基于浏览器的交互式图表和可视化库。它是用纯 JavaScript 编写的，基于 zrender 画布。它支持以画布、SVG(4.0+) 和 VML 的形式绘制图表。除了 PC 和移动浏览器外，ECharts 还可以与 node 上的 node-canvas 一起使用，以便进行高效的服务器端渲染（SSR）。
这也是个人比较推荐的项目...因为也是有比较清晰和明确的中文文档。
echarts可以个性化自定义定制属于自己的主题，地址如下：
http://echarts.baidu.com/theme-builder/#acc-line-body
库的下载地址如下：
http://echarts.baidu.com/download.html
Highcharts
star 数：8K
Highcharts JS 是一个广受欢迎的基于 SVG 的 JavaScript 图表库，针对旧的浏览器可降级到 VML 和画布。世界上最大的 100 家公司中，有 72 家公司（Facebook、Twitter 等）使用了这个库，这使得它成为世界上最流行的 JS 图表 API。
项目地址:
https://github.com/highcharts/highcharts
Metric-Graphics
star 数：7K
Metric-Graphics 用于可视化和布局时间序列数据。它相对较小（80kb），提供了小而优雅的线条图、散点图、直方图、柱状图和数据表，以及地格图（rug plot）和基本线性回归等特性。
这里有一个交互式的示例库：
https://metricsgraphicsjs.org/examples.htm
项目地址：
https://github.com/metricsgraphics/metrics-graphics
Recharts
Recharts 是一个使用 React 和 D3 构建的图表库，可以作为声明性的 React 组件使用。 该库提供原生 SVG 支持，轻量级依赖树（D3 子模块）高度可定制。官网文档中可以找到很多例子。
项目地址：
https://github.com/recharts/recharts
Raphael
star 数：10K
Raphael 是一个 JavaScript 矢量库，可在 Web 中绘制矢量图形。该库使用 SVG W3C 和 VML 作为创建图形的基础，因此每个图形对象也是 DOM 对象，你可以附加 JavaScript 事件处理程序。Raphael 目前支持 Firefox 3.0+、Safari 3.0+、Chrome 5.0+、Opera 9.5+ 和 Internet Explorer 6.0+。
项目地址：
https://github.com/DmitryBaranovskiy/raphael
C3js
star 数：8K
C3 是一个基于 D3 的可重用 Web 应用图表库。该库为每个元素提供了相应的类，这样你就可以通过这些类来自定义样式，并通过 D3 直接扩展结构。它还提供了多种 API 和回调来访问图表状态。借助它们，你可以更新图表，即使是已经渲染好的图标。
看看这些例子：https://c3js.org/examples.html
项目地址：https://github.com/c3js/c3
React Vis
star 数：4K
React-vis 是 Uber 开发的一系列数据可视化组件，包括线 / 面 / 柱状图、热图、散热图、等高线图、六角热图等等。使用该库不需要事先掌握 D3 或任何其他 data-vis 库的知识，并提供了低级模块化的构建块组件，如 x/y 轴。
项目地址：https://github.com/uber/react-vis
React Virtualized
star 数：12K
React virtualized 是一组 React 组件，有效地呈现大型列表和表格数据。ES6、CommonJS 和 UMD 版本可以在每个分发版中使用，该项目支持 Webpack 4 工作流。请注意，为了避免版本冲突，必须将 react，react-dom 指定为 peer 依赖。
项目地址：https://github.com/bvaughn/react-virtualized
Victory
star 数：6K+
Victory 在 Web 和 React Native 应用程序中使用相同的 API，以便于跨平台绘制图表。一种优雅而灵活的方式来利用 React 组件来支持实用的数据可视化。
项目地址：
https://github.com/FormidableLabs/victory
CartoDB
star 数：2K
Carto 是一个位置智能和数据可视化工具，用于发现位置数据中的见解。你可以通过 Web 表单上传地理空间数据（Shapefiles、GeoJSON 等），并在数据集或地图上将其可视化，使用 SQL 进行搜索，并使用 CartoCSS 来应用地图样式。
这里有一些视频演示：https://vimeo.com/channels/carto
项目地址：https://github.com/CartoDB/cartodb
Raw graphs
star 数：5K
Raw 是电子表格和数据可视化之间的连接，基于 d3.js 库创建基于向量的自定义可视化。它可以处理表格数据（电子表格和 CSV）和从其他应用程序复制和粘贴的文本。因为是 SVG 格式，所以可以使用矢量图形编辑器编辑，或直接嵌入到网页中。
这里有一个例子：https://rawgraphs.io/gallery/
项目地址：
https://github.com/densitydesign/raw
Metabase
star 数：11K+
Metabase 是一种相当快速和简单的方法，可以在不了解 SQL 的情况下创建数据仪表盘（分析师和数据专业人士可使用 SQL 模式）。 你可以创建片段和度量指标，发送数据到 Slack（通过 MetaBot 在 Slack 中查看数据）等等。它可能是一个很好的工具，可用它在团队内部可视化数据，尽管可能需要做一些维护工作。
项目地址：
https://github.com/metabase/metabase
tauCharts
star 数：2K
tauCharts 一个基于 D3 的图表库。该库提供了一个声明接口，用于将数据字段快速映射到可视化属性，它的架构允许你使用插件构建切面和扩展图表行为。
项目地址：
https://github.com/TargetProcess/tauCharts
