博弈论，又称为对策论，主要研究：
公式化后的激励结构间的相互关系；（标准规则下，参与者之间的明争暗斗）
具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。
1944年，冯·诺依曼和经济学家奥斯卡·摩根斯特恩合写了具有里程碑意义的奠基之作《博弈论与经济行为》。
将传统的二人博弈推广到N人博弈结构，并系统地应用于经济领域。
博弈，作为一种猜测游戏，兰德公司（传奇智库，世界智囊团开创者）的研究人员，列出了四种基本变体：
“草鸡博弈”；“猎鹿博弈”；“僵局”；“囚徒困境”
这四个简单的游戏在技术文献中统称为“社会困境”，但又可以被看作是构造复杂共同进化游戏的四块积木。
其中“囚徒困境”，由兰德公司的梅丽尔·弗勒德在1950年设计产生。
游戏中，两个分别关押的囚犯必须独立决定坦白还是否认罪行。
如果两人都认罪，那么两人都会受到惩罚。如果两人都否认的话，则都会无罪释放。假如只有一人认罪，那么认罪者得到奖励，而另一人受到惩罚。
合作有回报，但如果策略奏效，背叛也有回报。
你是其中一人，会怎么办呢？
如果只玩一次，背叛对手是最合理的选择。
但当两个“囚徒”一次又一次地玩，从中互相学习，即“重复的囚徒困境”，游戏的推演就发生了变化。
你不能无视对手玩家的存在；
不论是作为对手，还是同伙，他都必须受到重视。
这种紧密相连的沟通命运与现实中，政敌之间、生意对手之间的关系非常相似。
随着对这个简单游戏的深入研究，问题变成了：
要想在长期内取得高分，面对“重复的囚徒困境”应该采取什么样的策略？
同无情或者友善的各类玩家对垒时，该采取什么样额策略更容易取得成功？
最后获胜的是一个很简单的对策，“一报还一报”。
这种往复型策略，以合作回报合作，以背叛回报背叛，产生了“未来影响”的效果。
这种效果鼓励合作。
因为对玩家来说，用现在对他人予以的合作来换取今后他人给予的合作是一个合理的选择。
理论上，游戏的重复次数接近于无限时，纳什均衡趋向于帕累托最优。（资源分配的理想状态，群体利益最大化）
这便是无强制合作的基础，利他主义的一大原因。
人们追逐个人利益，却孕育出合作，带来整体的繁荣。
还有很多博弈论的经典例子。运用在生活中和决策中，可以提供一个有力且独特的视角。
耶鲁公开课：博弈论
http://open.163.com/movie/2007/7/O/B/M6GOEJOME_M7KDCISOB.html
博弈论有四种类型：
合作博弈；非合作博弈；完全信息/不完全信息博弈；静/动态博弈
其中零和博弈是非合作博弈的典型例子。
参与博弈的各方，在严格竞争下，一方的收益必然意味着另一方的损失，博弈各方的收益和损失相加总和永远为“零”，双方不存在合作的可能。
也可以说：自己的幸福是建立在他人的痛苦之上的，二者的大小完全相等，因而双方都想尽一切办法以实现“损人利己”。
零和博弈的结果是一方吃掉另一方，一方的所得正是另一方的所失，整个社会的利益并不会因此而增加一分。
如象棋、赛跑和扑克就是零和游戏：赢家的收益来自于输家的损失。
与之相对的是非零和博弈，意味着整体的收益可以惠及（有时殃及）所有成员。
人们常用零和游戏的观点看世界，其实本不该这样，双赢是可能的结局。
双赢是共同进化模式下生命所演绎的故事，是这个网络和结盟时代里，企业开放合作，通力互惠的优选。
在共同进化的世界里，控制和保密只能帮倒忙。
既然无法控制，那开诚布公比遮遮掩掩效果更好。
在非零和游戏中，你可能将策略公之于众，这样一来，所有的玩家就必须适应它。
安卓系统就是技术领域的范例。
腾讯采取开放策略成就企业转折是企业管理的范例。
信息公开越发成为趋势和更优的选择。
与其争抢一块小蛋糕的更多份额，不妨一起把蛋糕做大，这是真正的聪明人的选择。
在企业内部，则不鼓励部门内耗，制定一荣俱荣，同甘共苦的策略。
在企业外部，与其拼死争抢市场份额，不妨结盟，以树立行业壁垒，防止异军突起。并在占有率50%以外，寻找其他的市场进行战略部署，培养新的增长点。
对于个人，学好博弈论，知晓复杂局面下的利害冲突，审慎而行。
灵感来自凯文凯利《失控》
第五章 共同进化
5.5 不讲交情或无远见的合作
