版本记录
| 版本号 | 时间 |
|---|---|
| V1.0 | 2021.05.14 星期五 |
前言
MetricKit由iOS13系统进引入，用来汇总和分析有关异常和崩溃诊断以及电源和性能指标的每个设备的报告。下面我们就一起来看下这个框架。感兴趣的可以看下面几篇文章。
1. MetricKit框架详细解析（一） —— 基本概览（一）
2. MetricKit框架详细解析（二） —— Improving Your App's Performance（一）
3. MetricKit框架详细解析（三） —— Reducing Your App's Memory Use（一）
4. MetricKit框架详细解析（四） —— Gathering Information About Memory Use（一）
5. MetricKit框架详细解析（五） —— Making Changes to Reduce Memory Use（一）
Preventing Memory-Use Regressions
测量您的应用功能使用的内存，并使用XCTest性能测试来检测增加的内存。
XCTest可以在执行测试用例时测量您的应用程序分配的内存量。 要衡量内存使用情况，请在应用的unit test target中创建性能测试，然后将XCTMemoryMetric的实例传递给measure（metrics :)。 在该块内，从您的应用程序中调用代码，以演示有问题的内存使用情况。
class MemoryTests: XCTestCase {
func testMemoryUse() {
self.measure(metrics: [XCTMemoryMetric()]) {
// Use the relevant app feature here
}
}
}
运行此测试时，Xcode会测量在block运行时观察到的峰值内存使用情况，以及在block的开始和结束之间分配的内存增长。 您可以通过单击测试结果旁边的图标来观察这些值。 单击Set Baseline以建立一个值以供将来比较。 如果内存使用量大大超过基准量度，则测试将失败。
Responding to Low-Memory Warnings
检测您的应用何时使用过多的内存，并控制内存使用。
当iOS的内存使用量接近设备可用内存的限制时，iOS会向您发送警告。触发内存警告的内存使用量与Xcode内存量表中的黄色区域相对应。您的应用可以通过以下任何一种方式收到内存警告：
-
UIKit调用app delegate的applicationDidReceiveMemoryWarning：方法。 -
UIKit调用活动UIViewController对象的didReceiveMemoryWarning方法。 -
iOS将UIApplicationDidReceiveMemoryWarningNotification发布到通知中心。 - 调度队列收到源类型为 DISPATCH_SOURCE_TYPE_MEMORYPRESSURE的事件。
操作系统使用尽力而为的方式发送低内存警告，您的应用需要尽快做出响应。如果系统上的内存需求增加快于警告缓解内存压力的速度，则系统可能没有时间发送内存不足警告并等待应用程序响应。发生这种情况时，系统会通过抛弃应用程序来回收其内存并将原因记录在日志文件中，如通过Identifying High-Memory Use with Jetsam Event Reports中所述。
确保您的应用在收到内存警告时更改其分配内存的方法 —— 采取保守的策略，寻找释放对象或在使用对象时减小对象大小的机会。如果您的应用一次分配大量内存，并且在很大的分配期间收到低内存警告之前崩溃，请修改代码以缓慢分配必要的内存，以便系统有足够的时间从系统中释放内存。
如果您的应用加载了可以轻松重新创建的数据，请考虑使用NSPurgeableData。如果未通过beginContentAccess将NSPurgeableData的内容标记为使用中，则在内存不足的情况下，系统会自动丢弃该内容。这种自动丢弃过程可以帮助您的应用更快地响应内存不足警告，因为内核(kernel)处理的是数据丢弃，而不是您的应用在丢弃数据之前等待接收内存不足的通知。
重要：不要遍历应用程序的整个对象图
(object graph)，以在应用程序收到内存警告时寻找释放的内存，并避免将NSCache与NSPurgeableData结合使用。 iOS会压缩应用程序最近未访问的内存页面。 搜索要清除的内存会将这些页面带出压缩器(compressor)，并增加对系统的内存需求。
See Also
1. Related Documentation
后记
本篇主要讲述了
Preventing Memory-Use Regressions & Responding to Low-Memory Warnings，感兴趣的给个赞或者关注~~~
