人工智能究竟是什么？

它会給我们的生活带来怎样的影响？

如果未来它将代替我们的工作，

我们还能做些什么？

前几天，有朋友谈到自己所处的行业因为科学技术的发展，互联网的普及，已经逐渐步入夕阳行业的列队，加上周围舆论环境的影响，产生了很强烈的焦虑感，萌生了明年年后跳槽的想法。但是在这里工作了11年的他，与老板和同事建立了深厚的情感与信任关系，除了不舍得以外，更担心自己会不适应这个世界的节奏。

他告诉我，短短几年时间，从互联网时代到人工智能时代，见证了新兴行业对传统行业利润的抨击，更体会到人工智能迅速剥夺大量基础岗位的事实。于是计划get一些新技能后，准备进人工智能科技企业。但是呢，浏览了一圈该领域的职位后，也没找到从何入手。

不可否认，这些年祖国的利好政策，以及大量资本的涌入，孵化出一批特别优秀的科技先锋企业，改变了国人的生活方式以及消费习惯，但更让我惊讶的是人们对新鲜事物的接受程度与乐观程度已经远远超出了我的想象了。

1. 人工智能的过去与未来生命的发展

随着1941年以来电子计算机的发展，技术已经达到可以创造出机器智能时，在1956年夏季，“人工智能”这一术语，首次在DARTMOUTH学会中提出，这标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

说到这里，不得不提的一定是被誉为“人工大脑之父”的 雨果·德·加里斯(Hugo de Garis)。他因研发成功第一台制作人脑的机器CBM(Cam Brain Machine)进入世界吉尼斯记录而获得了这个美誉。

和大多数人一样，他也经历过求学，工作，创业，失败，婚姻直到找到自己的目标与兴趣方向。

23岁的雨果从墨尔本大学毕业，获“应用数学”和“理论物理”两个荣誉学士学位后选择赴英国剑桥大学深造和工作。在计算机行业工作几年后的他，对自己的工作产生厌烦和沮丧的感觉，他意识到自己真正喜欢的是理性的生活与学术的氛围。于是选择回到曾经的母校布鲁塞尔大学，攻读人工智能和人工生命的博士学位，成为一名研究员。他与中国有着特别的缘分，有一位优雅的中国太太和一段武汉大学全职教授的工作经历。

雨果曾这样评价自己的研究工作：“我正建造着一个在未来几十年内，将会成为神一样的东西（虽然可能在我有生之年看不到它的完成）。制造神一般的生物的期望，带给我宗教般敬畏的感觉，这感觉进入我的灵魂深处，强烈地激发我继续这项工作。”

在科学家的眼里，世界万物都有它运作的机制，他们通过探索，找到它存在的理由，并且试图创造它。雨果就是这样的科学家。他认为人类只是一个个分子构成的机器，像电脑的芯片一样，像编制程序一样。而他想做的是用计算机复制人体器官中最强的人类大脑，让人工大脑富有和人一样的能力。他也是第一位预言超级人工智能会带来大战的人，在人工智能发展的这40余年来，曾经就连霍金也对此深表担心过。

当然，对于人工智能的观点分为两类：强人工智能和弱人工智能。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

2. 弱人工智能赋能行业起航

⭕️强人工智能(BOTTOM-UP AI)

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：

➡️类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。

➡️非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。

⭕️弱人工智能(TOP-DOWN AI)

弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

几年前曾经翻译过一篇关于AI整合之路的文章，对于人工智能的发展之路事实上存在一个名为未来生命研究学院协会（FLI）的社会组织，它召集超过2300人工智能专家制定23个围绕开发AI发展的理论准则。除了讨论給人工智能一个更宽泛的发展空间外，很多科学家也意识到AI对未来人类的威胁，并联合多国政府通过23条准则对其的发展方向进行约束。

所以，今天的我们还不需要担心，强人工智能的发展对我们人类造成的毁灭性威胁。

在我之前供职某家AI独角兽企业经历时，确实看到它在我国的迅速发展与行业落地应用的景象。目前在全球范围内人工智能技术应用包括：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

在我国比较常见的应用是机器视觉，生物识别，智能搜索，语音类以及NLP(自然语言处理)等这类技术。AI企业将这些技术根据人类的特质分为感知，认知，决策三大类别，并将其组合成不同的软硬件产品或解决方案应用于金融，国防，交通，商业，医疗等领域，助力企业实现大数据后时代的智能转型。

AI涉及的学科非常广泛，想要进入AI领域发展的朋友，其实不一定非要是工程师或科学家这样的高级计算机人才。如果你非常懂项目管理，懂零售，懂金融，懂交通，懂教育，懂医疗等，依然可以尝试靠近AI领域。我相信未来的企业一定至少会有一个部门会运用到AI技术。

3. 中国人工智能在世界的地位

人工智能（Artificial Intelligence）作为计算机科学的一个分支，被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一，吸引众多顶尖人才的涌入。

而我们国家早在1981年10月就成立了中国人工智能学会，为推动人工智能在中国的发展与落地做贡献。根据信息与通信学院中国发布的报告数据（截至2019年3月），全球有5386家人工智能公司活跃。美国具有人工智能公司的数量最多，达到“2169”家；中国其次，人工智能公司的数量是美国的一半以上，为“1189”家。虽然，美国依然保持着全球领先的AI技术地位，但由于政治与文化的差异，我国在人工智能产业化落地上相对高出美国。不过近期斯坦福大学发布的2019人工智能索引报告称：2018年，超过60%的人工智能博士毕业生进入了工业领域，高于2004年的20%。2018年，在美国，从事工业的人工智能博士毕业生人数是从事学术工作的两倍多了。

在人工智能被列入国家发展战略之后，中国已成为全球孵化AI科技企业的闰土。经历了学术验证及产品落地的实践后最终开始走向社会，走进我们的生活。是时候对它有所认知了。

4. 下一个十年，不会被AI取代的工作

人工智能时代的到来，给社会带来新的就业机会，但同时它也取代了很多基础的，流程化的岗位。这种变革給社会带来了惶恐与希望两种不同声音的舆论。

适应世界的变化才是不变的真理。

当我们从事的工作被AI代替时，或许我们可以换一种开阔的思维方式去接受它，你将会看到新的选择与机会浮现在自己的眼前。最后，我们引用李开复先生最近发布的关于人工智能不会替代的职业主题回答来结束本篇内容吧。

“在我看来，有四种工作在人工智能革命中时安全的，比如创意类工作，复杂及策略性工作，尚未知晓的工作，以及富有同情心和创造性的工作。

第一种创意类工作，包括科学家，小说家和艺术家等。为什么创意类工作不能被AI取代呢？因为人工智能需要人类给定一个目标来进行作业和优化，但是AI不会发明创造。

第二种是复杂及策略性工作包括高管，外交官和经济学家等职位。AI主要是处理单一领域的工作和大数据，而高管，外交官这类工作的复杂程度远远超出计算机所能处理的范围。

第三是一些‘尚未知晓’的工作。随着人工智能在工作场所的使用越来越频繁，将会产生监控，协调机器和机器人这类必要的新工作。

最后一类工作包含的范围更广泛一些，有教师，保姆和医生在内的富有同情心和创造性的工作。这些工作需要人与人之间的信任和同理心，而人工智能不具备这些能力，即使AI试图假装它们拥有这些情感，也没有人会想要一个聊天机器人告知他们患有癌症，或雇佣一个机器人保姆来照顾他们的孩子。

可以看出，机器人革命和其他颠覆劳动力市场的革命的区别在于变化的速度，但我相信我们的灵魂是神圣的，我相信有爱和同情是无法用神经网络和计算算法来解释的。”

——李开复

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