提问Java四大引用?

四大引用各自回收条件?获取对象方式?触发OOM概率?

回答这个问题的最好方式就是编码验证

本文代码运行环境:Mac os + jdk se 8 + VM options (-Xms10m -Xmx10m)

被测试对象类RefTestObj

java-ref-RefTestObj.png

RefTestObj定义了三个成员变量,重写了toString和finalize方法。

测试OOM

测试代码:使用不同引用类型循环创建10w个RefTestObj对象,测试其发生OOM概率。

java-ref-refTestOOM.png
  • 强引用:调用 refTestOOM(0) ,大概在创建1.5w个对象时出现OOM,在此之前没有打印过任何finalize方法日志。
  • 软引用:调用 refTestOOM(1) ,顺利创建完所有对象。 期间控制台有几次(大量对象的)finalize方法日志输出。
  • 弱引用:调用tefTestOOM(2) ,顺利创建完所有对象。 期间控制台基本都在打印finalize方法日志。
  • 虚引用:调用refTestOOM(3) ,大概在创建3w个对象时出现OOM,在此之前有打印过finalize方法日志。
  • 细心的读者可能已经发现测试代码中124行,做了100ms延时操作。如果没有这个延时,软引用和弱引用也会出现OOM,原因请看代码注释和下一个问题。
测试结果
引用类型 回收条件 获取对象方式 触发OOM概率
强引用 不回收 通过引用
软引用 内存紧张时 get方法
弱引用 GC时 get方法 很低
虚引用 不确定? 无法获取 较高?
  • StrongRef 直到OOM也不回收其引用的对象。 通过引用直接获取目标对象实例。
  • SoftRef 内存吃紧时回收其引用的对象。 通过get方法获取对象引用,可能为null。 不会触发OOM(如果没时间释放内存也会触发OOM(比如创建对象太快))
  • WeakRef GC时触发回收。 get方法获取对象引用,可能为null。 不会触发OOM。(如果没时间释放内存也会触发OOM(比如创建对象太快)) 。 较SoftRef 对象执行finalize更频繁,极端情况出现OOM概率也更低。
  • PhantomRef 回收条件:不确定,看日志有执行finalize函数。 无法获取对象实例。 会触发OOM(较SoftRef和WeakRef概率高, 感觉和StrongRef差不多)。

为什么使用了WeakRef(SoftRef)也会触发OOM?

  • 创建对象时,需要在堆中申请内存,如果申请时内存不够就会触发OOM。
  • JVM根据算法在整理和释放对象(没有使用的)内存,而且这两个过程不是同步的。

对象的finalize方法什么时候被执行? 什么时候被放入ReferenceQueue中的?

公用测试代码 referenceQueueMonitor :用于监控ReferenceQueue中对象,如果有则取出并打印日志。

java-ref-queueMonitor.png

测试弱引用 testWeakReferenceQueue

java-ref-testWeakReferenceQueue.png
运行日志
java-ref-testWeakReferenceQueue-result.png
结果分析
  • 弱引用在GC触发后就回收对象。
  • GC后其指向的对象会被加入关联的ReferenceQueue,和执行对象的finalize方法。
  • 关于finalize方法调用:1. 由JVM调用,时机不确定, 2. 最多只调用一次。

测试软引用 testSoftReferenceQueue

java-ref-testSoftReferenceQueue.png
运行日志
java-ref-testSoftReferenceQueue-result.png
结果分析
  • 从日志可以看到,通过19次gc后软引用指向的对象终于被清理了。(每多一次gc,就会多创建1000个对象,以此来模拟内存吃紧的情况。)
  • 软引用指向对象会在内存接近满负荷时,垃圾回收器将会清理该对象;可能还会根据SoftReference.get()方法的调用情况(比如很长时间未调用)来决定要不要回收。
  • 从日志来看软引用在执行对象的 finalize 方法之前被加入了 ReferenceQueue;但实际上这两个是相互独立的逻辑,可参看下文 源码分析 章节。

测试虚引用 testPhantomReferenceQueue

java-ref-testPhantomReferenceQueue.png
运行日志
java-ref-testPhantomReferenceQueue-result.png
结果分析
  • 虚引用在GC触发后 , 直接调用了 finalize() 方法 , 但不会立即将其加入回收队列 .
  • 只有在真正对象被 GC 清除时 , 才会将其加入 ReferenceQueue 队列中去 .
  • 对于虚引用对象,到底在经过多次 GC 之后, 才会加入到队列中去呢? (经过测试,发现在二次GC后会将其加入队列;关于什么时机将对象加入队列,各个虚拟机实现应该是有差异的。

以上只是带着问题并通过编码来验证的过程,如果想搞清楚答案为什么是这样而不是那样,就需要翻一翻jdk相关的代码了。

源码实现

对象是怎么被加入ReferenceQueue的?

在java.lang.ref.Reference类中定义有下图所示的一段静态代码。

java-ref-reference-static-code.png

由上图代码可以看出,在Reference类装载时就会启动一个名叫ReferenceHandler的高优先级的守护线程。ShareSecrets类相关逻辑先忽略,我们继续看看ReferenceHandler线程类的定义。

java-ref-reference-referenceHandler.png

重点关注run方法。可以看到一个无限循环逻辑在执行tryHandlePending(true)方法,在看tryHandlePending方法代码前,我们先看下Reference类中定义的几个变量。(因为它们很重要,也便于后续代码理解)

java-ref-reference-member-code.png

简单说下,

  • 变量 referent -> 对象引用实例。
  • 变量 queue -> 该引用类型关联的ReferenceQueue实例,它本身并不是一个队列结构实现。
  • 变量 next -> 对象入队后用此变量来维护一个链表结构。
  • 变量 discoveredpending 为Reference类型,均有VM调用并赋值。
  • 变量 lock 同步锁对象。我理解是VM检测到有待处理对象时会通过此对象唤醒ReferenceHandler线程。

下面再来看看 tryHandlePending 方法实现。

java-ref-reference-tryHandlePending.png

方法主要逻辑:获取对象锁并判断 pending 变量是否为null?

  • 为null:根据参数waitForNotify 决定是 wait 还是继续循环执行。
  • 不为null:进行赋值,并判断如果不是Cleaner对象则将其放入队列中。

到这里,关于Reference对象如何被放入队列的代码逻辑就分析完了。前面我有提到说java.lang.ref.ReferenceQueue类并不是一个队列,那我们看看其 enqueue(r) 方法是如何实现的?

java-ref-referenceQueue-enqueue.png

其实它是使用自定义的一个 head 变量和Reference类的 next 变量来实现的队列效果。

这里也有lock锁对象,最后一句代码还执行了notifyAll(),原因就是该类对外提供了一个阻塞 remove 方法,调用notifyAll()可唤醒在该锁上等待的线程,具体代码就不贴了,感兴趣的读者请自行查阅。

对象的 finalize()方法执行逻辑?

在java.lang.ref.Finalizer类中定义有如下代码,可以看出FinalizerThread线程在类装载时就被启动了。

java-ref-Finalizer-FinalizerThread.png

FinalizerThread 线程主要逻辑就是从引用队列 queue 中取出Finalizer对象,并执行其 runFinalizer()方法。

注意:这里的 queue 是Finalizer类中定义的静态变量和我们创建引用对象传入的queue不是同一个哦。

继续跟进 runFinalizer方法 ~

java-ref-Finalizer-runFinalizer.png

上图中第 97 行代码 remove 方法主要是将当前Finalizer引用(对象)从链表中移除;第101 、102 行代码可看出只要其关联的 目标对象 不为null且不是枚举类型,则执行其finalize()方法;第 109 行代码调用了 super.clear() 方法将目标对象引用置为null,已防止重复执行finalize方法。

虚引用(PhantomReference) 存在的意义和使用场景是?

这个不常用,可参看其子类sun.misc.Cleaner。

参考文中测试代码?传送门~
由于水平有限,文中错误之处难免,发现问题还望指出;如果你对文中观点有不同看法请留言告诉我,谢谢。

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