大数据安全及隐私保护
数字化时代，随着大数据和人工智能的发展，个人信息已经成为日益重要的商业资源，引起以营利为目的的企业疯狂“掠夺”，由此产生了大量的个人信息被滥用的局面，个人隐私保护面临着严峻的挑战......
威胁来源
1.大数据时代，新浪、腾讯、淘宝等商家既是数据的生产者，又是数据的存储、管理者和使用者，单纯通过技术手段限制商家对用户信息的使用，实现用户隐私保护将极其困难。
2.目前用户数据的收集、存储、管理与使用等均缺乏规范，更缺乏监管，主要依靠企业的自律。用户无法确定自己隐私信息的用途。
3.服务商内部人员偷盗售卖、网络服务安全漏洞被利用、木马、钓鱼网站恶意盗取等也可能导致该环节的数据安全及隐私问题。
常用技术及角度
包括：数据加密技术、个人角度降低数据泄露风险、厂商角度降低数据泄露风险等。
1.数据加密技术
在数据生成后，可以采用数据加密，进而有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理，可以大大提高数据库数据的安全强度。由于在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新的加密算法。
2.个人角度降低数据泄露风险
想要规避隐私泄漏风险，需要提高个人账号密码复杂度，尤其是涉及支付类网络服务的账号密码要使用非常用密码，对能够进行多重密码保护的账号尽可能的完成多重保护操作；其次是选择正规下载站点或APP应用商店，不要随便安装不明应用；最后是要养成良好的上网习惯，谨慎提交个人信息，对于安装的手机应用服务，可查看设置权限，禁止获取不必要的个人数据信息。
3.厂商角度降低数据泄露风险
厂商方面保护用户信息安全有三个原则：
用户信息是用户个人资产。虽然用户产生的数据及信息存储在厂商的服务器或云端，但从所有权方面讲应该明确地属于用户，是用户财产。
厂商获取及使用用户数据信息，用户要有选择权、知情权和拒绝权。
安全责任原则。与传统互联网时代网络信息安全只是互联网安全公司的事不同，在大数据时代，任何一家互联网公司都有责任保护用户信息安全，要在云端对用户数据进行足够强度加密，实现安全存储。
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