阿里云GPU云服务器基于强大的GPU加速计算能力，为用户提供了从深度学习、科学计算到图形渲染等多种应用场景下的高效解决方案。其结合了GPU与CPU的优势，为用户带来了均衡且强大的计算能力。本文将重点介绍阿里云的GPU云服务器实例规格及其性能，旨在帮助用户更好地了解和选择合适的实例类型。

gpu云服务器产品图.png

一、GPU云服务器概述

GPU云服务器是一种搭载图形处理器（GPU）的云计算服务，适用于需要进行大规模并行计算和图形处理的应用场景。与传统的CPU云服务器相比，GPU云服务器在处理图形渲染、深度学习、科学计算等任务时具有更高的性能和效率。

阿里云提供了多种GPU云服务器实例规格，以满足用户在不同场景下的需求。这些实例规格在计算能力、内存容量、存储性能和网络带宽等方面有所不同，用户可以根据实际需求进行选择。

二、阿里云GPU云服务器实例规格介绍

1. 高端计算型实例规格族

（1）gn7i实例规格族

特点：

• 搭载高性能的NVIDIA GPU，提供强大的计算能力，满足大规模数据处理和高性能计算需求。
• 配备高速内存和大容量存储，确保复杂计算任务的顺利进行。
• 适用于深度学习、科学计算、图形渲染等高性能计算场景。

性能：

• GPU：搭载NVIDIA高端GPU，支持CUDA加速，提供高效的并行计算能力。
• CPU：采用Intel Xeon可扩展处理器，提供强大的计算性能。
• 内存：配备大容量DDR4内存，支持高速数据传输。
• 存储：支持高性能ESSD云盘，确保数据的快速读写。

（2）gn7e实例规格族

特点：

• 提供灵活的GPU配置选项，满足用户在不同AI业务场景下的需求。
• 配备高速网络，确保数据传输的低延迟和高带宽。
• 适用于AI训练、深度学习、大数据分析等场景。

性能：

• GPU：可根据需求选择不同型号的NVIDIA GPU。
• CPU：采用高性能的Intel处理器，提供稳定的计算能力。
• 内存：配备足够的DDR4内存，支持大规模数据处理。
• 网络：提供高带宽和低延迟的网络连接。

2. 通用计算型实例规格族

（1）gn6i、gn6e、gn6v实例规格族

特点：

• 经济型GPU实例，适合预算有限但需要GPU加速的应用场景。
• 搭载性能适中的NVIDIA GPU，满足基础计算和图形处理需求。
• 优化的存储和网络性能，确保任务的稳定运行。

性能：

• GPU：搭载NVIDIA中端GPU，提供良好的计算和图形处理能力。
• CPU：采用Intel处理器，提供稳定的计算性能。
• 内存：配备适量的DDR4内存，满足一般任务需求。
• 存储和网络：优化的存储和网络性能，确保数据的快速传输和处理。

3. GPU虚拟化型实例规格族

（1）vgn6i-vws实例规格族

特点：

• 采用先进的虚拟化技术，提供灵活的GPU资源分配和管理功能。
• NVIDIA GPU支持，适合轻量级图形处理和计算任务。
• 资源共享模式，提高资源利用率和成本效益。

性能：

• GPU：支持NVIDIA GPU虚拟化技术，提供高效的图形处理和计算能力。
• CPU：采用Intel处理器，确保稳定的计算性能。
• 内存：适量的DDR4内存，满足一般任务需求。
• 存储和网络：优化的存储和网络性能，支持快速的数据读写和传输。

（2）sgn7i-vws实例规格族

特点：

• 依托第三代神龙架构，在高性能、稳定、安全、易用方面进一步得到提升。
• 已包含NVIDIA GRID vWS软件License，满足专业级图形设计需求。
• CPU和网络资源采用共享模式，最大化资源利用率。

性能：

• GPU：配备NVIDIA A10 GPU，支持多种GPU加速技术，提供高效的计算和图形处理能力。
• CPU：依托神龙架构，提供高性能和稳定的计算环境。
• 内存：独享内存资源，确保数据的隔离性和安全性。
• 存储和网络：优化的存储和网络性能，确保高效的数据读写和传输速度。

三、如何选择合适的GPU云服务器实例规格

在选择合适的GPU云服务器实例规格时，用户需要考虑以下几个方面：

1. 计算需求：根据应用场景的计算需求来确定所需的GPU型号和数量。对于深度学习、科学计算等高性能计算场景，建议选择搭载高性能NVIDIA GPU的实例规格；对于图形处理、轻量级计算等场景，可以选择性价比较高的中端GPU实例规格。

2. 内存容量：根据任务需求来确定所需的内存容量。对于大规模数据处理、复杂计算等任务，需要配备较大的内存容量以确保任务的顺利进行。

3. 存储性能：考虑任务的I/O需求和数据读写速度来选择合适的存储类型。对于需要频繁读写大量数据的场景，建议选择高性能ESSD云盘来确保数据的快速读写。

4. 网络带宽：根据数据传输需求和任务对延迟的敏感性来选择合适的网络带宽。对于需要低延迟和高带宽的数据传输场景，建议选择配备高速网络的实例规格。

5. 成本预算：在满足计算需求的前提下，考虑成本预算来选择性价比高的实例规格。对于预算有限的用户，可以选择经济型GPU实例规格来降低成本。

综上所述，选择合适的GPU云服务器实例规格需要综合考虑计算需求、内存容量、存储性能、网络带宽和成本预算等多个方面。通过对比分析不同实例规格的性能和价格，用户可以找到最适合自己应用场景的实例类型。

四、阿里云gpu云服务器最新收费表

阿里云gpu服务器配置与实例规格不同，收费标准不一样，同时购买时长不同，换算到每个月的收费标准也不同，下面是2024年阿里云gpu服务器最新收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。

五、阿里云gpu云服务器活动价格参考

2024阿里云gpu云服务器价格.png

如上图所示，阿里云推出了gpu云服务器新人专享、官网特惠和目录价直降等优惠，T4、V100、A10卡最低包月5折起，包年4折起，V100卡最低包月6折起，T4包年5折起，A10卡目录价最高直降25%。详情参考：GPU云服务器精选特惠活动

具体云服务器配置及精选特惠价如下：

说明：以上价格仅供参考，实际购买中选择不同带宽及云盘价格会有所变化，除了以上gpu云服务器之外，目前还有经济型e、通用算力型u1、计算型c7、通用型g7等实例规格的云服务器ECS产品也有优惠，具体配置和实时价格可通过活动自行查询：阿里云2024上云优选活动

上云优选图.png

目前阿里云已经通过权益中心为学生用户推出了300元无门槛优惠券，为初创企业推出了最低3500元、最高100万元的初创企业扶持抵扣金，学生用户可先领取无门槛优惠券，初创企业可先申请上云抵扣金，这样购买阿里云gpu云服务器时价格更便宜。

创业者计划100万抵扣金图.png

随着云计算技术的不断发展，GPU云服务器在各个领域的应用越来越广泛。阿里云提供了丰富的GPU云服务器实例规格，以满足用户在不同场景下的需求。未来，随着技术的不断进步和市场需求的变化，阿里云将继续推出更多高性能、高性价比的GPU云服务器实例规格，为用户提供更加优质的服务体验。