简介
Docker 是一个开源的应用容器引擎,可以看做是一个轻量的、可移动的虚拟机,里面可以装载一个个的程序镜像,当把程序安装在docker以后,我们可以把docker移植到另外一台服务器,这样就避免了很多安装如redis,mysql等软件的重复性工作,以及不必重复部署项目到服务器,只需要移植docker即可。
卸载旧版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
安装 Docker Engine-Community
使用 Docker 仓库进行安装
在新主机上首次安装 Docker Engine-Community 之前,需要设置 Docker 仓库。之后,可以从仓库安装和更新 Docker。
设置仓库
安装所需的软件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ,并且 device mapper 存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。
yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
使用以下命令来设置稳定的仓库。
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
安装 Docker Engine-Community
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动docker systemctl start docker
查看docker版本号 docker-v
配置阿里云镜像加速(CnetOS)
https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["阿里云的加速地址"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
docker安装mysql
1.拉取mysql镜像 docker pull mysql:5.7
2.创建容器
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7
意思是创建一个3306端口,名字为mysql的容器,
-v表示mysql相关文件挂载到外部虚拟机的目录,也就是容器内的文件和虚拟机挂载目录的变化是一致的;修改/mydata/mysql/conf下的配置文件,能影响到容器内部的配置。
-e 表示初始化root账户的密码为root
-d 使用镜像mysql:5.7以后台模式启动一个容器
3.创建mysql配置文件
vi /mydata/mysql/conf/my.cnf
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve
重启 docker restart mysql
进入mysql容器 docker exec -it mysql /bin/bash
查看配置,会发现虚拟机修改的文件在这里被同步了 cat /etc/mysql/my.cnf
docker安装redis
1.拉取redis镜像 docker pull redis
2.创建容器
mkdir -p /mydata/redis/conf
touch /mydata/redis/conf/redis.conf
docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data \
-v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf
3.运行redis docker exec -it redis redis-cli
4.开启 aof 持久化
vi /mydata/redis/conf/redis.conf
添加如下内容
appendonly yes
docker安装nginx
1.拉取nginx镜像 docker pull nginx
2.创建容器
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/conf/nginx.conf \
-v /mydata/nginx/log:/var/log/nginx/ \
-v /mydata/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d \
-d nginx
3.添加配置vim /mydata/nginx/conf/nginx.conf
user nginx;
worker_processes 1;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
vim /mydata/nginx/conf.d/default.conf
server {
listen 80;
server_name localhost;
#charset koi8-r;
#access_log /var/log/nginx/host.access.log main;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html index.htm;
}
#error_page 404 /404.html;
# redirect server error pages to the static page /50x.html
#
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root /usr/share/nginx/html;
}
}
4.在/mydata/nginx/html中添加一个html页面显示
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
</head>
<body>
<h1>hello docker!</h1>
</body>
</html
然后重启nginx即可
docker安装zookeeper
1.拉取zookeeper镜像 docker pull wurstmeister/zookeepe
2.运行zookeeper环境 docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper
3.进入zookeeper容器 docker exec -it zookeeper /bin/bash
4.切换到bin目录 cd bin
5.查看zookeeper是否启动 ./zkServer.sh status
,出现 Mode:standalone 则表示成功了,然后输入exit退出即可
docker安装kafka
需要先安装zookeeper
1.拉取kafka镜像 docker pull nginx
2.运行kafka环境
docker run --name kafka \
-p 9092:9092 \
-e KAFKA_BROKER_ID=0 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper的ip:2181 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://kafka的ip:9092 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
-d wurstmeister/kafka
第二行是映射的端口
第三行是在kafka集群中,每个kafka都有一个BROKER_ID来区分自己,在这里设置
第四行配置zookeeper管理kafka的路径
第五行把kafka的地址端口注册给zookeeper
第六行配置kafka的监听端口
3.进入kafka容器 docker exec -it kafka /bin/bash
4.创建主题
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zookeeper的ip:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic my_log
5.查询创建主题
/opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zookeeper的ip:2181
docker命令
1.启动docker systemctl start docker
2.关闭docker systemctl stop docker
3.重启docker systemctl restart docker
4.查看docker状态(是否启动) systemctl status docker
5.查看docker版本号 docker-v
6.查看docker安装的所有镜像 docker images
7.docker开机自启动 systemctl enable docker
8.显示所有的容器,包括未运行的 docker ps -a
9.显示已启动的容器 docker ps
10.进入容器 docker exec -it 容器名 /bin/bash
11.docker启动时容器自启动 docker update --restart=always 容器名
12.docker启动时取消容器自启动 docker update --restart=no 容器名
13.删除镜像 docker rmi 镜像ID
14.删除容器 docker rm 容器名
15.开启容器 docker start 容器名
16.关闭容器 docker stop 容器名
17.重启容器 docker restart 容器名
18.拉取镜像 docker pull 容器名