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一、概念
生成器(generator)：一个特殊的迭代器，具有迭代器的所有的特性，为什么特殊?是因为在函数中包含了yield阻断，返回是一个生成器函数
二、生成器的创建
方式一：把列表推导式的 [] 改为（）
L = [i for i in range(0,10000) if i %2 == 0]
print(L)
l = (i for i in range(0,10000) if i %2 == 0)
print(next(l))
方式二：生成器函数创建，函数中包括yield 返回是一个生成器
def test():
print('xxxx')
yield 1
print(11)
yield 2
print(22)
yield 3
print(33)
g = test() #g是一个生成器
print(g)
print(g.__next__()) #生成器的访问
print(next(g))
函数执行，当调用者执行next 或者 next的时候 从上一个yield之后开始执行 ，执行到下一个yield 阻断 。
注意：next 最后一个可能crash
三、生成器的访问
访问生成器有三种方式：
1、next(生成器) 函数 next()，不能传参数
2、生成器._next_()，不能传参数
3、send()方式，可以传参数，指定的是上一次被挂起的yield 的返回值
注意： 与_next_()相比，可以给yield 传值send(None) =_next_()
def test():
res1 = yield 1
print(res1)
res2 = yield 2
print(res2)
g = test()
print(g.__next__()) #send(None) = __next__()
print(g.send('0000'))
四、生成器的注意点
1.当生成器里面有 return 只要有return 会抛出异常
2.当生成器只能被迭代一次 如果要多次 就重新创建生成器
3.创建生成器的时候并没有执行函数，只有访问的时候才执行
如果需要了解更多Python知识，请查看
Python的基础知识之生成器
Python的基础知识之装饰器
Python的基础知识之迭代器
最后赠言
学无止境，学习Python的伙伴可以多多交流
