商业智能的发展，顺应了大数据时代高速发展的风口。商业智能在企业中的应用也越来越广泛，传统的企业竞争也从工艺转变成了信息的竞争。在这其中，数据挖掘起到了举足轻重的作用，数据挖掘的强弱，决定着企业掌握数据的多少，因此，在商业智能的应用中，数据挖掘也被单独列出，作为一个重点去发掘。下面我将介绍有关数据挖掘的信息，带你走进数据挖掘的世界。
数据挖掘
数据挖掘，是一个注重寻找数据变化趋势的一个过程，运用数学的思维，作用于体量庞大的数据库中。去找寻相对有用的趋势。数据挖掘主要面对的是决策，从海量的数据中挖掘未知的结论。也可以理解成一个用来构建各种假说的方法，在商业智能系统中，数据挖掘应用在大数据的数据库中，在体量巨大的数据库中挖掘数据的变化趋势，这就是数据挖掘的魔力。
数据挖掘流程
1.定义目的
数据挖掘的前期准备，便是对于将要处理的数据如何定义，明确数据挖掘的目的和意义，按照最终目的去准备。定义数据挖掘目的。
2.数据准备
数据准备，及作为数据挖掘的对象而言，选择好数据库中相关领域的数据，将数据进行预处理，进行数据再加工，其中包括检查数据的完整性以及数据的一致性。便于后续流程的进行。
3.数据挖掘
数据准备完毕，接下来便是对数据进行挖掘处理了，根据数据分析的结果，选择合适的数据挖掘方法，根据数据功能的类型和数据的特点对症下药，快速高效的完成数据挖掘的整个工作流程。
4.结果分析
通过数据挖掘出来的数据，进行相应的结果分析。与数据挖掘目的进行相互贯通，转化成能够被最终用户所理解的形式，这样便完成了数据挖掘的所有流程。
数据挖掘的应用，也是一个延续的过程，需要不断的去完善。商业智能BI的发展，无疑加快了企业对于数据的利用速率，数据挖掘则是从中起到了承接的作用，熟练掌握数据挖掘的应用，对于企业运营商业智能来说，也是一个强有力的助推力。
