坑是踩不完的，我也是一个雷一个雷踩过来。。。晕
电脑配置
- Anaconda 4.3.30
- python 3.6.5
- windows 10 profession
- 显卡NVIDA Quadro K620
基础操作参考，https://blog.csdn.net/qq_30611601/article/details/79067982
还是比较清楚的。
因为我自己已经安装好了Anaconda，所以现在就只需要安装tensorflow。
第一坑，概念坑，tensorflow for CPU or for GPU。
如果CPU，很简单，pip install tensorflow
如果GPU, 就回归本文。-
第二坑，版本坑
百度你的显卡支持不支持，也可以参考这个链接https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
如果支持，下载CUDA toolkit，不建议下载最新版，我下载了出现兼容问题，所以重新下载8.0版本，官网下载地址
两份文件都下载，先安装第一份，安装完成后，再安装第二个。 第三坑 环境坑
我们装tensorflow_gpu需要一个单独的环境，这个概念就和版本一样，有的python装了2.6还装了3.6，用的时候切换语言版本，一个概念。也就是说，tensorflow_gpu我们需要把我们用到的anaconda重新在新环境下安装一遍。
- 进入cmd管理员权限界面。
- 创建环境
conda create -n tensorflow_gpu python=3.6.5
这里提示我们如果启用这个环境需要运行activate，不用deactivate。
- 启用tensorflow_gpu
activate tensorflow_gpu
然后对话框变化出现我们新的环境---tensorflow_gpu。
- 接下来安装新环境的anaconda。
conda install anaconda
- 安装tensorflow
conda install tensorflow
conda install tensorflow-gpu
- 确认tensorflow是否安装成功，命令框输入以下代码
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果成功输出，就结束了吗，naive
接下来，你会发现在anaconda里的spyder也好或者jupyter notebook还是导入tensorflow。
为什么？
环境没有选择，我们的tensorflow安装在tensorflow_gpu的环境下，因此你需要启动其他app之前先选择环境。
点击会出现我们所有的环境。
选择tensorflow_gpu
最终jupyter notebook上的实现
