2023，AIGC大有可为
尽管国内体验 ChatGPT有些门槛，但随着 OpenAI在 AIGC上的应用，也引起了不少人的注意。事实上，从2020年年初开始， AIGC就已经成为了硅谷最热门的项目之一，甚至有业内人士开玩笑说， AIGC方向已经成为了所有藤校的创业者中的佼佼者。经过一年多的追踪与考察，我们发现 AIGC已经不仅仅是技术上的革新，也是一个不可忽略的大变革。
国盛区块链研究所在探索元宇宙与数字经济的最前沿技术，经过2月份元宇宙的热闹之后，我们才知道，即使是购买了 Sandbox和 Decentraland的地皮，也必须要有“工程队”的帮助，这个流程就像是真正的新房一样，十分复杂。人们期望在数字化的社会中构建元宇宙，构建全新的生产方式，而生产力却仍然处于以前的水平，这就是一个很大的问题。
就像我们在2022年度的《虚拟人》中所说的那样，“到底是谁的精神？”所有这些都是关于人工智能的。自从Dall-E2问世以来，它的影响力就非常惊人了，从那以后，硅谷的几位研究人员就开始尝试用 AIGC技术来制作数字资产、游戏剧情和角色，以此来延续 Roblox的历史。AIGC依靠的是数学，个人的力量，以及数字的自由。
人工智能最大的特点就是“显性化”，它可以让使用者在 AI上花钱，而不是在其他的设备上进行销售。人工智能虽已经发展了很多年，但以往在很多方面的应用都是“专科生”，现在 AIGC以大模式为基础，更象是通识“研究生”，在发展的过程中，尽管在某一专业上的作用很小，但在未来，它的延展能力要比其他学科更大，为“AIGC+”的推广打下了坚实的基础。
AIGC的一个重要特征就是它的随机化，它的基础上的扩展模式将随机化，这就产生了一个很有意思的特征：它的随机化。比如，在不同的人面前提起“宋嘉吉”，人们的大脑里就会出现“男”、“分析师”、“科技”等各种特征，但因为接触的原因，给人的感觉也各不一样，都是“白色盒子+黑色盒子”，即边界、规则与随机扩展的组合，这就是内容创造的根本，而创造的过程中，并没有一个统一的回答。
很多人在尝试了 ChatGPT之后，都会胡说八道。所以 GPT3.5的基础版还没有上线，所以不能在2022以后的问题上进行修改。而 ChatGPT在解答问题时增加了对话历史建模、增加信息量等，使得对话看起来像是一个很牛逼的对话，但并不准确。
现实中的聊天方式也是一样，我们在不能说出所有问题的情况下，都会避重就轻，这样才能更好地进行沟通，不然的话，我们就会一直在聊天。将来，与 Google的搜索引擎和GPT-4的发布，将会极大地提高它的资讯搜集功能。
年之前，我们曾尝试以 ChatGPT撰写 AIGC研究报告，其中包含 AIGC的发展历程、技术架构、参与企业等内容。分析员要做的只是把“Prompt”的小程序按照一定的次序递送到“ChatGPT”上， AI在搜集和整理信息方面所起到的作用要比在搜索引擎上多得多。我们要给出一个有逻辑性的结构，提出一个好的问题，把对市场的期望执行到最后。
在编程方面也是一样，在以前，它可以在较少的编码基础上迅速地完成函数，但是 AIGC的诞生使它从一种自然的语言变成了一种编码。
有人害怕 AIGC的到来，会让一些人失业，但是，也许你还记得20年之前，曾经有一个叫做“打字员”的职位，现在 Office的普及，让每一个人都拥有了一份文字，让每一个人都成为了一名打字师，这个技能虽然让传统行业的消失，但也让这个行业的整体效率得到了提高。随着时间的推移，我们是否已经做好了自我反省的打算？
近来许多人都在询问 AIGC的使用情况，我回答说：“在工作中的各个方面。”目前，在微软与 OpenAI的联合下， AIGC和 Office的 AIGC已经快要完成了， AI与文字编辑、信息收集的融合，是一个很有条理的过程。从根本上来说， AIGC最吸引人的地方，就是它可以让所有人都拥有文字、图片、视频和游戏的能力，这在目前看来是不可能的，但 AIGC可能会在三五年后，做出一些变化。
去年，在一家知名的电子商务网站上，有一家知名的知名企业，让他们用 AIGC的 LOGO进行网络投票，最终获胜的人，可以在自己的产品上印制自己的 logo。此次活动的粉丝过万，是一个非常不错的品牌互动概念，只要使用者对此有了一定的了解，有了新的创意或点子，就能“变出”画面，加入到其中， AIGC让个人的创作更加的自由自在。
ChatGPT的成功，让所有人都看到了它的商机，事实上， AIGC这两年来，北美的 AIGC在 B端的表现非常出色，我们在上一份《AIGC的商业化之路展望》中提到，一旦 AIGC的模式被激活， OpenAI是否会成为下一家特斯拉公司，这是一个很好的机会。
对于 C端用户来说，用户的付费服务已启动；而对于 B端来说，GPT-4即将面世，“AIGC+”的道路将会迅速向各个领域蔓延，技术之战将会演变成一场生态之战，就像 IOS和 Android那样，在下一个数字化的世界里，将会是一个全新的世界，也会是一个新的世界。
我们之前说过， AIGC的大模型，就是用了上千亿个的资料，现在 ChatGPT最好的地方，就在于它的数据值，它包含了 AI算法、算力芯片、资本和时间。
从资金的视角来看， AIGC已经是最热门的技术领域了。现在，微软、谷歌、英伟达等国外企业纷纷开始向产品化迈进，从模型、算力、场景三个方面寻求业务的闭环。百度，腾讯，字节，商汤等在中国也进行了投资，但是在技术层面上还存在很大的距离，还不能达到 ChatGPT的作用。但一旦 AIGC成了数码技术“明牌”，国内政策、投资、场景都将迅速跟上。
近日国内厂商也发布了首款类ChatGPT应用 metamind，其具备多模态的AIGC创作能力，不仅支持像ChatGPT一样的对话能力，还能进行AI绘画，AI写作，AI视频创作等。
接下来， AIGC将会是 Web3.0中必不可少的一部分。2023, AIGC只是一个闪亮的开端，人工智能的未来，我们拭目以待。
