模型化思维，新名词？
我们经常在用，它一直在我们的身边。
当我们做一件事时，会使用公式，其实就已经是模型化的思维了。
和大家分享下之前正在做的计算兼职薪资，当时没认为是模型化的方式，现在回思的确如此。
每月兼职人员的工资都会在上个月尾进行测算，管理层想知道在完成多少业绩的情况下，公司将会支付多少兼职薪资，双方是否都能接受。通过预测并结合当前的战略目标，引导出下月的计划指标任务。这就是目的。
在这里我们分析以下几点：
（1）设计模型：兼职薪资是按区间提成来计算，设计计算公式；
（2）找出与模型相关的变量参数：完成的业绩，对应的区间提成，违规扣除，奖励等；
（3）模型结果：需要达到平衡。计算出应两方都能够接受的薪资，也就是说能让兼职人员发放的薪资是合理的，与他所付出的成果是相等的，而公司方面也不至于损失较大；
模型设计完成后，我们还需要对其进行验证，虽然在现实没有发生前，我们都无法预计模型的正确和有效性。为此，只能通过历史来推断，需要收集大量的历史数据来进行验证。
首先，通过模型将数据进行展现出来，通过模型可以知道需要收集哪些数据；
其次，需要定义模型的界线范围，如违规定义，奖励定义，时间周期定义等；
再次，设立预测点；
最后，不断的代入之前各月的数据，校正模型。
当然，设计的模型还是可能会与实际发生偏离，这就需要我们不断的去验证和调整模型。使用单一模型都会是错误的，为此必须使用多模型来参与决策。同时，不能完全依赖模型，而是将模型作为引导思考的方向，结合自身的经验，综合决策。
不光是工作，生活、学习、社交等其它方面都可以运用模型，而我们所需要的是模型化思维，这样才能理性的去面对所有问题，把自己绑在“逻辑的桅杆”上，而不至于迷失方向。
