今天，我们来看看人类神经网络的应用
1、克林格曼正利用人工神经网络进行艺术创作
在过去的几年中，人类神经网络技术陆续地从神经网络中提取灵感。截至今天，人类神经网络装置已经能够跟人类辨别物件以及图像的能力相抗衡。
自2016年以来，klingemann在谷歌文化研究所从事人类神经网络艺术创作，是现代新型艺术创作的核心成员，正在把艺术与技术相结合。
他通过深度机器学习的代码，把图像声音以及线条画植入其中，从而制作了艺术作品生成设备。
这种艺术生产制作装置呢，可以生产大批现在看起来还比较古怪的艺术创作品。
下面是一些用人工神经网络技术创作的艺术品:
自画像和现代自拍照结合的蒙娜丽莎
对于克林格曼来说，用人类神经网络智能创作艺术品就像艺术家走进现实世界，看到美丽的景象，把它拍下来，只不过他的世界是一个人类神经网络虚拟的世界。
克林格曼跟谷歌合作的一个大项目是在11月份发布的一个互动在线装置，这个互动在线装置能够从几千年的艺术收藏品中找出任意两件艺术收藏品之间的视觉关系，比如一幢罗马建筑和一幅弗里达卡洛自画像之间视觉关系。
弗里达卡洛自画像
注：弗里达卡罗是墨西哥女画家，处于1907年到1954年，她以自画像著名，一生中自画像占了2/3，画中以一字眉闻名。她的作品既有象征主义，又有超现实主义。
克林格曼经常在公共场合探讨神经成像术，比如说下面这些图像：
人类神经网络技术利用机器学习中现在时兴的GAN技术生成的，GAN是一种加入对的原材料就能让机器自己去学习制造逼真的数字图像以及音频文件的技术。
克林格曼的工作，反过来推动着艺术家们。在这个月份巴塞罗那举办的作品展“我的艺术缪斯”，城市心理学系的阿尔伯特·巴尔克·杜兰博士根据人类神经网络生成的艾弗里特著名的哈姆雷特中的奥菲利亚画像，花了三天时间绘制一个巨大的壁画：
为什么用人类神经网络技术制作的画会有一些恐怖的因素，克林格曼认为是因为设备还不能识别出图画究竟是真实照片还是艺术品。
2、对于科学家来说，这项目能给他们带来怎样的技术应用呢？
有的科学家利用这种方式去填补望远镜照片的细节缺失部分。
有的科学家利用它处理健康医疗数据，避免真实患者的信息泄露。
克林格曼利用这技术融合19世纪的自画像和21世纪的自拍照，制作令人印象深刻的影集，如下面的是1960年代的法国浪漫民谣歌手冯丝华哈蒂：
3、相克相生之技术与艺术
好了，人工智能打败艺术家的路还远吗？
究竟是艺术与科技的结合，让人们了解科技离生活不远，还是科技在重塑艺术？
