【论文:基于非平衡热力学的深度无监督学习】《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》J Sohl-Dickstein, E Weiss, N Maheswaranathan, S Ganguli (ICML2015)O网页链接Intro:《Unsupervised Learning by Inverting Diffusion Processes》O网页链接
翻看icml的文章才发现原来Michael I. Jordan 也涉猎deep learning吗？O网页链接
香港中文大学王晓刚教授的深度学习课程网站O网页链接
《Deep Belief Nets in C++ and CUDA C》 Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks；Volume II: Autoencoding in the Complex Domain。与书相配套有源代码DEEP，下载：O网页链接使用手册：O网页链接还有二卷讲的是autoencoder
【论文:面向迁移特征学习的Deep Adaptation Networks(DAN)框架】《Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks》M Long, Y Cao, J Wang, M Jordan (ICML2015)网页链接
Google Deepmind的Alex Graves等人的新论文: Grid LSTM 论文下载：网页链接
【Random Thoughts : Learning Deep Learning】网页链接
斯坦福计算机系助理教授Percy Liang在ICML2015上的自然语言理解基础和最前沿技术的教学讲座：O网页链接
快进到45分钟直接看微软研究院教育峰会人工智能研讨会录像：网页链接嘉宾包括PRML作者Chris Bishop, 斯坦福Fei-Fei Li, 麻省理工Josh Tenenbaum, 布朗大学Michael Littman，以及AI2的Oren Otzioni.
ACL2015最佳论文之一的AutoExtend: Extending Word Embeddings to Embeddings for Synsets and Lexemes PDF下载：O网页链接
