“能量包”和“能量密度”，可以帮助我们更细致、更深刻地观察历史。
“能量密度和能量包”的概念使我想起了目前的主流人工智能，最早的人工智能是基于模拟神经网络系统的，今天的人工智能是基于大数据的机器深度学习的产物，所谓的深度学习就是依赖于海量数据的数学模型和分布式计算机系统，在这个过程中海量的大数据相当于“能量密度”，而基于多台计算机TPU协作运算的分布式计算就像深度学习的“能量包”，这两个隐形玩家的潜力决定着未来多场景下人工智能的应用前景。人工智能在存储，运算能力和海量数据未解决的情况下，表现平平，神经网络体系一度陷入僵局，正是分布式运算（能量包）+海量数据（能量密度）的隐形力量的叠加，使得基于统计学的深度学习在健康医疗，自动驾驶，贷款审核，图像识别，语音识别等方面取得了质的飞跃。再次感谢吴老师为我们提供的超级高密度能量包！
