一、kill语句：
1、kill语句分类：
- kill query +线程id，表示终止这个线程中正在执行的语句；
- kill connection +线程id，这里connection可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。
二、收到kill语句之后，线程的反应：
1、当用户执行kill query thread_id_B时，MySQL里处理kill命令的线程做了两件事：
- 把session B的运行状态改成THD::KILL_QUERY(将变量killed赋值为THD::KILL_QUERY)；
- 给session B的执行线程发一个信号。
2、发信号的原因：
session B处于锁等待状态，如果只是把session B的线程状态设置THD::KILL_QUERY，线程B并不知道这个状态变化，还是会继续等待。发一个信号的目的，就是让session B退出等待，来处理这个THD::KILL_QUERY状态。
3、总结：
- 一个语句执行过程中有多处“埋点”，在这些“埋点”的地方判断线程状态，如果发现线程状态是THD::KILL_QUERY，才开始进入语句终止逻辑；
- 如果处于等待状态，必须是一个可以被唤醒的等待，否则根本不会执行到“埋点”处；
- 语句从开始进入终止逻辑，到终止逻辑完全完成，是有一个过程的。
三、某些线程kill不掉的原因：
1、线程没有执行到判断线程状态的逻辑：
首先，执行set global innodb_thread_concurrency=2，将InnoDB的并发线程上限数设置为2；然后，执行下面的序列：
<1>、此时，可以看出：
- sesssion C执行的时候被堵住了；
- 但是session D执行的kill query C命令却没什么效果，
- 直到session E执行了kill connection命令，才断开了session C的连接，提示“Lost connection to MySQL server during query”。
但是这时候，如果在session E中执行show processlist，会发现：
此时id=12这个线程的Commnad列显示的是Killed。也就是说，客户端虽然断开了连接，但实际上服务端上这条语句还在执行过程中。
<2>、执行kill query命令时，这条语句退出不了的原因：
在实现上，等行锁时，使用的是pthread_cond_timedwait函数，这个等待状态可以被唤醒。但是，在这个例子里，12号线程的等待逻辑是这样的：每10毫秒判断一下是否可以进入InnoDB执行，如果不行，就调用nanosleep函数进入sleep状态。也就是说，虽然12号线程的状态已经被设置成了KILL_QUERY，但是在等待进入InnoDB的循环过程中，并没有去判断线程的状态，因此根本不会进入终止逻辑阶段。
<3>、sessionE的执行逻辑：
- 把12号线程状态设置为KILL_CONNECTION；
- 关掉12号线程的网络连接。因为有这个操作，所以你会看到，这时候session C收到了断开连接的提示。
<4>、show processlist的时候，看到Command列显示为killed的原因：
因为在执行show processlist的时候，有一个特别的逻辑：
如果一个线程的状态是KILL_CONNECTION，就把Command列显示成Killed。
<5>、12号线程退出的时机：
只有等到满足进入InnoDB的条件后，session C的查询语句继续执行，然后才有可能判断到线程状态已经变成了KILL_QUERY或者KILL_CONNECTION，再进入终止逻辑阶段。
2、终止逻辑耗时较长：
<1>、分类：
- 超大事务执行期间被kill。这时候，回滚操作需要对事务执行期间生成的所有新数据版本做回收操作，耗时很长。
- 大查询回滚。如果查询过程中生成了比较大的临时文件，加上此时文件系统压力大，删除临时文件可能需要等待IO资源，导致耗时较长。
- DDL命令执行到最后阶段，如果被kill，需要删除中间过程的临时文件，也可能受IO资源影响耗时较久。
3、kill不了语句的原因：
- 线程没有执行到判断线程状态的逻辑。
- 由于IO压力过大，读写IO的函数一直无法返回，导致不能及时判断线程的状态。
- 终止逻辑耗时较长。这时候，从show processlist结果上看也是Command=Killed，需要等到终止逻辑完成，语句才算真正完成。
三、两个关于客户端的误解：
1、误解一：如果库里面的表特别多，连接就会很慢。
<1>、连接慢的原因：
每个客户端在和服务端建立连接的时候，需要做的事情就是TCP握手、用户校验、获取权限。但这几个操作，显然跟库里面表的个数无关。
-
当使用默认参数连接的时候，MySQL客户端会提供一个本地库名和表名补全的功能。为了实现这个功能，客户端在连接成功后，需要多做一些操作：
- 执行show databases；
- 切到db1库，执行show tables；
- 把这两个命令的结果用于构建一个本地的哈希表。
在这些操作中，最花时间的就是第三步在本地构建哈希表的操作。所以，当一个库中的表个数非常多的时候，这一步就会花比较长的时间。
所以，感知到的连接过程慢，其实并不是连接慢，也不是服务端慢，而是客户端慢。
<2>、解决办法：
连接命令中加上-A，就可以关掉这个自动补全的功能，然后客户端就可以快速返回了。这里自动补全的效果就是，在输入库名或者表名的时候，输入前缀，可以使用Tab键自动补全表名或者显示提示。实际使用中，如果自动补全功能用得并不多，建议每次使用的时候都默认加-A。
加–quick(或者简写为-q)参数，也可以达到相同目的。
2、误解二：–quick(或者简写为-q)参数是一个让服务端加速的参数。
<1>、MySQL客户端发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种：
- 一种是本地缓存，也就是在本地开一片内存，先把结果存起来。如果用API开发，对应的就是mysql_store_result 方法。
- 另一种是不缓存，读一个处理一个。如果用API开发，对应的就是mysql_use_result方法。
MySQL客户端默认采用第一种方式，而如果加上–quick参数，就会使用第二种不缓存的方式。采用不缓存的方式时，如果本地处理得慢，就会导致服务端发送结果被阻塞，因此会让服务端变慢。
<2>、这个参数可以达到的效果：
- 第一点，跳过表名自动补全功能。
- 第二点，mysql_store_result需要申请本地内存来缓存查询结果，如果查询结果太大，会耗费较多的本地内存，可能会影响客户端本地机器的性能；
- 第三点，是不会把执行命令记录到本地的命令历史文件。
所以–quick参数的意思，是让客户端变得更快。
