算法介绍:
第一步
NumberOfDeference = p.length(),用来表示目前窗口中的字符和p的差异度(由于窗口最大时(为p.length())才有可能使NumberOfDeference为0,所以NumberOfDeference 为0时窗口中与p为Anagrams)。NumberOfDeference差异度的含义:一开始窗口左右指针都指向第一个,所以差异度最大为p.length();当窗口中进来一个p中有的字符,差异度就减一,出去一个有的差异度就增一;至于进来或出去的是p中没有的则NumberOfDeference不变,反正窗口的最大值也不过是p.length()。
第二步
窗口的左右两个指针:left和right,分别指向窗口的左端和右端。
滑动窗口具体操作:
- 先滑动右指针:
- 加进来的字符如果该字符在数组asciiChars的计数中非负,则NumberOfDeference减一,否则不做操作
- 无论在不在数组asciiChars该字符相应位置计数都减一
- 如果滑动完right,判断如果窗口长度到达p.length()(如果长度到达p.length(),并且NumberOfDeference为0,则将此时的left值加入到result中),滑动左窗口。
- 滑动左指针:
- 被踢出窗口的那个字符如果在数组asciiChars的计数中非负,则NumberOfDeference增一,不在则不做操作。
- 无论在不在数组asciiChars该字符相应位置计数都加一
第三步
上面1.1和2.1操作的原理:asciiChars中的记录的数据是代表p中含有的的每个字符的数量去掉当前窗口中存在的p字符串中每个字符的数量,一开始窗口大小为0,啥都不存在,自然asciiChars中记录的就是全部p中含有的的每个字符的数量,如果窗口中有一个,则asciiChars相应的记录中就少一个。如果窗口中多包含一个p中没有的(或者包含的某一个字符的数量比p中有的还多),那么这时候,asciiChars中相应的记录值就会变成负数,代表当前窗口中包含相应字符的“多余”的数量。
所以当进来一个的时候,如果相应记录为非负,那么这个进入是有意义的,则差异度(NumberOfDeference)减一;当出去一个的时候,如果相应记录为非负,那么这个出去是有意义的,则差异度(NumberOfDeference)加一。
第四步
asciiChars用到哈希表思想,用来记录p中每一种字符分别有多少个。详见《如何判断两个String是否是Anagrams》一文。
public static List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
int NumberOfDeference = p.length(); //差异度指数
int left=0,right=0; //窗口左右指针
int[] asciiChars = new int[256];
//记录p中字符有哪些及其数量的数组
for (int i = p.length() - 1; i>=0; --i){
++asciiChars[p.charAt(i)];
}
//滑动右窗口
for(;right<s.length();right++){
asciiChars[s.charAt(right)]--; //在该字符相应位置减一
if(asciiChars[s.charAt(right)]>=0)
NumberOfDeference--; //如果加进来的那个在p中,NumberOfDeference减一
if(right-left == (p.length()-1)){
//如果这时窗口大小为p.length()
if(NumberOfDeference==0){
result.add(left); //这时出现一次匹配,将左窗口加到result中
}
//下面是滑动左窗口的操作
if(asciiChars[s.charAt(left)]>=0) {
NumberOfDeference++; //如果被踢出的那个在p中,NumberOfDeference加一
}
asciiChars[s.charAt(left)]++;//数组中相应字符计数位置加回来
left++; //左窗口向右滑动
}
}
return result;
}
from collections import Counter
class Solution(object):
def findAnagrams(self, s, p):
"""
:type s: str
:type p: str
:rtype: List[int]
"""
p_c = Counter(p)
left, right, count = 0, 0, len(p)
ret = []
while right<len(s):
p_c[s[right]] -= 1
if p_c[s[right]] >=0:
count -= 1
if right-left == len(p)-1:
if count == 0:
ret.append(left)
if p_c[s[left]] >=0:
count += 1
p_c[s[left]] += 1
left += 1
right += 1
print ret