438. Find All Anagrams in a String

文章源地址

算法介绍:

第一步

NumberOfDeference = p.length(),用来表示目前窗口中的字符和p的差异度(由于窗口最大时(为p.length())才有可能使NumberOfDeference为0,所以NumberOfDeference 为0时窗口中与p为Anagrams)。NumberOfDeference差异度的含义:一开始窗口左右指针都指向第一个,所以差异度最大为p.length();当窗口中进来一个p中有的字符,差异度就减一,出去一个有的差异度就增一;至于进来或出去的是p中没有的则NumberOfDeference不变,反正窗口的最大值也不过是p.length()。

第二步

窗口的左右两个指针:left和right,分别指向窗口的左端和右端。

滑动窗口具体操作:

  1. 先滑动右指针:
    1. 加进来的字符如果该字符在数组asciiChars的计数中非负,则NumberOfDeference减一,否则不做操作
    2. 无论在不在数组asciiChars该字符相应位置计数都减一
    3. 如果滑动完right,判断如果窗口长度到达p.length()(如果长度到达p.length(),并且NumberOfDeference为0,则将此时的left值加入到result中),滑动左窗口。
  2. 滑动左指针:
    1. 被踢出窗口的那个字符如果在数组asciiChars的计数中非负,则NumberOfDeference增一,不在则不做操作。
    2. 无论在不在数组asciiChars该字符相应位置计数都加一

第三步

上面1.1和2.1操作的原理:asciiChars中的记录的数据是代表p中含有的的每个字符的数量去掉当前窗口中存在的p字符串中每个字符的数量,一开始窗口大小为0,啥都不存在,自然asciiChars中记录的就是全部p中含有的的每个字符的数量,如果窗口中有一个,则asciiChars相应的记录中就少一个。如果窗口中多包含一个p中没有的(或者包含的某一个字符的数量比p中有的还多),那么这时候,asciiChars中相应的记录值就会变成负数,代表当前窗口中包含相应字符的“多余”的数量。

所以当进来一个的时候,如果相应记录为非负,那么这个进入是有意义的,则差异度(NumberOfDeference)减一;当出去一个的时候,如果相应记录为非负,那么这个出去是有意义的,则差异度(NumberOfDeference)加一。

第四步

asciiChars用到哈希表思想,用来记录p中每一种字符分别有多少个。详见《如何判断两个String是否是Anagrams》一文。

public static List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
    List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
    int NumberOfDeference = p.length();  //差异度指数
    int left=0,right=0;  //窗口左右指针
    int[] asciiChars = new int[256];  
    //记录p中字符有哪些及其数量的数组
    for (int i = p.length() - 1; i>=0; --i){
        ++asciiChars[p.charAt(i)];
    }
    //滑动右窗口
    for(;right<s.length();right++){
        asciiChars[s.charAt(right)]--;  //在该字符相应位置减一
        if(asciiChars[s.charAt(right)]>=0)
        NumberOfDeference--; //如果加进来的那个在p中,NumberOfDeference减一
        if(right-left == (p.length()-1)){
            //如果这时窗口大小为p.length()
            if(NumberOfDeference==0){
                result.add(left); //这时出现一次匹配,将左窗口加到result中
            }
            //下面是滑动左窗口的操作
            if(asciiChars[s.charAt(left)]>=0) {
                NumberOfDeference++; //如果被踢出的那个在p中,NumberOfDeference加一
            }
            asciiChars[s.charAt(left)]++;//数组中相应字符计数位置加回来
            left++; //左窗口向右滑动
        }
    }
    return result;
}
from collections import Counter
class Solution(object):
    def findAnagrams(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: List[int]
        """
        p_c = Counter(p)
        left, right, count = 0, 0, len(p)
        ret = []
        while right<len(s):
            p_c[s[right]] -= 1
            if p_c[s[right]] >=0:
                count -= 1
            if right-left == len(p)-1:
                if count == 0:
                    ret.append(left)
                if p_c[s[left]] >=0:
                    count += 1
                p_c[s[left]] += 1
                left += 1
            right += 1
        print ret
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,132评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,802评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,566评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,858评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,867评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,695评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,064评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,705评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,915评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,677评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,796评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,432评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,041评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,992评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,223评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,185评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,535评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容