最近和一些产品经理朋友进行了一些交流，主要的主题是信息架构。交流过程中，我发现有些产品经理认为，设计信息架构是在选择原型展示的信息。在靠「想」在设计信息，没有成体系化的方法。有些产品经理，甚至在画原型过程中，还在调整页面的信息。很多时候都是以脑图来描述信息架构。

从大家的交流结果来看，大家都知道信息架构的重要性。但是，在设计信息架构时，大家反倒比较随意，没有什么定式的方法。所以，在本文中，我主要分享一下我对信息架构的理解，以及我如何科学的设计信息架构。

我一直认为产品经理的工作从来不是漫无边际的自我「空想」，产品工作是通过实践经验，不断进化突破的方法体系。因此，本文的分享还有一个目的，就是希望通过分享，将信息架构的方法进行沉淀和优化，形成我自己的信息架构系统性方法。

一、什么是信息架构

信息架构是信息通过设计、组织和架构，被展现为各类产品中的内容的过程。对于互联网产品，也是实现信息可视化的过程。将原始的数据建模信息，转化为产品界面展示的各类内容元素。信息架构的最终成果，不仅仅描述出信息结构和呈现形式，而要在产品中形成一种信息呈现规则和秩序。

信息架构的受众，是产品的用户。对于用户，信息架构的目的是快速准确的获取内容。反过来，从信息架构的设计者来分析，信息架构的目的是把某些信息准确快速的传递给用户。这也是信息架构的对立点，往往用户期望获取的信息，并不一定是我们既定希望传递的信息。

一条信息，可能是数据库中的一条记录，为什么不直接在页面直接展示？还需要经过精心的架构？因为通过信息架构这一过程，实现提升信息传递的效率；需要将信息处理成更易于理解的内容；解决信息的过载或者爆炸等等问题。归根究底就是为确保信息传递的快速和准确，需要通过精心的设计。

二、预备知识

在正式介绍我的信息架构方法之前，还需要补充一些，我们应该需要掌握的预备知识。这些知识涵盖信息架构的角色、场景、信息浏览方式、信息呈现的范式以及信息传递理论等。基于这些知识，我们才能避免设计「空想」性质的信息架构。

1. 为用户设计

任何信息架构都是面向用户的，满足用户快速准确获取信息的需求。用户需要什么信息，我们希望为用户提供什么信息，是我们首先需要清楚的。

2. 为场景而设计

任何信息架构的核心场景，都是用户查找和阅读信息。在核心场景下又细分出一系列的细分场景，比如查找可以是搜索、筛选等。之外，也要清楚信息架构时，所面对的现实场景。比如，环境、平台、规范等等。

3. 信息浏览的方式

在进行信息架构式，我们也应该了解用户在不同环节下获取信息的方式。按客观规律，我们周边用户从任何大部分平面介质中获取信息，都是从左到右，从上到下。这是经过时间历练，一个特定范围内用户默契形成的习惯。当然，平台或者介质不同，信息浏览的方式也不同。

4. 被广泛接受的信息呈现方式

我们要了解，在我们设计信息架构的环境中，有哪些已经形成规范的信息呈现方式。比如，在Web互联网产品平台中，表格、控件、导航、树形结构、标签等。当然，也要学习这些规范适合使用在什么场景下，适合哪种类型的信息。比如，在Web端呈现相同格式的多条数据时，可以使用列表展示。同时，会搭配筛选、搜索、分页等。通过这些呈现方式，信息能更容易被理解

大多数场景下，不要轻易的颠覆已经在用户群体中，形成习惯的信息呈现方式。

5. 信息的传递

信息在传递给用户的时候中会逐级递减，几何递减。在信息架构中，体现为距离信息视觉中心的距离和信息的层级。所以，信息传递的路径越短越好。

三、核心方法

我的信息架构的方法的核心分为三大部分。

首先实现对信息进行筛选和预处理，得到对用户有价值，且易于用户理解的元信息。

再则，以单一的元信息为点，构建信息面，最后以信息面构建信息空间。

最后，为各种信息选定信息的呈现方式。整个方法的核心是，模拟自然空间，肉眼见到的自然信息的构建形式。将各类平台的平面的点信息和面信息的呈现形式，抽象成三维的自然信息结构。

信息筛选主要是，根据用户的需求和场景，从我们的原始数据中选择出需要呈现给用户的信息。信息预处理，主要对信息进行分组和转义。使信息转化为可直观理解的内容。

每一个点就是元数据，元数据间也存在亲疏关系。在同一个面中，亲近的元数据，应该汇集在一起，可以形成一列、一行或者一块。相似的一组元数据，应该呈现规则的排布。每一个面就是一个信息层级。以最重要的信息作为一个面，然后向深处一次拓展信息面。最终这些面，形成一个三维的信息空间。

设计信息的呈现时，从元信息出发，到信息的分组，再到信息面，最终要形成信息空间下的视觉呈现规范。

三维的信息空间加上整理出的信息呈现形式，就是我们设计出的信息架构。

四、方法实践

刚讨论的方法，因为想要将该方法不仅仅应用到互联网产品的信息架构中。所以，可能比较抽象，不太好理解。所以，我们可以将上文的三部分理论的实践过程，归纳总结为更简单的设计、组织、架构，三大实践步骤。设计就是选取信息点的过程，组织是构建信息面的过程，架构是构建信息空间的过程。

1. 设计

首先，信息架构的原始数据，是在信息建模后的，具有一定表征意义的数据。信息架构与信息建模有很多相似之处。只是，信息建模是以数据来抽象表示某些事物，而信息架构则是设计这些数据的呈现结构和形式。

在设计信息的过程，筛选信息，构建元信息，可以通过构建叙述词表和受控词表。通过叙述词表可以对信息进行分组，构建信息的亲疏关系。受控词表可以改善信息内容，提升信息的触达效率。受控词表是一份等价术语清单，叙词表的重要目标是同义词管理，把许多同义词或异形术语对应到某个优选术语或概念上。

具体的叙述词表和受控词表的建立形式，比较复杂，需要单独学习。当然，构建叙述词表和受控词表，只是一种筛选信息，构建元信息的方法。我们也可以使用一些其它方法。

在构建元信息时，还要对信息进行转义。转义主要是将某些用户很难理解的数据，转换用户容易理解的文字、图形等信息。比如，存储在数据库中的某些类型信息，就需要转义为文字描述。

2. 组织

在组织信息时，根据序数词表和受控词表，将元信息呈现在不同的面中，在每个面中，确定信息的呈现位置。在设计信息位置时，要根据平台对应的信息浏览方式。以Web网页为例，在页面信息很少时，正中间的信息最重要。信息元素较多时，左上角信息更重要，向左和下递减。

在组织信息时，对于汇聚在面上，不同的信息，要形成规则和秩序。规则和秩序可以适配到，其它具备同类信息的面。比如，订单记录的信息面和订单详情信息面，可以适配到各类记录类型的信息。

在设计信息面时，还要考虑根据场景和平台，拓展出来的元信息。比如，在订单信息面，需要关联订单状态筛选的信息组。

单个信息面的元数据太多，会降低用户的信息获取效率。所以，在组织信息面时，需要合理控制信息面的元信息数量，降低信息面的元信息类型。

完成信息的组织后，形成的是多个信息面。

3. 架构

完成信息面的设计之后，需要设计所有信息面间的关联关系，形成信息空间。在架构时，首先要确定关联的面。也以订单相关的信息为例，可以分析出三个相关的面，订单列表信息、订单详情信息、订单编辑信息。这个三个信息就构成了一个小空间，列表信息是第一层，订单详情信息和订单编辑信息都是第二层。

在架构信息面时，参考常规的范例和经验。常用的信息面架构形式，主要有线性层级，有权重的树形，Map层级、图的形式。

线性层级是多个信息面依次相连。比如订单列表信息面进入详情信息面，详情信息面又能进入支付信息面。

权重的树形结构时，信息面像树形一样连接，但父信息面不同，信息面的权重也不同。比如订单详情信息面中，又存在支付信息面、商品详情信息面等。

Map层级，类似Key-Value的形式。一般用作，通过元数据快速查找其关联的信息面。例如，通过订单号，直达订单详情。

图的结构，相对较为复杂，类似数据结构中图的结构。用图来架构信息面，核心是实现信息面间的任意链接。使用图的结构时，要重点注意信息浏览的回溯。

在设计信息架构时，其实也能发现，任何用户浏览信息，都是线性的。在我们的几种范式结构中，浏览信息也是按线性在进行。因此，在架构时，我们要尽量降低信息面的层级和信息深度。

设计好信息呈现方式后，我们可以将其整理出来。比如，每月工资收入的数据，以折线图的形式呈现。

产品经理设计的web产品的信息架构后，只需要简单的工作就能画出对应原型。

五、信息结构输出

本文开头，并不太建议以脑图来展示信息结构的设计，这是什么原因？主要因为脑图适合发散性的信息。特别是对于互联网产品，信息面间是交叉关联关系。如果用脑图，需要任意连接多个不同节点的数据，这会使整个脑图看起非常凌乱。而且脑图不能体现，元信息在信息面上的分布。更不能体现多组同类信息的设计。

那以什么方法输出信息结构的文档更好那？我实践下来，比较习惯使用EXCEL。

比如下方EXCEL，以订单页面为例。元信息以表格的格子，表示在表格中。同组信息，以相同的边框颜色来区分，进行分门别类。而不同的Sheet就表示不同的信息面。信息面的关联关系，以表格超链接(图中蓝色加下划线的文字)来体现，点击还可以跳转。

使用EXCEL做信息架构文档，可以解决脑图所存在的一些缺陷。同时，又具备可以直观体现信息分布，模拟用户信息浏览路径的有优点。得益于Excel的强大功能，在输出信息架构时，能实现很多有价值的效果。

当然，用Excel展现信息架构的设计，也有两个缺陷。一是不能一览信息架构全貌，再则不能直观体现信息路径深度。不过，浏览信息架构全貌的场景应该很少。毕竟直接浏览整个产品的信息，这些信息要素还是过于繁杂了。至于信息路径深度，如果够熟悉Excel的话，可以通过宏编程来解决。

六、一些思考

优秀的信息架构，都具有拓展性、一致性和易读性。但在信息架构的过程中，我们经常需要在三者间权衡和妥协。

信息架构在很多场景和行业中都是相通的。我的方法也经常用到产品详情页、产品宣传册等产品材料的设计中。

未来的信息架构应该具备启发性。它能根据用户的信息获取习惯、当前产品的信息要点等条件，自动设计、组织和架构信息，并适配对应的内容。甚至于能学习用户案例，改进信息架构。自动补全和智能推荐，就是当前的启发性信息架构的典型例子。伴随着AI技术的发展，启发性的信息架构技术并不遥远。

在这里，笔者希望各位同行都明确一个观点：在这个动不动就用AI说事的时代，可量化的工作总有一天被人工智能代替，沦为“线框仔”的交互设计师，终将被行业淘汰。

所以拿到需求之后，针对需求搭建思维框架，远远胜于上手画原型图。原型图只是思维的展现方式，只要能将思维明确地表现出来，甚至可以用手绘代替。在日常工作中，思考和原型图的精力分配大致是7:3，而杰出的设计师，这个比例甚至可以达到8:2。

如果我们将产品设计中各个环节按照权重大小进行排列的话，那么从大到小可以排列为：信息架构设计、功能结构设计、交互设计、视觉设计。所以这一章需要解决的恰恰是如何设计信息架构，而不是上手线框图。

一、用户体验五要素

在开始了解信息架构前，先来回顾一个大名鼎鼎的模型吧——用户体验五要素。

笔者更喜欢将其称为产品设计五要素，这是因为它不仅让我们对产品有了初步的整体认识，在后续工作中还能对细节进行分解。在交互设计师的眼中，也许最先看到、优先着力的是局部设计，比如结构层和框架层。

当你既能把握好整体布局，又能优化局部体验时，设计作品可以将点、线、面连成一体由零到整再化整为零，那么你才是一位可以从用户体验的角度掌控产品的优秀交互设计师。

二、信息来源

既然是信息架构设计，巧妇难为无米之炊，那么米（信息）是从哪里来呢？

1.战略层-产品信息的方向

笔者戏称这一层称为“老板层”，因为通常这一层的决策者是老板，而非产品经理，于是会出现以下趣味场景：（以笔者所在的互联网金融行业为例）老板突发奇想、大手一挥决定公司未来要卖基金，产品经理有了新的工作内容——做基金产品。这时候，产品经理开始琢磨了，老板想要的到底是个啥？我需要得到老板准确的需求呀！所以一个合格的产品经理，要从老板嘴里套出两个基本要素：

用户能从这个产品获得什么？

公司能从这个产品获得什么？

这里需要插一句，当时的背景是这样的：公司的理财产品缺少债权，大量用户无法将手中的钱进行投资、也无法获得收益，因此产品的用户流失率很高。

如果公司新上线的基金产品运作得当的话，用户不但可以减小资金站岗风险，还能获取适当收益。同时，对于公司而言，产品线扩展，丰富业务领域，可拉拢用户投资获得利润，还增加了公司在行业的影响力，差异化的服务使公司在行业竞争中更具优势。

明确了这两个问题，也就完成了战略层的最基本任务。所有产品的出发点都须基于这两点：即用户痛点和解决方案，二者的契合度高低决定产品是否成功。

2.范围层-产品信息的产生

有了产品方向，接下来就会涉及到这个产品会完成什么功能，提供什么信息，所以我们将范围层比作两个筐：一个功能筐，另一个是信息筐。二者之间互相交叉，并没有明显的界线。

（1）功能筐

笔者将功能筐分为两部分，常规功能，如注册和登录等，和体验友好型功能，比如筛选、排序。需要强调的一点，产品经理的需求文档可能不会关注到体验友好型功能，很多情况下是交互设计师通过竞品分析、用户调研、甚至是场景脑补出来的。

（2）信息筐

信息筐则来自于三部分：

首先，从功能来的信息，比如登录会涉及手机号和密码等信息。

其次，本身存在的信息，例如帮助信息。

以及体验友好型信息，同样是来自于交互设计师的设计。

拿笔者做的基金产品举例，功能筐包括下载、注册等功能。信息筐包含基金名称、基金代码、净值，涨跌幅等一系列繁多且无序的信息，如下图。此时就需要设计一种结构让信息元更易查看、且更高效有序。

既然是信息架构信息架构设计主要研究“信息的呈现”，即用户认知信息。不同的信息组合和选择，对应不同的理解成本。如何让展现给用户的信息更加合理且有意义，就是信息架构的意义。同时信息架构的设计还会向下呼应战略层的策略：

满足用户需求。让用户可以在一定的“信息规划”下更易找到想要的“东西”。

满足产品目标。通过“信息架构设计”教育、说服、通知用户使用产品，以到达盈利的目标。

3.信息架构设计流程

有了米之后，那煮饭的完整流程是什么呢？拥有完整信息元后，主要分为信息处理和信息检索两个部分。具体步骤是决定信息元之间的关系分类（组织系统），制定合理的类别标签（标签系统）。

通过逻辑顺序组合成有意义的路径（导航系统），最后给核心信息设计快捷查找的方式（搜索系统）。

三、组织系统（Organization Systems）

组织系统是信息架构的核心，寻找信息元之间的关联，并进行分类。分类涉及到分类依据、分类方式、分类结果。

1.分类依据

组织体系（Organization Schemes）即分类的依据，分为精确性组织体系（Exact Organization Schemes）和模糊性组织体系（Ambiguous Organization Schemes）。具体的分类依据有很多，比如地理位置、时间是精确性组织体系，主题、用户群、任务是模糊性组织体系。

在基金项目中是操作和按照主题分类的，细化为登录注册、基金主题、个人信息主题、安全主题等等。

2.分类方式

分类的方式又叫组织方式，共分为三种。

（1）自下而上（Top-Down）

通常应用于ToC类的产品。在实际的设计中，可以采用卡片分类法（Card Sorting），即将所有的信息元用一张张卡片写下来，让“目标用户”参与到信息分类中并且给出分类的依据，以此作为产品设计师梳理信息架构时的参考。

基金项目的主组织方式就是采用的自下而上，如下图，将所有的信息元按照组织体系分类后，会形成很多父类节点，父类节点间也存在着某种关联，进而形成新的父类节点。依此类推，最终会汇集到顶级节点，即战略层的决策。

（2）自上而下（Bottom-Up）

通常应用于ToB的产品。最先从最广泛的、可能满足决策目标的内容与功能开始进行分类，然后在按逻辑细分出次级分类，这样的“主要分类”和“次级分类”就构成了“一个个空槽”，再设想各种内容和功能按顺序一一填入。

自上而下组织后的层级多是从战略层出发，与战略目标紧密相连，与目标用户看着并不那么关联紧密，所以很多To B产品都需要向用户宣导。而自下而上恰恰相反，先有基于用户需求的内容和功能，再逐层往上分类组织，所以To C产品通常学习成本更低。

（3）超文本（Hypertext）

超文本是一种非线性的方式，通常不作为一种主组织方式，只作为弥补自下而上和自上而下两种方式不足的一种辅助方式，用来建立非同类或非同级信息元之间的关联，为组织结构的多样性创造可能，并提供更高的灵活性。

基金项目中对于绑卡、实名等操作都采用了超文本的组织方式，比如添加超文本方式后的组织系统。

添加超文本方式后的组织系统

3.分类结果

采用一种或多种分类方式，会输出对应的分类结果，包括以下几种类型：

（1）层级结构（Hierarchical Structure）

这种结构是最常用的结构，几乎所有产品的主结构都是层级结构。层级结构可以视作是一种父子级关系，一个父级可以有几个子级，子级还有它的子级，直至包含了所有信息。而构成层级结构的方式也就是从上而下和从下而上为主。

基金项目的主结构很显然就是层级结构。

（2）自然结构（Organic Structures）

得益于超文本方式，很多信息元可以从多个路径获得，所以自然结构没有太强烈的分类概念。

其通常被应用于探索行为，比如访问视频A和C后，系统都同样推荐了视频B，那么对于视频B，就会有至少两种探索路径：一种来自视频A，一种来自视频C。

很显然，自然结构不适合作为主组织结构。如果任何信息元都以探索的方式获得，那么对于任务型用户来说，查询的成本会大大增加，相应的用户体验也会很差，所以自然结构多作为辅助结构出现。

从组织系统看，基金项目还有部分采用自然结构，比如实名的路径就有两种。

（3）矩形结构（Matrix Structures）

矩形结构同样来自于超文本方式，它的信息元的来源路径有多种。但是与自然结构不同的是，矩形结构更具规律，每一条来源路径有固定的操作，而非自然结构那样不可控。

有个经典的例子，如果某些用户想通过颜色来找到某个产品，而另一些用户希望通过尺寸搜寻，若使用矩阵结构就可以同时兼容这两种不同的用户需求。

（4）线性结构（Sequential Structures）

线性结构非常好理解，平时我们看的h5页面基本上都是线性结构，用户不能进行跳转，只能一步一步按顺序找到所要的信息元。

基金项目中，评测部分采用的就是线性结构，用户需要一步一步完成评测，无法跳转。

四、标签系统（Labeling Systems）

确立了组织系统，父类节点又该如何命名？怎样按照用户容易接受的方式命名？这就是接下来标签系统要解决的问题。

互联网经过几十年发展，很多标签已经形成固定模板，比如“首页”、“搜索”、“登录”、“注册”、“关于我们”等等，这些都成为了用户心理模型的一部分，按照惯例命名是标签系统的首要原则。

除此之外，为了确保标签能够更具表达力，在设计标签的时候，需要注意以下几点：

1.尽量使用用户语言

非用户语言通常会出现在一些专业性很强的产品上。笔者所做的基金类产品中有很多专业术语，对于非专业人士来说很难理解，所以在设计标签系统的时候，尽量使用用户易理解的表述。

当遇到无法替代的专业词汇时，比如认购和申购，那就需要做好注释，不能让用户因为标签的问题而茫然。

2.保持一致性

标签的一致性代表着可预测性。对于同样的标签，用户会产生相同的认知，用户学习成本大大降低的同时，也能快速理解其背后对应的操作或信息。

五、导航系统（Navigation Systems）

在信息架构的概念里，导航就像大海里的灯塔，可以照亮来时的路，也可以指引前往的方向，所以导航系统是指从顶端节点到某个信息的路径。

需要注意的是结构层的导航系统和框架层的导航设计不完全相同：结构层导航系统还局限在组织结构的层面；而框架层导航设计是可视化设计，即界面设计，主要表现为标签和页面的跳转。结构层导航系统可以视为框架层导航设计的跳转路径；但在框架层的导航设计时，仍然会根据实际页面情况反向优化结构层导航系统。

结合框架层的导航设计，可以将导航系统分为两部分：

1.嵌入式导航系统

包括全站、区域和情景式导航：

全站导航：即无论用户走到哪里都可以看到的导航标签，也是最高级父类节是查看所有信息的路径起点。

区域导航：是用户在某次级父类节点下浏览的子类导航，其影响的只是该次级父类节点一下的信查看路径。

情景式导航：即超文本的链接，是嵌入在信息元的导航。

在基金项目中，设计师运用了这几种导航，使得整个产品的灵活性更高。每一个顶层的父类都可以作为全站导航的一个标签，分别跳转进入父类的子类信息。在个人信息的部分，需要设计一个区域导航，将总资产、已买基金、交易明细和个人信息设置分别作为导航标签放置在个人信息中。

2.辅助性导航系统

包括网站地图、索引、指南：

网站地图：通常包含最高级父类节点和顶端的几层次级父类节点，提供更宽广的感知视角。

网站索引：索引就像用户直接在信息筐里检索，跳过组织结构的概念，全部是平铺的信息元，用户通过信息元的关键词检索信息。

网站指南：通常是为新用户介绍信息和功能的工具，包括演示、教程等等，总之都是为用户提供一种浏览的路径。

六、搜索系统（Search Systems）

笔者始终认为，假设导航系统足够强大，用户通过导航指示的路径可以找到任何需要的信息，那么搜索将毫无意义，然而现实中这种情况是极理想化的。所以与导航系统一样，搜索系统也是寻找信息的一种方式。

对于搜索系统，需要强调两点：

1.是否真的需要搜索系统？

可以基于两点去判断是否需要设置搜索系统：

当信息的分类非常多、或某几类信息的信息员过多时，可以考虑设计搜索系统，帮助用户快速找到相应的信息。

如果组织结构比较深的时候，为了减少用户的操作负担，也可以设置搜索系统，以便用户快速找到信息。

2.搜索的内容是什么？

搜索的内容应该是核心信息，是产品主要想表达的信息，也是用户经常查看的信息。

在基金项目中，由于涉及到数百只基金，所以将基金名称和基金代码作为搜索内容，用户可以直接通过搜索系统直达基金信息。

在了解信息架构的四大组件后，我们发现可以将其分为两部分：

一部分是信息本身的处理，即将信息本身按照某种方式组织结构，然后给各节点命名；

另一部分是对信息的检索，用户通过导航或搜索可以找到信息元。

显然最核心的部分是组织结构，其优劣会影响标签是否易理解，以及导航路径是否简短高效，以及检索的效率。因此在设计信息架构的时候，要将关注度更多放在组织系统。

同时在设计组织系统的时候，要考虑实际使用场景，不同场景下用户的需求不同，对应的解决方案自然也有所区别，比如一个浏览型的用户，使用自然结构很合理，但如果是任务型用户，就要尝试层级结构。除此之外，在设计信息架构的时候还需要遵循以下几点原则：

与“产品目标”和“用户需求”相对应；

具有一定的延展性，添加信息元尽量不破坏原有的组织结构；

保证分类依据的一致性、相关性和独立性，避免信息元分类模糊；

有效平衡信息架构的“广度”和“深度”，避免宽而浅和窄而深的组织结构；

使用“用户语言”，同时避免“语义歧义或不解”。

七、产出信息架构图

在设计信息架构的同时，我们会发现有些组件会和用户直接交互，比如搜索系统，而一些组件则躲在幕后，例如组织系统，用户可能无法感知其存在。所以对于那些无法感知的部分，我们需要将通过可视化的方式表现出来，给框架层的界面设计做铺垫。

在设计组织结构时，我们已经有了一个层级结构图，而信息架构图就是以此作为基础。从顶级节点到每一个信息元的路径即为导航路径，最上层的父级节点可以作为导航标签的参考，同时在图中标出可应用于搜索的信息元，如图6.6。

此时最基本的信息结构图就完成了，在接下来框架层设计时，页面实际情况可能会反向影响结构层，所以信息架构图会有一定程度的迭代优化，最终可以产出基于页面的信息架构图。