过期策略
1、惰性策略
惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候，redis 对 key 的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。
2、定时删除策略
Redis 默认会每秒进行十次过期扫描，过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key，而是采用了一种简单的贪心策略。
1.从过期字典中随机 20 个 key；
2.删除这 20 个 key 中已经过期的 key；
3.如果过期的 key 比率超过 1/4，那就重复步骤 1；
同时，为了保证过期扫描不会出现循环过度，导致线程卡死现象，算法还增加了扫描时间的上限，默认不会超过 25ms。
从库的过期策略
从库不会进行过期扫描，从库对过期的处理是被动的。主库在 key 到期时，会在 AOF 文件里增加一条 del 指令，同步到所有的从库，从库通过执行这条 del 指令来删除过期的 key。
因为指令同步是异步进行的，所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话，会出现主从数据的不一致
Redis的 回收策略（淘汰策略）
- noeviction：
当 Redis 缓存达到了 maxmemory 配置的值后，再有写入请求到来时，redis 将不再提供写入服务，直接响应错误 【默认】 - volatile-lru：
从已设置过期时间的数据集中挑选【最近最少使用的】数据淘汰 - volatile-random：
从已设置过期时间的数据集中【随机选择】数据淘汰 - volatile-ttl：
从已设置过期时间的数据集中挑选将【要过期的】数据淘汰 - allkeys-lru：
从数据集中挑选【最近最少使用】数据淘汰 - allkeys-random：
从数据集中【随机选择】数据淘汰 - no-enviction（驱逐）：
禁止驱逐数据 【永不回收】的策略。
数据明明过期了，怎么还占用着内存？
这是由 redis 的过期策略来决定。
redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。
所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。
假设 redis 里放了 10w 个 key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查 10w 个 key，那 redis 基本上就死了，cpu 负载会很高的，消耗在你的检查过期 key 上了。注意，这里可不是每隔 100ms 就遍历所有的设置过期时间的 key，那样就是一场性能上的灾难。实际上 redis 是每隔 100ms 随机抽取一些 key 来检查和删除的。
但是问题是，定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。这就是说，在你获取某个 key 的时候，redis 会检查一下 ，这个 key 如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。
但是实际上这还是有问题的，如果定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期 key 堆积在内存里，导致 redis 内存块耗尽了，咋整？
答案是：走内存淘汰机制。
