一、关于线上、线下一体化：线上、线下一体化不仅仅是线下客户导流到线上，几点建议供参考，即使现有系统不支持（具体不了解）也要从思想上先要改变：
1、线下线上价格联动：对客户的促销政策，产品销售价格线下线上统一；
2、线下线上信息联动：如线下购买消费，在线上会自动形成购买记录，线上消费信息，线下能够迅速获知，呈现（客服）。
3、线下线上服务联动：如线上下单，线下配送（含自提）；线上消费，线下服务（答疑，退换货等），线上线下客服联动；
二、关于客户数据：
获取数据的第一步首先是对客户进行分类、分级，对销售进行分析、改进，在这个基础上，通过对数据的积累、分析形成所谓“孩子王”似的，直接促进销售、产生销售，精准营销；
我们现有的数据多是静态数据，节点数据，先整理，未来还要积累。几点建议：
1、客户数据：
基本信息：年龄、性别、活动区域（工作、家庭住址）等；
消费信息：购买产品、购买金额、购买频率（年复购次数），月消费信息（手机消费，能否获取？）
客户分类：不同类型的客户，年龄段？性别区分？区域划分等；（讨论）
客户分级：购买金额、购买频率——有效客户/VIP客户（标准设定？）
与产品销售数据进行叠加分析
目的：产品设计、促销政策的合理性、有效性，客户发展目标的策略，销售策略的制定
结合客户的基本信息，消费记录，设计有效的精准有效。
2、客户线上、线下动态数据：即结合时间维度
线上访问、下单消费时间动态数据等
线下客户进店、消费人群的数量、组成等
总之，对客户数据利用第一目的，首先要进行有效的分析，与客户的分类、分级管理策略，通过数据进行精准营销。精准营销是数据应用的一个方向。
三、异业联盟
1、开拓新用户方式、方法上没有问题，考虑新三板挂牌企业，需与中介机构讨论相关合作的合规性与披露事宜（是否？）及财务方面的收入确认原则；
2、从业务管理层面，新客户导入后，如何能够形成有效服务对接及未来的复购产生；
