Apache Zookeeper是由Apache Hadoop的子项目发展而来，于2010年11月正式成为Apache顶级项目。Zookeeper为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务，提供了统一命名服务、配置管理、分布式锁等分布式的基础服务。Zookeeper并没有直接采用Paxos算法，而是采用了一种被称为ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)的一致性协议。
初识Zookeeper
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，由Yahoo创建，是Google Chubby的开源实现。Zookeeper将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。
分布式应用程序可以基于Zookeeper实现例如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、协调通知、集群管理、Master选举、分布式锁、分布式队列等功能。Zookeeper可以保证如下分布式一致性特性。
1、顺序一致性：从同一个客户端发起的事务请求，最终将会严格地按照其发起顺序被应用到Zookeeper中；
2、原子性：所有事务的请求结果在整个集群中所有机器上的应用情况是一致的，也就是说，要么在整个集群中所有机器上都成功应用了某一个事务，要么都没有应用，没有中间状态；
3、单一视图：无论客户端连接的是哪个Zookeeper服务器，其看到的服务端数据模型都是一致的。
4、实时性：Zookeeper仅仅保证在一定的时间内，客户端最终一定能够从服务端上读到最终的数据状态。
Zookeeper的设计目标
目标一：简单的数据模型
Zookeeper使得分布式程序能通过一个共享式的、树形结构的名字空间来进行相互协调。
树形结构的名字空间是指Zookeeper服务器内存中的一个数据模型，由一系列被称为ZNode的数据节点组成，类似一个文件系统。
目标二：可以构建集群
组成Zookeeper集群的每台机器都会在内存中维护当前服务器状态，并且每台机器都保持通讯。只要集群中超过一半机器能够正常工作，整个集群就能对外正常服务。
目标三：顺序访问
对于来自客户端的每个更新请求，Zookeeper都会分配一个全局唯一递增编号，这个编号反映了所有事物操作的先后顺序，应用程序可以使用Zookeeper的这个特性来实现更加高层的同步原语。
目标四：高性能
Zookeeper将全量数据存储在内存中直接对外服务(除事务请求)，尤其适合于读操作为主的应用场景。
Zookeeper基本概念
集群角色
最典型的集群角色是Master/Slave模式，Master处理所有写操作，Slave提供读服务。
在Zookeeper中，有Leader、Follower、Observer三种角色。集群中所有机器通过一个Leader选举来决定一台机器作为Leader，Leader为客户端提供读和写服务。Follower和Observer都提供读服务，区别在于Observer机器不参与选举，也不参与写操作的“过半写成功”策略，因此Observe可以在不影响写性能的情况下提升集群的读性能。
会话
客户端与Zookeeper是TCP长连接，默认对外端口是2181，通过这个连接，客户端保持和服务器的心跳以维护连接，也能向Zookeeper发送请求并响应，同时还可以接收到注册通知。
数据节点(ZNode)
Zookeeper所有数据都在内存中，模型类似一颗文件树，ZNode Tree，每个ZNode节点都会保存自己的数据内容和一系列属性。
ZNode分为持久节点和临时节点，后者和客户端会话绑定。
版本
每个ZNode，Zookeeper都会维护一个Stat数据结构记录这个ZNode的三个数据版本：当前ZNode版本version、当前ZNode子节点版本cversion、和当前Node的ACL版本aversion。
Watcher
事件监听是Zookeeper的重要特性，他允许客户端在指定节点注册Watcher，并且在事件被触发后通知客户端。
ACL
Access Control Lists，定义了5中权限：
Create、Read、Write、Delete、Admin
ZAB协议
在ZooKeeper中所有的事务请求都由一个主服务器也就是Leader来处理，其他服务器为Follower，Leader将客户端的事务请求转换为事务Proposal，并且将Proposal分发给集群中其他所有的Follower，然后Leader等待Follwer反馈，当有过半数（>=N/2+1）的Follower反馈信息后，Leader将再次向集群内Follower广播Commit信息，Commit为将之前的Proposal提交。
ZAB协议中存在着三种状态，每个节点都属于以下三种中的一种：
1.Looking：系统刚启动时或者Leader崩溃后正处于选举状态
2.Following：Follower节点所处的状态，Follower与Leader处于数据同步阶段；
3.Leading：Leader所处状态，当前集群中有一个Leader为主进程；
ZooKeeper启动时所有节点初始状态为Looking，这时集群会尝试选举出一个Leader节点，选举出的Leader节点切换为Leading状态；当节点发现集群中已经选举出Leader则该节点会切换到Following状态，然后和Leader节点保持同步；当Follower节点与Leader失去联系时Follower节点则会切换到Looking状态，开始新一轮选举；在ZooKeeper的整个生命周期中每个节点都会在Looking、Following、Leading状态间不断转换；
选举出Leader节点后ZAB进入原子广播阶段，这时Leader为和自己同步的每个节点Follower创建一个操作序列，一个时期一个Follower只能和一个Leader保持同步，Leader节点与Follower节点使用心跳检测来感知对方的存在；当Leader节点在超时时间内收到来自Follower的心跳检测那Follower节点会一直与该节点保持连接；若超时时间内Leader没有接收到来自过半Follower节点的心跳检测或TCP连接断开，那Leader会结束当前周期的领导，切换到Looking状态，所有Follower节点也会放弃该Leader节点切换到Looking状态，然后开始新一轮选举。
ZAB协议定义了选举（election）、发现（discovery）、同步（sync）、广播(Broadcast)四个阶段；ZAB选举（election）时当Follower存在ZXID（事务ID）时判断所有Follower节点的事务日志，只有lastZXID的节点才有资格成为Leader，这种情况下选举出来的Leader总有最新的事务日志，基于这个原因所以ZooKeeper实现的时候把发现（discovery）与同步（sync）合并为恢复（recovery）阶段；
1.Election：在Looking状态中选举出Leader节点，Leader的lastZXID总是最新的；
2.Discovery：Follower节点向准Leader推送FOllOWERINFO，该信息中包含了上一周期的epoch，接受准Leader的NEWLEADER指令，检查newEpoch有效性，准Leader要确保Follower的epoch与ZXID小于或等于自身的；
3.sync：将Follower与Leader的数据进行同步，由Leader发起同步指令，最总保持集群数据的一致性；
4.Broadcast：Leader广播Proposal与Commit，Follower接受Proposal与Commit；
5.Recovery：在Election阶段选举出Leader后本阶段主要工作就是进行数据的同步，使Leader具有highestZXID，集群保持数据的一致性；
选举（Election）
election阶段必须确保选出的Leader具有highestZXID，否则在Recovery阶段没法保证数据的一致性，Recovery阶段Leader要求Follower向自己同步数据没有Follower要求Leader保持数据同步，所有选举出来的Leader要具有最新的ZXID；
在选举的过程中会对每个Follower节点的ZXID进行对比只有highestZXID的Follower才可能当选Leader；
选举流程：
1. 每个Follower都向其他节点发送选自身为Leader的Vote投票请求，等待回复；
2. Follower接受到的Vote如果比自身的大（ZXID更新）时则投票，并更新自身的Vote，否则拒绝投票；
3. 每个Follower中维护着一个投票记录表，当某个节点收到过半的投票时，结束投票并把该Follower选为Leader，投票结束；
ZAB协议中使用ZXID作为事务编号，ZXID为64位数字，低32位为一个递增的计数器，每一个客户端的一个事务请求时Leader产生新的事务后该计数器都会加1，高32位为Leader周期epoch编号，当新选举出一个Leader节点时Leader会取出本地日志中最大事务Proposal的ZXID解析出对应的epoch把该值加1作为新的epoch，将低32位从0开始生成新的ZXID；ZAB使用epoch来区分不同的Leader周期；
恢复（Recovery）
在election阶段选举出来的Leader已经具有最新的ZXID，所有本阶段的主要工作是根据Leader的事务日志对Follower节点数据进行更新；
Leader：Leader生成新的ZXID与epoch，接收Follower发送过来的FOllOWERINFO（含有当前节点的LastZXID）然后往Follower发送NEWLEADER；Leader根据Follower发送过来的LastZXID根据数据更新策略向Follower发送更新指令；
同步策略：
1.SNAP：如果Follower数据太老，Leader将发送快照SNAP指令给Follower同步数据；
2.DIFF：Leader发送从Follolwer.lastZXID到Leader.lastZXID议案的DIFF指令给Follower同步数据；
3.TRUNC：当Follower.lastZXID比Leader.lastZXID大时，Leader发送从Leader.lastZXID到Follower.lastZXID的TRUNC指令让Follower丢弃该段数据；
Follower：往Leader发送FOLLOERINFO指令，Leader拒绝就转到Election阶段；接收Leader的NEWLEADER指令，如果该指令中epoch比当前Follower的epoch小那么Follower转到Election阶段；Follower还有主要工作是接收SNAP/DIFF/TRUNC指令同步数据与ZXID，同步成功后回复ACKNETLEADER，然后进入下一阶段；Follower将所有事务都同步完成后Leader会把该节点添加到可用Follower列表中；
SNAP与DIFF用于保证集群中Follower节点已经Committed的数据的一致性，TRUNC用于抛弃已经被处理但是没有Committed的数据；
广播(Broadcast)
客户端提交事务请求时Leader节点为每一个请求生成一个事务Proposal，将其发送给集群中所有的Follower节点，收到过半Follower的反馈后开始对事务进行提交，ZAB协议使用了原子广播协议；在ZAB协议中只需要得到过半的Follower节点反馈Ack就可以对事务进行提交，这也导致了Leader几点崩溃后可能会出现数据不一致的情况，ZAB使用了崩溃恢复来处理数字不一致问题；消息广播使用了TCP协议进行通讯所有保证了接受和发送事务的顺序性。广播消息时Leader节点为每个事务Proposal分配一个全局递增的ZXID（事务ID），每个事务Proposal都按照ZXID顺序来处理；
Leader节点为每一个Follower节点分配一个队列按事务ZXID顺序放入到队列中，且根据队列的规则FIFO来进行事务的发送。Follower节点收到事务Proposal后会将该事务以事务日志方式写入到本地磁盘中，成功后反馈Ack消息给Leader节点，Leader在接收到过半Follower节点的Ack反馈后就会进行事务的提交，以此同时向所有的Follower节点广播Commit消息，Follower节点收到Commit后开始对事务进行提交。
总的来说，ZAB主要是用来构建一个高可用的分布式数据主备系统，而Paxos则是构建一个分布式的一致性状态机系统。
