狼厂笔记-如何写简单的数据报告

Step one 目标确定

-选择一个你比较熟悉,或者比较感兴趣的领域/行业,
-选择一个范围比较小的细分领域/细分行业作为切入点;
-确定这个领域/行业有公开发表的数据/可以获取的UGC内容(论坛帖子,用户点评等)

原因

-是为了保证你在后续的分析过程中能够真正触及事情的本质——这一过程通常称为洞察——而不是就数字论数字
-是为了保证你的报告能够有一条清晰的主线,而非单纯堆砌数据
-你有数据可以分析,可以做成报告

Step two 数据获取

动用搜索引擎或其他

Step three 数据清洗

-排除异常值、空白值、无效值、重复值等等
-通过爬虫等方式得来,那么你需要进行清洗,提取核心内容,去掉网页代码、标点符号等无用内容

Step four 数据整理

学着去计算一些二级指标,比如“同比增长率”,环比,占比等

Step five 描述分析

-数据描述:总数,时间跨度,时间粒度,空间范围,空间粒度,数据来源等
-指标统计:变化、分布、对比、预测

变化

指标随时间的变动,表现为增幅(同比、环比等)

分布

指标在不同层次上的表现,包括地域分布(省、市、区县、店/网点)、用户群分布(年龄、性别、职业等)、产品分布(如动感地带和全球通)等

对比

包括内部对比和外部对比,内部对比包括团队对比(团队A与B的单产对比、销量对比等)、产品线对比(动感地带和全球通的ARPU、用户数、收入对比);外部对比主要是与市场环境和竞争者对比;这一部分和分布有重叠的地方,但分布更多用于找出好或坏的地方,而对比更偏重于找到好或坏的原因

预测

根据现有情况,估计下个分析时段的指标值

一个完整的数据报告,应至少包含以下六块内容:

-报告背景
-报告目的
-数据来源、数量等基本情况
-分页图表内容及本页结论
-各部分小结及最终总结
-下一步策略或对趋势的预测

其中,背景和目的决定了你的报告逻辑(解决什么问题);数据基本情况告诉对方你用了什么样的数据,可信度如何;分页内容需要按照一定的逻辑来构建,目标仍然是解决报告目的中的问题;小结及总结必不可少;下一步策略或对趋势的预测能为你的报告加分。一份好的数据分析报告其实就是一篇好的议论文,立论(背景)——破题(目的)——列举论据(图表+结论)——论证论点(小结及总结)——结题(策略或预测)。按照这个逻辑去组织你的报告,你的论点就很容易被人接受,自然能得高分喽
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