数字经济？

数据越来越庞大，但真的带来了经济与节能吗？

如果真的可以带来经济和节能？

为什么会出现大量的“单车墓地”？

为什么会出现600多家电动汽车公司低水平重复建设？

为什么会出现现在1年消耗的钢铁产量超过两次工业革命期间消耗的总和？

为什么会环境的危机越来越频发？为什么困扰小半个中国的雾霾曾经长久不能驱散？

为什么会出现中小学生上学期间上课，放学期间带着家长一起去上补习班？

为什么会出现青少年上学和上班一样累？

类似的为什么，几乎弥漫在每个行业和领域，是整个中国社会，甚至整个人类社会面临的全新问题。

问题到底出在哪里？

1、数字经济的关键是大数据？还是关键数据？

谈到数字经济，谈到大数据，谈到人工智能，仿佛都是互联网公司的事情，我们天然认为这些应该都是互联网公司主导的。

但互联网公司的数据真的是关键数据吗？答案是：互联网公司的数据虽然庞大，但涉及的交易量并不大，且数据十分松散，并不是关键数据。

非关键庞大数据有价值，相对于互联网公司已经足够，但相对于社会，这点价值还远远不够。

那么，关键数据在哪？答案是统计局的数据，税务局的数据。两套数据完整的记录了所有企业的历史贡献。

前者是包括每家企业的营业收入和细分产品产量，后者包括每家企业每年获得的利润和给社会纳税的金额。

另外，最关键的一点：大数据是独享的，而政府机构的数据中的关键数据则是共享的，并不涉及隐私之类的问题。

现在的问题，整个社会在舍本求末，用最好的技术和资源去捡芝麻，而不是抱西瓜。

2、关键数据有什么用处？

关键数据记录着历史贡献，历史贡献是不是可以转化为现在的信誉？

现在的信誉是不是可以对冲历史遗留债务？

关键数据1，中国企业500强，2016年，总体营收接近60万亿，2017年，总体营收64万亿,2018年，总体营业收入71.17万亿元。

数据说明：

第一，500强企业总体营收持续递增，2019年，他们的总营收会超过71万亿。

第二，500强占整个社会总体营收的比重超过30%，是市场最重要的组成部分。

基于以上两个判断，如何把这个关键数据发挥最大价值？

思维的延展方向：

如果这500家企业联合建设一个电商平台，新电商平台的锁定交易量会超过70万亿，直接是阿里系的十多倍。

这500家企业把未来1年希望分销的数字订单，存入自己的电商平台内，该电商平台会直接产生70多万亿提货权。

这70多万亿的提货权分布在500家企业自己的账号内。

历史营收数据与贡献的公开性和透明性，使每家公司愿意接受彼此存入订单金额与其上年营收收入持平。

更进一步，提货权（订单）分销给谁？

第1对象：500强企业的员工，预付部分工资。员工用提货权消费，同样会给企业带来急需的订单。

企业现金流一下子充足了，员工心理有了底，又多拿了部分工资，消费和内需会很自然的激活。

贸易战带来的订单损失可以轻松获得补偿，经济会自然的软着陆。

这是全民、政府和中国制造共同的心愿。

第2对象：提货权投资给各个创新方向。吸引全国，甚至全世界的工程师与创新者来竞标。

如果500强企业联合投资电动汽车行业2万亿提货权，是不是会吓退所有跃跃欲试的资本？是不是可以使电动汽车产业轻松走出低水平重复建设的泥潭？

吓退竞底资本，是不是使该电动汽车公司轻松获得数百万辆级别的电动汽车订单？是不是全球最好的工程师会向该电动汽车公司汇聚？是不是传统企业可以轻松分享创新的红利？其他领域是不是同样的道理？如果每个行业都是超级资金坐等创新者，都是给创新者带去充足的订单，是不是每个行业的能源、资源和人力的消耗都会下降50%以上？节省的能源、资源、人力是不是净利润？净利润是不是会放大传统企业手中的股权价值？

第3对象：500强企业的股东（国企大股东是政府，小股东是A股股民）。股东获得提货权分红，可以消费，可以采购，可以跟投创新项目。分红会激活A股市场。

如果500强允许A股的上市公司按照相同规则来参与，A股上市公司拿出3万亿提货权来分红，是不是直接会使A股的价值翻2倍？

A股的价值被铸实，是不是会结构性的降低每家上市公司的资产负债率？

第4对象：社会福利=营销推广。拿出1.4万亿提货权按照人头发放。每人发放1000元提货权，是不是会吸引所有人注册，成为该电商平台的用户？

这个平台的用户基数是不是直接超越传统互联网公司？这个平台的用户基数超过传统互联网公司，是不是会吸引所有企业和商户主动入驻？

所有用户、企业和商户入驻，是不是直接实现了所有传统互联网公司的梦想——万物互联！在万物互联的新电商平台之上，整个市场可以直接使用提货权交易是不是成本最低？既然整个市场直接使用提货权，是不是等于500强企业直接赚了70多万亿提货权？

第5对象：商业银行。因为提货权已经变的与人民币无差别。所以，商业银行接受传统企业以提货权偿还贷款利息就变得水到渠成。也就是说：传统企业和商业银行需要达成的新协议：传统企业的贷款变成永久债，永久偿还利息，保障银行的稳定收益。银行同意传统企业每年以增发的提货权偿还利息。也就说，传统企业也不承担赚钱付息的成本，而是通过发行提货权兑付。赚钱和发钱只有一字之差，但意义却截然相反。赚钱意味着成本指向传统企业，发钱意味着成本指向未来的智能机器。当然，另一种方案是贷转股，中国制造以部分股权偿还贷款，使银行可以通过分享中国制造的分红获得稳定收入。

第6对象：政府。用提货权给政府纳税。订单等于提货权，提货权等于税收。反过来就是税收等于订单。

第7对象：养老金。用提货权补足养老金。订单等于提货权，提货权等于养老金。反过来就是养老金等于订单。

第8对象：以提货权投资海外市场。

综上，关键数据的价值是消除我们的思维中的争议，使思维自由探索未来，发现未来，占领未来。

反观，互联网公司的大数据，除了隐私问题的争议，还存在着大众根本看不见的问题。

大众根本就看不见，大众如何基于数据去思考？去推理，去走进未来？

关键数据2，中国有接近14亿人口。

如果全民每人登记采购1万元订单（提货权），汇聚的总采购意向是14万亿。

这个采购意向会吸引中国制造来抢订单和蛋糕，抢就意味着入驻，抢就意味着每个企业申请额会远高于实际获得额。

假设中国制造整体申请出售200万亿订单，全民只采购7%，剩余186万亿订单怎么办？

答案已经不言自明，中国制造签署互换电子互换协议，186万亿订单直接会转化为186万亿提货权。

中国制造属于谁？答案依然是中国人。因此，对中国人而言，200万亿由订单转化而来的提货权全部是绿色GDP。

登记你实际出钱了吗？答案是没有！登记能解决问题吗？答案是只要大家都参与，就可以解决问题。

因此，登记改变的是我们的观念，使我们思维进入一个无人区。原来你从未思考过1亿以上的资金流动。

登记可以让你自由的进入14万亿、200万亿资金，或者说订单区间。

换言之，思维被某种结构禁锢，不能获得自由，才会产生危机。

思考：14亿人口是大数据吗？

答案是肯定的，只有调动政府的力量才能完成人口普查。

但为什么我们没有人把它视为大数据？或者说是有价值的数据？

参考答案：我们的社会缺少真正的公共精神！社会缺少公共精神，对社会有价值的科学理论体系不能被传播。因为对社会有价值的科学理论体系不能被传播，所以，思考者会逐渐放弃沿着公共精神方向去思考。

通过以上两个公开数据推理，我们可以发现：任何1套真正公开透明的大数据都可以解决我们所有的问题。

即，通往未来的道路是并联的，但目的地是唯一，因为大众共享的关键历史数据是公开的、透明的、唯一的、不可篡改的。

理论上，如果企业先发现，企业会获得相对主导权。

如果是消费者先发现，消费者会获得相对主导权。

如果是商业银行先发现，商业银行会获得相对主导权。

但实际上，是群体逐渐发现的，消费者自由度最高，部分最先发现（道生一、一生二，二生三，三生万物）。消费者认知群体达到一定程度，给企业心理上的安全感，企业和资本会随后加入。最后才是商业银行！文明在文明的边缘，创新在主导边缘。

3、公共网络取代私人网络的主体地位，是数字经济的发展的历史要求

人类文明构筑在信用之上，信用源自历史数据，这些数据以历史贡献和合约为基础。

依靠债生钱逻辑产生的信用货币，之所以要不断强调自身是法币，是法币的根源在于：法币让大众不再担心，不再担心是降低交易成本的手段。

掌握在私人公司手中的互联网，无论它多么强大，它都无法保障自身不会被竞争对手挑战与颠覆。平台在逻辑上的不稳定性，使每个使用平台的用户、企业和商户内心都缺乏真正的安全感和稳定感。忧虑和徘徊源自每个市场参与点，这种来自所有点的忧虑和徘徊，会直接降低资源配置的效率，会使每个点都不自觉的选择不把鸡蛋放在同一个篮子里的策略。这种不自觉的策略会指数推升万物互联的成本，会不自觉的使市场陷入低水平重复建设。比如，600多家电动汽车公司裹挟着2万多亿资金，争夺1张门票；比如，449万个APP裹挟着4万多亿的资金被烧掉；比如，社会对指数增长的GDP对环境的破坏漠不关心。

要提升效率，使政府能够重新有条不紊的调控经济，使经济变得经济，全民控股的公共网络是唯一解。

公共网络使市场的每个点可以摆脱选择焦虑，因为安全与唯一，所以自己要抢先占据有利位置。

每个点同步去抢，是所有点同步，效率会飞起来，而成本却可以降至可以忽略不计。

比如，智能教育。如果是全民持股的，每个教师会抢着把最好的内容放到该平台上出售。

每个教师的总和是全体教师，1年时间，就可以形成覆盖所有学校教师、覆盖所有学科、覆盖所有领域的超级、动态教学数据库。

在这个超级动态数据库之上，政府可以轻松调控教育的方向，使学生与家长摆脱没完没了的补课绑架。可选择的新教育政策：1、教师每获得40分钟的收看，系统产生1元提货权，教师和平台各分得50%。100万的收视率对应50万的收入。这会调动所有教师的积极性，优化自己的内容，抽出休闲时间辅导学习者，与学习者互动。每名学习者都可以享受全国，甚至全球最好的教学资源。因为学习者是免费的，因此，全民都会使用，按照人均每年收视800小时计算，每年产生的提货权等于800小时X60分钟/40分钟X14亿人X1元提货权每次=2.4万亿提货权，教师额外获得收入1.2万亿。平台获利1.2万亿，平台用1.2万亿再投资各个智能产业方向（比如全息软硬件，比如全息的电脑和手机，比如无人驾驶，比如智能农业），在新型产业之上，在建设智能学院，拓展教育的宽度和广度。新型产业产生的利润再反哺教师群体，为教师群体带去更丰厚的收益。这就可以达成：第一，全民免费享受全国最好的师资力量和教学资源；第二，教师不再需要靠补课获得收益，相关的教育产业部门可以额外获得丰厚的投资收益。第三，政府除了出产业政策，并不需要实际补贴教育任何资金。第四，教育机构不需要靠增加学习者时间获得额外收益，自然开始考虑如何用最少的时间，让学习者搞懂。相关的内容与课程自然会被制作成好莱坞大片的效果，使学习变得有趣、有料、通俗易懂。同时，学习者和教师的时间都会被节省下来，不仅青少年会摆脱学习绑架，家长、教师也是如此。

为什么以上假设模型在私人网络下不能自然实现？

答案实际并不复杂，私人网络并不能形成唯一且安全的效应，没有唯一和安全的效应，教师选择任何一家私人网络平台，付出大量的时间都可能因为平台失败而变得毫无价值。因此，私人网络条件下，群体实际在做布朗运动，混乱、无序、低效率。

再比如，全球煤炭、石油、天然气等化石能源在二战后的需求出现井喷式的增长，这带来了显而易见的温室效应。

在私人网络格局下，没有任何从根本上解决问题的办法。因为任何办法都会遭到反对，一定会有各种不一定。不一定让思维没有办法延展。

反之，在公共网络的格局下，政府可以出台政策：化石能源企业在满足市场需求的基础上，开采化石能源越少，获得的补贴越多。但补贴必须投向风电、太阳能等新能源。补贴来自：公共网络发行的提货权，而不是来自政府税收。补贴量等于节省能源价值X市场满意度。市场满意度由用户评价决定。这既可以保证化石能源企业获得充足补贴，顺利转型，又可以保障用户获得充足的能源。如果化石能源企业一边主动降低化石能源生产量，一面又主动加大新能源开发量。那么，环境友好的未来会很自然的发生，新能源占比会不断提升。过程中，用户始终在用投票约束其服务质量。

沿着这个思维方向，以某年产量为基数，企业消耗的能源越少，补贴额度越高。补贴系数由用户决定。这会使企业不再盲目追求产量，而是追求质量。比如，服装企业，会尽可能的生产款式和质量上乘的服装，取代每天绞尽脑汁让用户买买买。服装款式和质量飞跃，数量减少70%。我们够不够用？答案无疑是肯定的，现在大量剁手党买回去的多少衣服是用来穿的呢？数量减少，品质提升是不是可以减少50%的能源和资源消耗？是不是减少70%以上的配送量？节省的能源、资源和人力是不是社会利润？这个利润是不是可以补贴给服装企业？补贴系数是不是应该由用户决定？再比如，餐饮企业尽可能让用户点适量的饭菜，是不是应该获得奖励？如果有奖励是不是浪费轻松会下降30%。节省的是不是社会利润？是不是节省的社会利润就是补贴本身，是不是补贴系数依然由用户决定。

如果没有统一的公共网络，没有全程可追溯，没有基础数据的采集，比对与评价，如何实施奖励？

凡此种种，都需要全民控股的公共网络。

4、市场需要的扩大市场和企业思考的扩大市场截然相反

对社会而言，扩大市场是指：企业应该用更少的能源、资源和人力，创造出更多的产品与服务，以更低价格满足大众需求，让货币升值。

但对企业而言，扩大市场是指：扩大自己的营业收入，让用户花更多的钱。

即，社会需要和企业思维方向是南辕北辙的，这是传统企业再无创新的根源。它思考的方向与创新截然相反，怎么能产生创新？

假设现在某行业容量是100亿，成本95亿，利润5亿，该行业的目的是扩大到200亿，成本190亿，利润10亿，随后是300亿.....

但市场需求是希望该行业容量缩小到50亿，成本40亿，利润10亿，利润率20%，25亿、成本15亿，利润10亿，利润率40%。12.5亿.......

创新是什么？创新是通过技术和组织方式的再造，使成本大幅度下降，让高成本的竞争对手通通死掉，把行业总营收做小，但自己却能保持高额的净利润率，高净利润率对应着高股权价值。如果整个社会都向创新方向迈进，所有领域的成本持续下降，所有市场规模不断缩小，意味着货币的购买力会持续升值。

更直接说，创新是让传统企业无利可图，是让举足轻重的行业变成无足轻重的行业。

比如，汽车普及之前，铁路是支柱产业。但汽车普及之后，铁路产业就变得无足轻重。因为铁路、煤炭、蒸汽机变得无足轻重，在这个市场的绝对领导者英国就衰落了。再比如，在流水线普及之前，汽车价格高达2000美元，汽车是奢侈品，但流水线普及后，T型车降至230多美元，汽车在美国变得无足轻重。美国的效率一下就甩开了旧欧洲。创新的内核是让奢侈品变成大众消费品，变得无足轻重，比如，房子、车子、教育、医疗。但这些领域自身都不可能产生内生的创新，原因是这些行业的目的与创新南辕北辙。

创新面临的难题是什么？

行业规则掌握在行业手中，行业的目的与创新南辕北辙。

比如，教育！教师的目的是补课，获得额外收入。

比如，医疗！医生的目的是多开药，多检查，多获得额外收入。

比如，金融！银行的目的是扩大利息收入，扩大债务规模......

比如，房地产！地产商眼中房子比黄金更珍贵，更稀缺......

以上种种是旧经典理论根本没有涉及的问题。

也就是说旧经典理论一直站在单边视角看待市场，经济学家要么认为市场是完美的，要么认为计划是必要的。

经济学家每天的争论把大众的目光吸引到：到底是计划好，还是市场好，到底是政府干预好，还是政府不干预好。

实际这种讨论根本没有实际意义。两者各有各的价值，但政府要使政策更加有效，就必然要看到市场和行业的根本对立。

只有政府看到市场和行业的根本对立，政府才能通过新策略，协调市场与行业的矛盾，协调传统与创新的矛盾。

否则，无论是计划经济和市场经济本质都会不可避免的造成巨大的浪费。

表现在：中国货运周转量占世界的60%；表现在3亿美国人每年消耗的石油资源占全球的30%多。

5、社会效率的分水岭

社会效率=社会总体订单/就业人口

工业化和城市化是阶段性的需求，呈现抛物线走势，工业化在城市化之前，一旦城市化接近尾声。

社会实际订单量会结构性下降，这意味着社会效率在这个点会出现结构性下滑，对应严重的通货膨胀。

这是一个客观结构，也已经被所有完成城市化的经济体所证实。

按照放任自流的逻辑，城市化拐点后，所有产业会走向垄断，大量企业会破产，失业潮会随时发生。经济随后进入后增长时代，就如同人过中年。

如何破解城市化拐点的魔咒，世界从未有成功案例。

为什么？

经济学被玩的太复杂！

我们只看：社会效率=社会总订单/就业人口

我们会发现：要保持社会效率，应该减小分母，即缩小就业人口和劳动时间。这与经典理论南辕北辙。经典理论的药方只有一个，充分就业。

充分就业是什么？给失业者找到新工作，安置到第三产业。继续加大投资，没事找事，先挖个坑，随后，填平它。

以上种种，与客观要求南辕北辙。

如果按照缩小就业人口的方向，如何解决？

工作时间减半！40年退休降至20年退休！

接踵而至的问题：退休金源自哪里？

企业将希望分销的订单存入一个统一系统，就会产生提货权。提货权由生产能力决定，存的订单越多，对产能过剩的解决作用越大。

因此，提货权流向退休金，退休金=消费=订单，订单恰恰是企业寻找孜孜不倦寻找的目的。

当然，这会衍生出一个新问题，这种创新会让商业银行变得无利可图。

如何解决这种冲突？上面我们已经论述过，这里就不再累述。

6、谁来得罪行业？谁来创新？

在中国，没有人有能力独立得罪任何一个行业，尤其是被神圣的金融行业。

因此，只有人人登记，建设全民控股的公共网络。

使每个人可以站在全民控股的公共网络上思考未来，发现原来那些矛盾都可以协调，所有的锅都可以甩给未来。

因为未来的劳动主体是软件和智能机器。

如何登记呢？

一个邀请两！

400万>>>800万>>>1600万>>>3200万....

只要完成登记，每个你的思维方式马上立竿见影的转变！

因为每个你背后站着全民，你可以理直气壮的代表全民提出各个行业的节能措施。

你也可以代表自己的行业，理直气壮的要求节能措施带来的社会节约给出补偿。

7、人民币是未来的订单，未来的订单是人民币等价物

前半句话很容易理解，人民币早晚要花出去，必然是未来的订单。

后半句是什么意思？你只有站在统一的公共网络之上才能理解。

人民币/订单、提货权/订单、退休金/订单、税收/订单、投资/订单、资本/订单、工资/订单.....这些玩意在一个统一的公共网络里都是无差别的数字（合约），你根本看不出名称的差别。智能化的发生使未来劳动的主体逐渐变为：软件和机器。软件会违约吗？机器会违约吗？

为什么我们会放弃不违约的软件和机器？执着的盯着必然会违约的人？

其根源在于我们太渴望某种东西，就会把某种东西神话！我们太希望分销自己的订单，就会把自己的准备分销的订单贬的一文不值。

这种订单是产品，是服务，是劳动！加上未来两个字，就是未来的产品、未来的服务、未来的劳动。

它们能数字量化吗？如果能，你为什么认为他们一文不值？

这是每个中国人需要反思的。

如果我们不进行反思，我们始终会决得美元重要，出口重要，而自己的生产的货物贼廉价！

如果我们不进行反思，我们越勤劳，我们会越压力山大。

再回到几组关键词：提货权/订单；养老金/订单、税收/订单、投资/订单、工资/订单。

为什么我们要提供配套组词？因为每个人、每个企业、每个商户、每个教师、每个机构....都有两个身份。都即是卖方，又是买方。试问哪个企业不采购？哪个商户不采购？因此，没有绝对卖家，也没有绝对买家（寄生虫）。

提货权是买方权力，订单是卖方权力。

花钱是消费的权力，是休闲时间的权力。

赚钱是工作的权力，是全职时间的权力。

公共网络边际成本为零，去掉了数据管理成本，即，零利息，因为零利息，所以零债务。

在零债务的环境内，你要换位去思考问题，上班与休闲时间，你需要的截然不同。

另外，环境的改变，工资待遇、竞争激烈程度等等都会发生根本改变，同理，社会包容度。

未来，社会允许企业以产品偿还历史遗留债务，自然允许个体负债人以劳动偿还历史债务。

社会允许负债人以劳动偿还债务，是不是还会帮负债人匹配高收入工作岗位？

答案实际是肯定的。因为社会效率已经足够高，在统一的公共网络内信息变得对称，帮助有历史债务的人找到工作，并不是难事。

总结：以上种种，我再说什么？

都是数据！都是大家也可以获得的公开数据。

都是如何使数据变的更有价值的路径，或者说使时间变得更有价值的路径。

只有更多人发现数据变得更有价值的路径，数据和时间才能变得更有价值。

只有更多人集结到一起，每个人可以站在群体之上，居高临下面对每个行业，才能真正发现基于数据的创新路径。