CompletableFuture避坑1——需要自定义线程池

CompletableFuture避坑1——需要自定义线程池
CompletableFuture避坑2——allOf()超时时间不合理的后果
CompletableFuture避坑3——线程池的DiscardPolicy()导致整个程序卡死


1. 限制IO密集型任务的性能

CompletableFuture默认使用的线程池是 ForkJoinPool.commonPool(),commonPool是当前 JVM(进程) 上的所有 CompletableFuture、并行 Stream 共享的,commonPool 的目标场景是非阻塞的 CPU 密集型任务,其线程数默认为 CPU 数量减1,所以对于我们用java常做的IO密集型任务,默认线程池是远远不够使用的;在双核及以下机器上,默认线程池又会退化为为每个任务创建一个线程,相当于没有线程池。
以runAsync的代码举例,不指定线程池时,使用的是ASYNC_POOL,而这个ASYNC_POOL的大小,是根据 CPU 核数计算出来的(COMMON_PARALLELISM)如果COMMON_PARALLELISM小于1,USE_COMMON_POOL为false(此时ForkJoinPool.commonPool()不支持并发),直接退化为 ThreadPerTaskExecutor,每个任务新开一个线程。
下面是部分代码及注释。

          // 这段用来计算ForkJoinPool.commonPool()的线程池大小的
          static {
        try {
            MethodHandles.Lookup l = MethodHandles.lookup();
            CTL = l.findVarHandle(ForkJoinPool.class, "ctl", long.class);
            MODE = l.findVarHandle(ForkJoinPool.class, "mode", int.class);
            QA = MethodHandles.arrayElementVarHandle(ForkJoinTask[].class);
        } catch (ReflectiveOperationException e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e);
        }

        Class<?> ensureLoaded = LockSupport.class;

        int commonMaxSpares = DEFAULT_COMMON_MAX_SPARES;
        try {
            String p = System.getProperty
                    ("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.maximumSpares");
            if (p != null)
                commonMaxSpares = Integer.parseInt(p);
        } catch (Exception ignore) {
        }
        COMMON_MAX_SPARES = commonMaxSpares;

        defaultForkJoinWorkerThreadFactory =
                new DefaultForkJoinWorkerThreadFactory();
        modifyThreadPermission = new RuntimePermission("modifyThread");

        common = AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<>() {
            public ForkJoinPool run() {
                return new ForkJoinPool((byte) 0);
            }
        });

        COMMON_PARALLELISM = Math.max(common.mode & SMASK, 1);
    }

    public static int getCommonPoolParallelism() {
        return commonParallelism;
    }

    // ForkJoinPool.commonPool()线程池大小为1或0,就不使用ForkJoinPool.commonPool()了
    private static final boolean USE_COMMON_POOL =
            (ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() > 1);

    // 为每个任务开一个线程的线程工厂
    static final class ThreadPerTaskExecutor implements Executor {
        public void execute(Runnable r) {
            new Thread(r).start();
        }
    }

    private static final Executor ASYNC_POOL = USE_COMMON_POOL ?
            ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();

    public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable) {
        return asyncRunStage(ASYNC_POOL, runnable);
    }

2. 子线程中不继承当前的类加载器

参考这个:https://zhuanlan.zhihu.com/p/339203275,作者已经写得很清楚了,我就不重复了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容