7 压缩列表

压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。

7.1 压缩列表的构成

压缩列表是Redis为了节约内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序性数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个节点,每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。

zlbytes zltail zllen entry1 entry2 ... entryN zlend

压缩列表各个组成部分的详细说明

属性 用途
zlbytes 记录整个压缩列表占用的内存字节数:在对压缩列表进行内存重分配,或者计算zlend的位置时使用
zltail 记录压缩列表表尾节点距离压缩列表的起始地址有多少个字节:通过这个偏移量,程序无需遍历整个压缩列表就可以确定表尾节点的地址
zllen 记录了压缩列表包含的节点数量
entryX 压缩列表包含的各个节点,节点的长度由节点保存的内存决定
zlend 特殊值oxFF(十进制255),用于标记压缩列表的末尾

7.2 压缩列表节点的构成

每个压缩列表节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。

previous_entry_length encoding content

每个压缩列表节点都由previous_entry_lengthencodingcontent三个部分组成

7.2.1 previous_entry_length

节点的previous_entry_length属性以字节为单位,记录了压缩列表中前一个节点的长度。previous_entry_length属性的长度可以是1字节或者5字节:

  • 如果前一节点的长度小于254字节,那么previous_entry_length属性的长度为1字节:前一节点的长度就保存在这一个字节里面
  • 如果前一个节点的长度大于254字节,那么previous_entry_length属性的长度为5字节:其中属性的第一个字节会被设置为oxFE,而之后的四个字节则用于保存前一个节点的长度。
    因为节点的previous_entry_length属性记录了前一个节点的长度,所以程序可以通过指针运算,根据当前节点的起始地址计算出前一个节点的起始地址。
    压缩列表从表尾向表头遍历操作就是使用这一原理实现的,只要我们拥有一个指向某个节点起始地址的指针,那么通过这个指针以及这个节点的previous_entry_length属性,程序就可以一直向前一个节点回溯,最终到达压缩列表的表头节点。

7.2.2 encoding

节点的encoding属性记录了节点的content属性所保存数据的类型以及长度

7.2.3 content

节点的content属性负责保存节点的值,节点值可以是一个字节数组或者整数,值的类型和长度由节点的encoding属性决定。

7.3 连锁更新

每个节点的previous_entry_length属性都记录了前一个节点的长度

  • 如果前一个节点的长度小于254,那么previous_entry_length属性需要用1字节长的空间来保存这个长度值
  • 如果前一个节点的长度大于等于254,那么previous_entry_length属性需要5字节长的空间来保存这个长度值
    考虑这样一种情况:在一个压缩列表中,有多个连续的、长度介于250字节到253字节之间的节点e1至eN
    |zlbytes|zltail|zllen|e1|e2|e3|...|eN|zlend|
    因为e1至eN的所有节点的长度都小于254字节,所以记录这些节点的长度只需要1字节长的previous_entry_length属性,换句话说,e1至eN的所有节点的previous_entry_length属性都是1字节长的。
    如果我们将一个长度大于等于254字节的新节点new设置到压缩列表的表头节点,那么new将成为e1的潜质节点。
    此时e1到eN的每个节点的previous_entry_length属性都要扩展为5字节以符合压缩列表对节点的要求,程序需要不断的对压缩列表进行空间重分配操作。
    Redis将这种在特殊情况下产生的多次空间扩展操作称之为“连锁更新”。
    除了添加新节点可能会引发连锁更新之外,删除节点也可能会连锁更新。
    因为连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行N次空间重分配操作,而每次空间重分配的最坏复杂度为O(N),所以连锁更新的最坏复杂度为O(N2)。
    注意的是,尽管连锁更新的复杂度较高,但它真正赵成性能问题的几率是很低的:
  • 首先,压缩列表里要恰好有多个连续的、长度介于250字节至253字节之间的节点,连锁更新才有可能被引发,在实际中,这种情况并不多见;
  • 其次,即使出现连锁更新,但只要更新的节点数量不多,就不会对性能造成任何影响:比如说,对三五个节点进行连锁更新是绝对不会影响性能的;
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容