通过结构化思维重组表达和写作的框架，可以让思考和输出的逻辑更清晰；通过模仿大脑神经网络的思维模式搭建知识网络，可以理清知识之间的联系，建立起自己的知识图谱
一、结构化思维
传统思维和日常表达一般都是【线性思维】，而结构化思维是【立体思维】，遵循金字塔原则来重新构建自己的表达和思考方式可以更加能更加清晰地展现自己的思维
金字塔原则的结构是：
- 层级：高低组合让观点更加更有说服力
- 分类：让低层次的信息成为组块，重点是平齐，要点之间不能重合 MECE原则
- 支撑： 是否必要，是否充分
要点：
- 核心先行
- 分点阐述
- 不偏不重：要点之间不要有逻辑层次的差异，要点之间不要重复
- 不过不失：低层次信息不超过必要性，低层次信息对高层次信息支撑是充分的
越清晰的结构让观点越不容易失真，但结构清晰并不意味着正确，观点和结构要区分开独立思考
使用金字塔结构需要注意的两点：横向是否平齐，纵向是否充分必要
并列型金字塔：所有低层次的信息加起来构成了高层次的信息，各层内部信息是并列的；
递进型金字塔：通过信息之间的演绎推理得出最终信息，有逻辑先后关系
多级多种金字塔合并嵌套才是最终的思维框架
WHY模型（What：是什么 | Why：为什么 | How：怎么做）
每一个小型金字塔都是由WHY主次，上面的是What，下面的要么是Why要么是How
例：跟别人沟通时： 1、提取他话里所有的What（他讲了什么） 2、针对不够有说服力的What，去追问Why（为什么这样说） 3、针对比较有说服力的What，去思考HoW（结论是什么；可以怎么样）
GHC模型-正反合模型
Good：正面观点
Harm：反面观点
Conclusion：通过统合正反观点形成综合性的结论
G、H通常位于Why的下面形成一种辨证对抗来促进思考的全面性，C一般位于how的下面，把GH统一起来得出权衡后的解决办法，形成螺旋上升的过程
5W1H模型（What，Why，How，Who，When，Where）
通常用于全面阐述一个事实，减少错误和遗漏
二、知识网络
很多人读书笔记形成思维导图，可以帮助自己记住作者说了什么，但局限在于不能解释作者为什么这么说背后的逻辑。而逻辑的本质是联系，也就是人脑的思维模式，和现在的AI神经网络的学习模式是一样的，因此以知识网络结构来组织摄入的信息，可以帮助大脑更清晰地理解概念之间的联系。
概念图：每一个概念代表一个知识点，之间线的连接代表知识点之间的逻辑关系
核心功能：分析知识的内在逻辑，拓展和升维构建一张知识网络
下面是同一段内容分别用思维导图的结构和知识网络概念图的结构进行展现，可以看出金字塔结构对外展示更为清晰，能够很好地知道表达了什么，表达的结构是什么。而下面的概念图能够更加明确的展示出各个小概念之间的联系，从而建立属于自己的知识图谱。
金字塔结构更适合对外表达和展示的输出场景，概念图更适合把知识吸收的内化场景。
展示几张做的很好的概念图可以参考学习。
注意：
- 每一个概念节点都必须作为名词使用（便于建立不同节点之间的关系连接）
- 尽量保证概念的自由度和唯一性
- 若概念图节点之间关系类型不多，可以在图注中定义然后线条上进行省略
- 抓主题→找关键节点→建立联系→补次要节点→补联系
