注意:审稿人是这样判断你的数据是不是造假的!

数据审核是医学论文审稿流程的重要环节 ,可以保障论文质量且有效防范学术不端。

01

审稿人如何识别数据真假?

小编将通过以下案例 ,利用GraphPad Prism 软件教大家识别文章是否存在论文造假的嫌疑!

 实际案例:

 验证:  

在数据审核时,审稿人认 为 两 组 患 者 LVEDD的均值相差并不大 ,对其是否真的具有统计学意义存疑。虽然稿件并未提供 LVEDD 的原始数值 ,应 用 GraphPad Prism 软 件 ,编 辑 仍 可 以利用文中提供的均数 ,标准差及样本量进行两样 本 均 数 的 t 检 验 ,从 而 对 统 计 结 果 进 行 验证。

 操作:

打 开 软件 ,在欢迎界面 New Table & Graph 选框中选择 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean,SD,N → Create,创建并进入数据表。

录入数据后 ,在工具栏选择 Analyze → Column analyses → t tests (and nonparametric tests) → OK。Parameters 对 话框中 ,可选择非配对的 t 检验(Unpaired t test. Assume both populations have the same SD)或方差不齐时的 t’检验(Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs)。

在不知道方差齐性的情况下 ,先选择 t 检验 ,点击 OK,即可生成统计结果表单。

如果方差齐性检验的 P > 0.05,说明两样本方差相等 ,表单中 t 检验有效 

反之 ,则需返回到 Parameters 对话框 ,选择方差不齐时的 t’检验。

 结论:

本例两组方差齐次性检验的 P > 0.05(F test to compare variances,P = 0.1560),且 t 检验的 P = 0.1384,说明两组患者的 LVEDD 不具有统计学差异 ,文章的结果确实存在问题。之后审稿人用同样的操作对文章的其他数据逐一进行检验,又发现多处 P值错误。编辑部经讨论,认为此稿件数据不可靠 ,结论不可信 ,给予退稿。

02

Prism 9数据处理教程

一、轻松上手GraphPad9.0新功能教程

1、GraphPad Prism9.0-新功能介绍

2、GraphPad Prism入门-Prism速览

3、GraphPad Prism入门-Prism的数据表

4、GraphPad Prism9.0视频:主成分分析(PCA)

5、GraphPad Prism9.0视频:多变量数据表

6、GraphPad Prism9.0统计教程:如何做T检验

7、GraphPad Prism9.0绘制光滑曲线视频教程

8、GraphPad Prism9.0做独立T(配对T)检验估算图

9、GraphPad Prism9.0单因素方差分析

10、GraphPad Prism9.0自动标注两两比较结果

11、GraphPad Prism9.0双Y轴叠加柱状图绘制视频教程

二、手把手教你用GraphPad做符合SCI投稿的标准图

1、配对t检验的统计分析及图形绘制

2、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制

3、完全随机设计资料方差分析的统计分析及图形绘制

4、成组设计的t检验的统计分析及图形绘制

5、简单线性回归和线性相关的图形绘制

6、重复测量资料方差分析的统计分析与图形绘制

7、简单线性回归和线性相关的图形绘制

8、两组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制

9、因设计资料方差分析的统计分析与图形绘制2

10、多组独立样本的秩和检验的统计分析与图形绘制

11、非线性拟合(拟合存活曲线)

12、通过实例学习GraphPad_Prism作图的流程

三、GraphPad教你如何做高逼格SCI统计图

1、SCI制图规范及简介

2、Excel2013作图

3、Graphpad制图

4、Graphpad制作生存曲线

5、lmageJ作图

6、Photoshop拼图

7、PPT拼图

8、Grappad绘制单式柱状图

9、Grappad绘制复式柱状图

10、Graphpad绘制相关性曲线

11、Graphpad绘制柱状散点图

12、Graphpad绘制折线图(实操)

13、Graphpad拼图

14、Photoshop拼图(实操)

03

避免数据重复技巧

一、数据分析必备软件合集

salmon转录组数据分析工具

Python数据分析教程

Trifacta数据整理工具

Rapid Miner数据清洗工具

Rattle GUI数据处理转换

Qlikview 数据分析可视化

样本量计算-软件GPower

网页版SRTt统计学数据分析

网页版SHEsis数据统计分析

Epidate 3.1--数据分析工具

数据提取神器—GetData

Graphpad prism9.0、sas 9.4最新版

Stata中文版V15.1、spss 26、Origin2021

二、零基础精通科研数据处理

生存分析:生存曲线的绘制方法,多重比较和计划比较

Research Article图片类型分析

如何在多个软件中绘制Column图

XY图和Column图拓展

如何在多个软件中绘制双Y轴图

绘制显菩性差异的标注和连接线

双尾T检验:对两列数据进行F检验和双尾T检验

单尾T检验:对两列数据进行F检验和单尾T检验

细胞毒实验的半数抑制浓度IC50的计算方法

模糊数据图的重新绘图:原始数据补救

数据图在后期修改时如何调整字体

如何对图像中的颗粒等结构进行计数

如何测定图像中结构的大小和距离

共聚焦、电泳等图片的半定量分析

三、适合医学科研人员的统计学教程

T检验.docx

聚类分析.ppt

秩和检验.ppt

P值和FDR的关系.docx

方差分析(ANOVA) .docx

医学统计学分析基本思路指南.docx

编辑视角下统计学知识的应用.pdf

统计学审查在医学论文审稿中的必要性.pdf

用R做贝叶氏斯分析-.pdf

循证医学和临床医学论文中统计学问题编辑监审的必要性

MedCalc常用统计分析教程(思维导图版本)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容