分布式锁的解决方式
- 基于数据库表做乐观锁，用于分布式锁。(适用于小并发)
- 使用memcached的add()方法，用于分布式锁。
- 使用memcached的cas()方法，用于分布式锁。(不常用)
- 使用redis的setnx()、expire()方法，用于分布式锁。
- 使用redis的setnx()、get()、getset()方法，用于分布式锁。
- 使用redis的watch、multi、exec命令，用于分布式锁。(不常用)
- 使用zookeeper，用于分布式锁。(不常用)
这里主要介绍第四种和第五种：
前文提供的两种方式其实都有些问题，要么是死锁，要么是依赖服务器时间同步。从Redis 2.6.12 版本开始， SET 命令可以通过参数来实现和 SETNX 、 SETEX 和 PSETEX 三个命令的效果。这样我们的可以将加锁操作用一个set命令来实现，直接是原子性操作，既没有死锁的风险，也不依赖服务器时间同步，可以完美解决这两个问题。
在redis文档上有详细说明：
http://doc.redisfans.com/string/set.html
使用redis的SET resource-name anystring NX EX max-lock-time 方式，用于分布式锁
原理
命令 SET resource-name anystring NX EX max-lock-time 是一种在 Redis 中实现锁的简单方法。
客户端执行以上的命令：
- 如果服务器返回 OK ，那么这个客户端获得锁。
- 如果服务器返回 NIL ，那么客户端获取锁失败，可以在稍后再重试。
- 设置的过期时间到达之后，锁将自动释放。
可以通过以下修改，让这个锁实现更健壮：
- 不使用固定的字符串作为键的值，而是设置一个不可猜测（non-guessable）的长随机字符串，作为口令串（token）。
- 不使用 DEL 命令来释放锁，而是发送一个 Lua 脚本，这个脚本只在客户端传入的值和键的口令串相匹配时，才对键进行删除。
这两个改动可以防止持有过期锁的客户端误删现有锁的情况出现。
以下是一个简单的解锁脚本示例：
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1]
then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
可能存在的问题
要保证redis支持eval命令
具体实现
锁具体实现RedisLock：
import io.lettuce.core.RedisFuture;
import io.lettuce.core.ScriptOutputType;
import io.lettuce.core.SetArgs;
import io.lettuce.core.api.async.RedisScriptingAsyncCommands;
import io.lettuce.core.api.async.RedisStringAsyncCommands;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.util.Assert;
import org.springframework.util.StringUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.JedisCommands;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* Redis分布式锁
* 使用 SET resource-name anystring NX EX max-lock-time 实现
* <p>
* 该方案在 Redis 官方 SET 命令页有详细介绍。
* http://doc.redisfans.com/string/set.html
* <p>
* 在介绍该分布式锁设计之前，我们先来看一下在从 Redis 2.6.12 开始 SET 提供的新特性，
* 命令 SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]，其中：
* <p>
* EX seconds — 以秒为单位设置 key 的过期时间；
* PX milliseconds — 以毫秒为单位设置 key 的过期时间；
* NX — 将key 的值设为value ，当且仅当key 不存在，等效于 SETNX。
* XX — 将key 的值设为value ，当且仅当key 存在，等效于 SETEX。
* <p>
* 命令 SET resource-name anystring NX EX max-lock-time 是一种在 Redis 中实现锁的简单方法。
* <p>
* 客户端执行以上的命令：
* <p>
* 如果服务器返回 OK ，那么这个客户端获得锁。
* 如果服务器返回 NIL ，那么客户端获取锁失败，可以在稍后再重试。
*
* @author yuhao.wangwang
*/
public class RedisLock {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 将key 的值设为value ，当且仅当key 不存在，等效于 SETNX。
*/
public static final String NX = "NX";
/**
* seconds — 以秒为单位设置 key 的过期时间，等效于EXPIRE key seconds
*/
public static final String EX = "EX";
/**
* 调用set后的返回值
*/
public static final String OK = "OK";
/**
* 默认请求锁的超时时间(ms 毫秒)
*/
private static final long TIME_OUT = 100;
/**
* 默认锁的有效时间(s)
*/
public static final int EXPIRE = 60;
/**
* 解锁的lua脚本
*/
public static final String UNLOCK_LUA;
static {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] ");
sb.append("then ");
sb.append(" return redis.call(\"del\",KEYS[1]) ");
sb.append("else ");
sb.append(" return 0 ");
sb.append("end ");
UNLOCK_LUA = sb.toString();
}
/**
* 锁标志对应的key
*/
private String lockKey;
/**
* 记录到日志的锁标志对应的key
*/
private String lockKeyLog = "";
/**
* 锁对应的值
*/
private String lockValue;
/**
* 锁的有效时间(s)
*/
private int expireTime = EXPIRE;
/**
* 请求锁的超时时间(ms)
*/
private long timeOut = TIME_OUT;
/**
* 锁标记
*/
private volatile boolean locked = false;
final Random random = new Random();
/**
* 使用默认的锁过期时间和请求锁的超时时间
*
* @param redisTemplate
* @param lockKey 锁的key（Redis的Key）
*/
public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate, String lockKey) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
this.lockKey = lockKey + "_lock";
}
/**
* 使用默认的请求锁的超时时间，指定锁的过期时间
*
* @param redisTemplate
* @param lockKey 锁的key（Redis的Key）
* @param expireTime 锁的过期时间(单位：秒)
*/
public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate, String lockKey, int expireTime) {
this(redisTemplate, lockKey);
this.expireTime = expireTime;
}
/**
* 使用默认的锁的过期时间，指定请求锁的超时时间
*
* @param redisTemplate
* @param lockKey 锁的key（Redis的Key）
* @param timeOut 请求锁的超时时间(单位：毫秒)
*/
public RedisLock(StringRedisTemplate redisTemplate, String lockKey, long timeOut) {
this(redisTemplate, lockKey);
this.timeOut = timeOut;
}
/**
* 锁的过期时间和请求锁的超时时间都是用指定的值
*
* @param redisTemplate
* @param lockKey 锁的key（Redis的Key）
* @param expireTime 锁的过期时间(单位：秒)
* @param timeOut 请求锁的超时时间(单位：毫秒)
*/
public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate, String lockKey, int expireTime, long timeOut) {
this(redisTemplate, lockKey, expireTime);
this.timeOut = timeOut;
}
/**
* 尝试获取锁 超时返回
*
* @return
*/
public boolean tryLock() {
// 生成随机key
lockValue = UUID.randomUUID().toString();
// 请求锁超时时间，纳秒
long timeout = timeOut * 1000000;
// 系统当前时间，纳秒
long nowTime = System.nanoTime();
while ((System.nanoTime() - nowTime) < timeout) {
if (OK.equalsIgnoreCase(this.set(lockKey, lockValue, expireTime))) {
locked = true;
// 上锁成功结束请求
return true;
}
// 每次请求等待一段时间
seleep(10, 50000);
}
return locked;
}
/**
* 尝试获取锁 立即返回
*
* @return 是否成功获得锁
*/
public boolean lock() {
lockValue = UUID.randomUUID().toString();
//不存在则添加 且设置过期时间（单位ms）
String result = set(lockKey, lockValue, expireTime);
locked = OK.equalsIgnoreCase(result);
return locked;
}
/**
* 以阻塞方式的获取锁
*
* @return 是否成功获得锁
*/
public boolean lockBlock() {
lockValue = UUID.randomUUID().toString();
while (true) {
//不存在则添加 且设置过期时间（单位ms）
String result = set(lockKey, lockValue, expireTime);
if (OK.equalsIgnoreCase(result)) {
locked = true;
return locked;
}
// 每次请求等待一段时间
seleep(10, 50000);
}
}
/**
* 解锁
* <p>
* 可以通过以下修改，让这个锁实现更健壮：
* <p>
* 不使用固定的字符串作为键的值，而是设置一个不可猜测（non-guessable）的长随机字符串，作为口令串（token）。
* 不使用 DEL 命令来释放锁，而是发送一个 Lua 脚本，这个脚本只在客户端传入的值和键的口令串相匹配时，才对键进行删除。
* 这两个改动可以防止持有过期锁的客户端误删现有锁的情况出现。
*/
public Object unlock() {
// 只有加锁成功并且锁还有效才去释放锁
// 只有加锁成功并且锁还有效才去释放锁
if (locked) {
try {
return redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
Long result = 0L;
List<String> keys = new ArrayList<>();
keys.add(lockKey);
List<String> values = new ArrayList<>();
values.add(lockValue);
// jedis集群模式
if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {
result = (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, values);
} else if (nativeConnection instanceof Jedis) {
// jedis单机模式
result = (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, values);
} else if (nativeConnection instanceof RedisScriptingAsyncCommands) {
// lettuce
try {
List<byte[]> bkeys = keys.stream().map(key -> redisTemplate.getKeySerializer().serialize(lockKey)).collect(Collectors.toList());
List<byte[]> bargs = values.stream().map(arg -> redisTemplate.getValueSerializer().serialize(lockValue)).collect(Collectors.toList());
RedisFuture<Long> future = ((RedisScriptingAsyncCommands) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, ScriptOutputType.INTEGER, bkeys.toArray(new byte[0][0]), bargs.toArray(new byte[0][0]));
result = future.get(1, TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
} else {
return redisTemplate.delete(lockKey);
}
if (result == 0 && !StringUtils.isEmpty(lockKeyLog)) {
logger.debug("Redis分布式锁，解锁{}失败！解锁时间：{}", lockKeyLog, System.currentTimeMillis());
}
locked = result == 0;
return result == 1;
});
} catch (Throwable e) {
logger.warn("Redis不支持EVAL命令，使用降级方式解锁：{}", e.getMessage());
String value = this.get(lockKey, String.class);
if (lockValue.equals(value)) {
redisTemplate.delete(lockKey);
return true;
}
return false;
}
}
return true;
}
/**
* 获取锁状态
*
* @return
* @Title: isLock
* @author yuhao.wang
*/
public boolean isLock() {
return locked;
}
/**
* 重写redisTemplate的set方法
* <p>
* 命令 SET resource-name anystring NX EX max-lock-time 是一种在 Redis 中实现锁的简单方法。
* <p>
* 客户端执行以上的命令：
* <p>
* 如果服务器返回 OK ，那么这个客户端获得锁。
* 如果服务器返回 NIL ，那么客户端获取锁失败，可以在稍后再重试。
*
* @param key 锁的Key
* @param value 锁里面的值
* @param seconds 过去时间（秒）
* @return
*/
private String set(final String key, final String value, final long seconds) {
Assert.isTrue(!StringUtils.isEmpty(key), "key不能为空");
return (String) redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
@Override
public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
String result = null;
// jedis
if (nativeConnection instanceof JedisCommands) {
result = ((JedisCommands) nativeConnection).set(key, value, NX, EX, seconds);
} else if (nativeConnection instanceof RedisStringAsyncCommands) {
// lettuce
try {
byte[] serializeKey = redisTemplate.getKeySerializer().serialize(key);
byte[] serializeValue = redisTemplate.getValueSerializer().serialize(value);
RedisFuture<String> future = ((RedisStringAsyncCommands) nativeConnection).set(serializeKey, serializeValue, SetArgs.Builder.nx().ex(seconds));
result = future.get(1, TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
} else {
// 默认方式
boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, seconds, TimeUnit.SECONDS);
if (flag) {
redisTemplate.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS);
result = OK;
}
}
if (!StringUtils.isEmpty(lockKeyLog) && !StringUtils.isEmpty(result)) {
logger.info("获取锁{}的时间：{}", lockKeyLog, System.currentTimeMillis());
}
return result;
}
});
}
/**
* 获取redis里面的值
*
* @param key key
* @param aClass class
* @return T
*/
private <T> T get(final String key, Class<T> aClass) {
Assert.isTrue(!StringUtils.isEmpty(key), "key不能为空");
return (T) redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
Object result = null;
if (nativeConnection instanceof JedisCommands) {
result = ((JedisCommands) nativeConnection).get(key);
}
return (T) result;
});
}
/**
* @param millis 毫秒
* @param nanos 纳秒
* @Title: seleep
* @Description: 线程等待时间
* @author yuhao.wang
*/
private void seleep(long millis, int nanos) {
try {
Thread.sleep(millis, random.nextInt(nanos));
} catch (InterruptedException e) {
logger.info("获取分布式锁休眠被中断：", e);
}
}
public String getLockKeyLog() {
return lockKeyLog;
}
public void setLockKeyLog(String lockKeyLog) {
this.lockKeyLog = lockKeyLog;
}
public int getExpireTime() {
return expireTime;
}
public void setExpireTime(int expireTime) {
this.expireTime = expireTime;
}
public long getTimeOut() {
return timeOut;
}
public void setTimeOut(long timeOut) {
this.timeOut = timeOut;
}
}
调用方式：
public void redisLock3(int i) {
RedisLock redisLock3 = new RedisLock(redisTemplate, "redisLock:" + i % 10, 5 * 60, 500);
try {
long now = System.currentTimeMillis();
if (redisLock3.tryLock()) {
logger.info("=" + (System.currentTimeMillis() - now));
// TODO 获取到锁要执行的代码块
logger.info("j:" + j++);
} else {
logger.info("k:" + k++);
}
} catch (Exception e) {
logger.info(e.getMessage(), e);
} finally {
redisLock2.unlock();
}
}
对于这种种redis实现分布式锁的方案还是有一个问题：就是你获取锁后执行业务逻辑的代码只能在redis锁的有效时间之内，因为，redis的key到期后会自动清除，这个锁就算释放了。所以这个锁的有效时间一定要结合业务做好评估。
源码： https://github.com/wyh-spring-ecosystem-student/spring-boot-student/tree/releases
spring-boot-student-data-redis-distributed-lock 工程
参考：
