对应7.2官方文档路径：Modules » Shard allocation and cluster-level routing
官方地址如下：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/modules-cluster.html
分片分配和集群路由
主节点的一个重要角色就是决定哪个分片分配到哪个节点，移动分片到不同节点目的是为了平衡集群。
以下设置可以控制分片分配过程：
集群级别分片分配:一些控制分配和平衡的设置
基于磁盘的分片分配:阐述es如何考虑可用磁盘空间以及相关设置
分片分配感知和强制感知:控制分片如何在不同机架或者区域分配
集群级分片分配过滤:允许某些节点或某些节点组从分配中排除，以便将其停用
除此以外，还有一些其他混杂的集群级别设置
这部分的设置都是动态设置,可以在活动的集群上使用用集群设置更新api动态更新。
1. 集群级别分片分配
分片分配是将分片分配到节点的过程，可能发生在初始化恢复，副本分配，重新平衡，节点的添加和移除的过程中。
分片分配设置
以下动态设置可以用来控制分片分配和恢复:
cluster.routing.allocation.enable
启用或者禁用某些种类分片的分配：
all(默认)：允许全部种类分片分配
primaries：只允许主分片分配
new_primaries：允许新建的索引的主分片分配
none：不允许任何分片分配
cluster.routing.allocation.node_concurrent_incoming_recoveries
在一个node上允许同时恢复多少个shard，默认2
cluster.routing.allocation.node_concurrent_outgoing_recoveries
一个node上允许同时进行多少个shard recovery outgoing，比如这个node上，有一个primary shard，现在要将replica shard分配给其他的node，那么就是outgoing shard recovery。默认值也是2
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries
同时设置上面两个值
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries
在如果replica shard recovery通过网络传输来分配，那么一个未被分配的primary shard会在node重启之后使用本地磁盘上的数据，这个过程因为是使用本地的数据，因此会比较快，默认值是4
cluster.routing.allocation.same_shard.host
默认值是false，如果设置为true，那么就不允许将一个primary shard和replica shard分配到同一个物理机上，也许这个物理机上启动了多个es实例。
分片重新平衡设置
以下动态设置可用于控制整个群集中的分片重新平衡：
cluster.routing.rebalance.enable
all(默认):允许对所有类型的shard进行rebalance过程
primaries:仅仅允许对primary shard进行rebalance过程
replicas:仅仅允许对replica shard进行rebalance
none:不允许对任何shard进行rebalance
cluster.routing.allocation.allow_rebalance
always：任何时候都允许rebalance
indices_primaries_active：仅在分配了集群中的所有主分片时,才能rebalance
indices_all_active(默认):仅允许所有的主副分片都被分配之后,才能rebalance
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance
允许控制多少个shard rebalance的操作同时运行，默认是2
分片平衡探索
//todo
2. 基于磁盘的分片分配
默认85%不再分配分片，90%将移走分片，95%触发read_only
3. 分片分配感知（不强制 or 强制）
你可以使用自定义节点属性作为感知属性,以使es在分配分片时考虑你的物理硬件配置。如果es知道哪些节点在同一个物理服务器上，同一个机架或者同一个区域，他可以分发主/副分片到不同地方,以最大程度减少发生故障时丢失全部分片的风险。
当分片分配感知通过cluster.routing.allocation.awareness.attributes设置生效时，分片将仅分配给具有设置了特殊感知属性值的节点。如果设置了多个感知属性，es将分别考虑他们。
分配感知属性可以在yml文件中设置，或者通过cluster-update-settings api动态更新。
es倾向于在同一位置(相同感知属性值)的分片上进行search，get请求，使用本地shards将会比跨机架和区域边界更快。
注：属性值的数量决定了每个位置分配了多少个分片副本。如果每个位置中的节点数量不平衡，并且有很多副本，则副本分片可能未分配。
启用分片分配感知
- 使用自定义节点属性指定每个节点的位置。例如，你想让es分配分片在不同的机架，你可以在每个节点的yml文件中定义一个感知属性叫做rack_id：
node.attr.rack_id: rack_one
你也可以在启动节点的时候设置自定义属性：
./bin/elasticsearch -Enode.attr.rack_id=rack_one
- 通过设置每个有资格成为主节点的yml配置文件：添加cluster.routing.allocation.awareness.attributes设置，告诉es在分配分片的时候考虑一个或者多个感知属性：
cluster.routing.allocation.awareness.attributes: rack_id
注：多个属性以逗号分割填写
你也可以通过cluster-update-settings api设置或者更新集群感知属性。
使用以上例子的配置，如果你启动两个node.attr.rack_id为rack_one的节点，并创建一个5个主分片一个副本的索引，则全部的主分片和副本将分配到这两个节点。
如果你再添加两个node.attr.rack_id为rack_two的节点,es将移动分片到新的节点。来保证没有分片和其副本在同一个rack里面(如果可以做到的话)。
当rack_two的节点都挂掉，默认es将分配丢失的分片副本到rack_one。为了避免某一特定分片的副本分配到相同的区域，你可以使用强制感知。
强制感知
默认的，如果一个区域失败了，es将分配所有丢失的副本到尚存的区域。也许你拥有充足的跨区域资源来持有你的全部主分片和副本分片，但是一个区域也许不能持有全部的分片。
为了避免发生故障时某一个区域过载，你可以设置cluster.routing.allocation.awareness.force，这样直到其他的区域可用才会分配副本。
例如，你有一个感知属性zone，配置了节点分别为zone1，zone2，你可以用强制感知来避免es在只有一个zone区域可用时分配副本。
cluster.routing.allocation.awareness.attributes: zone
cluster.routing.allocation.awareness.force.zone.values: zone1,zone2
为感知属性指定所有可能的值:
通过以上的例子，当你启动两个node.attr.zone为zone1的节点，并创建一个5分片1副本的索引，es将创建索引并分配5个主分片，但是副本不会分配，除非有一个node.attr.zone为zone2的节点可用。
4. 集群级别分片分配过滤
你可以使用集群级别分片分配过滤控制es将任何索引的分片分配到哪里，这个集群级别的过滤可以和每个索引分配过滤和分配感知配合使用。
分片分配过滤可以基于自定义节点属性或者内置的属性_name,_ip或者_host。
cluster.routing.allocation设置是动态的，允许将活动的索引从一组节点移动到另一组节点。分片只有在不打破其他路由规则的前提条件下才可以移动，例如不能将主副分片移动到同一个节点。
最常用的集群级别分片分配过滤就是当你想下线一个节点的时候，将分片从此节点一走后停止这个节点，可以使用如下api通过ip过滤此节点：
PUT _cluster/settings
{
"transient" : {
"cluster.routing.allocation.exclude._ip" : "10.0.0.1"
}
}
集群路由设置
cluster.routing.allocation.include.{attribute}
将分片分配给attribute属性至少匹配一个逗号分隔中的值的节点。
cluster.routing.allocation.require.{attribute}
仅将分片分配给attribute属性具有所有逗号分隔后的值的节点。
cluster.routing.allocation.exclude.{attribute}
禁止将分片分配给attribute属性具有任何一个逗号分隔后的值的节点。
集群分配设置支持一下内置属性
_name ：通过节点名字匹配
_ip ：通过ip地址匹配(与hostname相关联的ip)
_host ：通过hostname匹配
你可以使用通配符描述属性值，例如：
PUT _cluster/settings
{
"transient": {
"cluster.routing.allocation.exclude._ip": "192.168.2.*"
}
}
5. 其他集群设置
cluster.blocks.read_only
将整个群集设为只读（索引不接受写操作），不允许修改元数据（创建或删除索引）。
cluster.blocks.read_only_allow_delete
与cluster.blocks.read_only索引相同，但允许删除索引以释放资源
cluster.max_shards_per_node
控制每个数据节点在集群中允许的分片数量
……
