PHP 从诞生到现在已经有 20 多年历史，从 Web 时代兴起到移动互联网退潮，互联网领域各种编程语言和技术层出不穷， Node.js 、 GO 、 Python 不断地在挑战 PHP 的地位。这些技术的推动者非常热衷于唱衰 PHP ， PHP 语言的未来在哪里？PHP 程序员当如何应对未来的变革？
先来说说人工智能和机器学习。
机器学习是实现人工智能的一种方法，也是现阶段最主要的方法。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。
PHP开发者就业市场广阔，但国内PHP精英群体相对来说却并不多。一则因为国内高校并未开设PHP相关课程，想要迈入行业只能自学或培训。二来许多培训机构为节约教学成本只按老套教学，多数学员只能学到PHP+Node或PHP+GO。
目前网站开发流行语言有asp .net php jsp。这四种里asp和.net只能在window平台工作，而且asp多少年没有什么新发展了。jsp我个觉得它只是java的副业。现在用 php 的公司大部分都是小公司或者外包，没什么技术含量和发展空间。我个人认为 php 最大的优点是开发速度快、成本低，而随着现在 Python 和 nodejs 的发展 php 的仅有的这些竞争力也将不存在，并且这几年 php 的使用量都是在不断下滑。
互联网的未来属于人工智能，如果你还不了解机器学习、深度学习、人工智能这些概念，那你需要尽快学习了解一下。现在互联网巨头们都在布局人工智能，包括 Google 、 Facebook 、微软、亚马逊和国内的百度。虽然现在还处于科学研究的阶段，但未来互联网的各个领域都会应用到人工智能，包括自动驾驶、大数据分析、网络游戏、图像识别、语言处理等。当然现在普通的工程师可能还无法参与到人工智能产品中，但至少应该理解深度学习/人工智能的基本概念和原理。
现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁？Python有非常多优秀的深度学习库可用，人生苦短，就用Python。如何让自己使用Python开发的机器学习模型快捷低成本的跑起来，深度兼容TensorFlow？你可以学习下谷歌的AIY Projects 项目。它也正在通过“AIY项目”这样的计划来促进开发人员和DIY社区对人工智能的兴趣，这些计划本身代表了人工智能。谷歌的目标是让AI实现真正的平民化，让人工智能无处不在，人人都可以学习。
