关于形形色色的品牌广告我相信大家都不陌生，但是互联网媒体在售卖自家媒体的流量时是如何针对品牌广告来进行优化的呢，会有哪些基础问题，希望这一篇博客能给大家解答这个疑惑。
一. 品牌广告的一些基础概念
关于品牌广告，想必大家都不陌生的，比方说电视里播放的加多宝，停车场的奔驰海报等等。而在互联网广告领域，品牌广告主的目的与在传统媒体投放广告的目的类似，他们都不急于一两次的广告曝光就能够为自己带来多少多少转化，卖掉多少产品，更多的是加强自身在用户心里的品牌印象，通过埋下一个种子的方式来追求更加长期的收益。
通过这样的目的我们就可以知道，品牌广告是天生带有强曝光属性的，就是要让更多的受众，更多次的，更长时间的看到广告主推出的品牌广告。所以，我们才能在各式各样的广告位中，看到这些大广告主几乎全年无休止的广告投放。而对于当时刚刚起步的线上媒体广告位，品牌广告主也是把这些网上的广告位当作互联网上的广告牌而已，希望自己能够独占这些媒体资源，那么广告主就需要和媒体进行签约，约定好广告位在哪个时段归哪个广告主，这就形成了最基础的合约制广告。
再后来，媒体想要提高自己的收入，这样的合约售卖方式效率太低，有的时段的流量也卖不上一个合适的价格，并且广告受众也不一定是广告主所需要的人群，如此便有了之后的定向广告。它可以根据用户的一些标签来展示特定的广告，这样就相当于把原来按时段分割的流量变成了按用户特征分割，媒体可以对分割后的流量进行一部分溢价，并且从整体来看媒体的流量利用率也得到了提升。当然这样的改变除了依赖于能给用户做区分的“受众定向”技术之外，还依靠了给不同的人看不同的广告的“广告投放”技术，它们的出现使得更加精细化的定向广告成为了可能。
由于媒体做了流量的切分，所以广告主在采买时就可以直接购买流量，也就是曝光数。他们和媒体签订一个需要给我的广告在什么人中曝光多少次和合同，这就成为了展示量合约制广告，计费也由原来的包段，变成了按曝光，也就是CPM，后来这也逐渐成为了互联网合约广告的主要交易方式。同样的，这也是品牌广告和效果广告在计费方式上的最大不同，品牌广告更愿意用CPM或CPD这样的方法按合同计费来赢得曝光，而效果广告则更多的选择了CPC或CPA来竞价计费来保证转化。而且媒体为了保证品牌广告的完成率，在相同的广告位会优先出品牌广告，这样也使得品牌广告的售卖存在着一定的溢价。
刚刚提到了CPM，即千次曝光价格，就想再多说一点。CPM其实更多的是针对于广告主的一个概念，它代表了广告主如果买一千次曝光需要花费多少钱。而在一些文章中还会提到一个eCPM，即期望的千次曝光价格，这更多的是针对媒体的一个概念，即对于媒体来讲，我曝光一个广告一千次，我能带来多少收入。由于媒体的收入就最根本的来源还是流量带来的广告曝光，所以将各种结算方式的广告通过公式折算成eCPM来比较也是很常用的收入统计方法，而最大化的eCPM则是媒体优化的目标。
另外再解释一个点，其实本文介绍的品牌广告，可以理解为更宽泛的保量合约制广告，尤其是现在很多品牌广告主也有做效果的需求，效果广告也可以进行这样的保量售卖，但是由于这种保量合约还是在品牌广告中最常见，所以就以品牌广告来做title了。
说了这么多，总结起来主要是先让大家对品牌广告强曝光的特点有一个初步概念，而媒体在售卖的时候，一般是按照受众定向来和广告主签保量合同，结算方式时多以CPM计费。那么就引出了下一个问题，既然要为广告主保量，作为媒体应该做些什么才能实现保量？
二. 库存预估过程
通过名字大家也能够猜到，保量的基础其实是媒体要知道自己有多少总量，这样才能提前和广告主约定好，我能够完成多少广告曝光，达到合同上要求的数字。虽然说广告的曝光是一个具有随机性的用户行为，如果用户一天都不打开我的APP那何谈曝光呢？但是通过对历史数据的统计与分析，我们可以对还没有发生的时间的流量进行预估，而预估出来的这个数字，就可以称作为库存。
库存预估这里主要指的是预估将来某一天某个广告位上可以曝光广告次数的总量，当平台打点的数据足够完善时，可以参考的数据也会有很多。最简单的思路就是用平均请求量x(1-折损率)=平均库存这样的一个思路来计算。
平均请求量的选取需要考虑多种因素，时间上的影响是比较重要的，比方说季度、月份、再到有节日的区间都有可能影响用户流量从而影响广告的请求数量。所以合理的选择时间区间，并排除一些异常的数值才能够使平均请求量更加贴合实际。而折损率是广告位中有广告下发但是没有曝光的统计数值，在实际中也确实存在着种种原因，例如网络啊，图片没加载出来，数据有错误等导致了广告虽然由平台下发了，但是没在用户的广告位上加载出来的问题。当然除了人为选取、计算这些数值，如果能够通过数据模型来拟合一个经验公式，给出一些库存参考值也是一个不错的办法。
三. 库存的询量与锁量
通过库存预估我们就已经掌握了总量，之后的任务就是把这些库存卖出去，变成收益。那么在售卖的时候就会分为询量（先查询我能占上多少）和锁量（我要占坑，不让其他订单重复售卖）这两个过程。
在第一节的内容中提到过现在的广告投放结合了定向技术之后，媒体通过分割流量来使得收益更高，但是如何才能更合理的利用这些库存又成了一个实际存在的问题。比方说看下面这样的一个例子：
现在已经确定的订单是男性4000和女性4000，我们需要为这两个订单留出库存，而销售部门又来了一个关于上海能够剩余多少库存的询量，于是就有了右边那两种方案。通过图例我们可以看出：方案1只能为上海留出4000的库存，而方案2却可以留出8000。这就代表着通过库存算法，我们是可以优化库存的分配方案，从而增大库存利用效率，提高订单的售卖率。
但是在实际的场景中，定向的维度有很多，不仅仅有地域和性别这两项，还有推广时间、年龄、系统类别等等的维度，互相叉乘就产生了千万种可能，所以库存计算时的精度和速度必然存在着矛盾，如何取舍这两方面的优劣，也是需要产品同学和销售同学的共同探讨之后，指导研发同学来选择合理的分配方案，只有符合自身业务场景的方案，才算得上是真正最优的那一个。
这一讲的内容就是这么多，最后为大家简单总结一下，奉上要点导图一份，希望有商业变现或广告平台经验和想法的同学和我进行探讨。
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