一、Anaconda的安装
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
1、官网选择Windows版本的Anaconda下载
如果你的计算机上已经安装了 Python，安装Anaconda（基于python2或者python3）都不会有所冲突。实际上，脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。
2、下载好了Anaconda文件，再用管理员权限进行运行安装，基本上一路上都是按照默认选项，不过默认路径一般是C盘的用户文件夹，可以再D盘新建一个文件夹（文件夹名称一定要是英文的）来作为安装的路径。
3、完成安装在电脑最左下角进入所有应用，可以找到已经安装好的Anaconda3（当然有些程序是我后面安装上去的）
二、安装Tensorflow
1、在电脑最左下角进入所有应用，可以找到已经安装好的Anaconda3，使用管理员权限运行Anaconda Prompt终端
2、安装tensorflow
conda create -n pytorch python=3.6#pytorch为环境名，这里创建python3.6版
activate tensorflow# 切换到pytorch环境
conda install tensorflow #安装CPU版本的tensorflow
conda install tensorflow-gpu#安装GPU版本的tensorflow （前提是你的笔记本自带英伟达的显卡）
3、验证输入python 进入
import tensorflow # 不报错即可
4、配置 Jupyter Notebook
新建的环境是没有安装安装ipykernel的所以无法注册到Jupyter Notebook中，所以先要准备下环境
conda install ipykernel#安装ipykernel（还是在tensorflow 环境下）
python -m ipykernel install --name tensorflow --display-name " Tensorflow for Deeplearning"#写入环境
下一步就是定制 Jupyter Notebook
activate base#切换回基础环境
jupyter notebook --generate-config#创建jupyter notebook配置文件，这里会显示创建jupyter_notebook_config.py的具体位置。
打开文件，修改
c.NotebookApp.notebook_dir = '' 默认目录位置
c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 100000000 这个改大一些否则有可能报错
5、至此 tensorflow 的开发环境安装完成，可以在开始菜单中打开Jupyter Notebook 在New 菜单中创建文件时选择Tensorflow for Deeplearning 创建tensorflow的相关开发环境了。
三、安装Pytorch
Pytorch的安装与tensorflow的命令类似，只需要将tensorflow改为pytorch即可。
如果出现来问题可留言给我，我到时候会查看并回复。
