本篇是数据分析连载四篇中的第二篇，对于移动应用，我们通常都关注哪些指标呢？
在对一个移动应用进行数据分析的时候，AARRR模型是一个适应性较广的模型。AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer的缩写，分别对应一款移动应用的五个重要环节。
一、获取用户（Acquisition）
(1).下载量：已下载应用的用户数量，以及应用商店排名和评分，较高的排名和评分会刺激更多用户下载应用
(2).激活率：激活设备数占下载设备数的比率
(3).新增设备数：如果设备是首次激活应用，那么这个设备就是新增设备
(4).新增用户数：游客或是注册一个新的账号，都算作是新增用户
(5).用户获取成本：获取一个用户所需要的费用
PS : 由于一台设备通常可以登录多个账号，所以通常新增用户数和新增设备数并不相同。
二、提升活跃度（Activation）
(1).日活跃用户数
(2).月活跃用户数
(3).活跃系数：日活跃用户数/月活跃用户数
(4).平均使用时长：平均每个用户一天使用的应用时间
(5).功能使用率：使用某功能的用户数占活跃用户的比例
(6).页面访问率：访问某页面的用户数站活跃用户的比例
三、拉高留存率（Retention）
留存通常留存分为五种，次日留存率、3日留存率、7日留存率、15日留存率、30日留存率。以7日留存率为例，通常是指新增用户在首登后的第7天再次登录App的比例。
PS：该定义不绝对，也有其他定义方式，比如某款产品对15留的定义是，新增用户在首登后的第8天至第15天之间发生登录行为，则算作15留。
四、获取收入（Revenue）
(1).收入金额
(2).付费人数
(3).首次付费时间：用户激活后多久才会开始付费，有助于把握转化用户的时间点
(4).付费用户比例：付费用户占总用户的比例，建议将付费用户和免费用户区别对待
(5).用户平均每月营收：等于一个月的收入除以月活跃用户数
(6).付费用户平均每月营收：等于一个月的收入除以月付费用户数
五、自传播（Refer）
(1).分享数
(2).邀请数
(3).K因子：K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)。假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%的话，K =20*10%=2。当K>1时，用户群就会象滚雪球一样增大。如果K<1的话，那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长。
PS：部分资料来自于知乎上“App 运营的指标具体都有哪些？”鸟哥的回答，里面关于AARRR模型的阐释非常易于理解。
https://www.zhihu.com/search?type=content&q=K%E5%9B%A0%E5%AD%90
PPS：对游戏行业感兴趣的同学，可以看知乎上 “游戏产品经理一般看哪些数据？” 阗撕的回答。这篇答案对我帮助很大，分享给你们。
https://www.zhihu.com/question/23939338/answer/26215276
本文内容来源于作者在【网易云课堂】-【产品经理微专业】的学习。
http://study.163.com/smartSpec/intro.htm#/smartSpecIntro
