12.1 Bitmap的高效加载

1. Bitmap是如何加载的？ BitmapFactory类提供了四类方法：
   1. decodeFile
   2. decodeResource
   3. decodeStream
   4. decodeByteArray
2. 如何高效加载Bitmap？
   1. 采用BitmapFactory.Options按照一定的采样率来加载所需尺寸的图片，因为imageview所需的图片大小往往小于图片的原始尺寸。
   2. BitmapFactory.Options的inSampleSize参数，即采样率
3. 获取采样率和高效加载的例子

注意：将inJustDecodeBounds设置为true的时候，BitmapFactory只会解析图片的原始宽高信息，并不会真正的加载图片

public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // Decode bitmap with inSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    if (reqWidth == 0 || reqHeight == 0) {
        return 1;
    }

    // Raw height and width of image
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    Log.d(TAG, "origin, w= " + width + " h=" + height);
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        final int halfHeight = height / 2;
        final int halfWidth = width / 2;

        // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and
        // keeps both height and width larger than the requested height and width.
        while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
            inSampleSize *= 2;
        }
    }

    Log.d(TAG, "sampleSize:" + inSampleSize);
    return inSampleSize;
}

12.2 Android中的缓存策略

1. 缓存的主要是为了避免流量消耗。主要策略包含缓存的添加、获取和删除
2. 最常用的缓存算法是LRU，核心是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象
3. LRU算法的缓存：LruCache(内存缓存)和DiskLruCache(磁盘缓存)

LruCache

1. LruCache是泛型类，内部采用LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象;
2. 当缓存满时，移除较早使用的缓存对象，然后再添加新的缓存对象
3. LruCache是线程安全的
4. LruCache的创建示例

int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
        int cacheSize = maxMemory / 8;
        mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
            }
        };

4. put和get的示例

mMemoryCache.get(key)

mMemoryCache.put(key,bitmap)

DiskLruCache

DiskLruCache的创建、缓存查找和缓存添加操作

ImageLoader的实现

1. 图片压缩功能实现——使用BitmapFactory.Options的inSampleSize

2. 内存缓存和磁盘缓存的实现

   1. 在ImageLoader的构造方法中，建立好LruCache和DiskLruCache
   2. 在loadBitmapFromHttp中，将http下载的数据存储到DiskLruCache中，然后去调用loadBitmapFromDiskCache;
   3. 在loadBitmapFromDiskCache中，取出相应的Cache，使用图片压缩获得压缩后的bitmap，将bitmap放入LruCache中——addBitmapToMemoryCache(key,bitmap)。
   4. 这样经过2、3两步，即实现了获取Bitmap，又实现了内存、硬盘的双缓存

3. 同步加载和异步加载接口的设计

   1. 同步加载，不能在主线程使用，首先尝试从LruCache中获取没，接着尝试从DiskLruCache中读取，最后才从网络中拉取。

   public Bitmap loadBitmap(String uri, int reqWidth, int reqHeight) {
       Bitmap bitmap = loadBitmapFromMemCache(uri);
       if (bitmap != null) {
           Log.d(TAG, "loadBitmapFromMemCache,url:" + uri);
           return bitmap;
       }
   
       try {
           bitmap = loadBitmapFromDiskCache(uri, reqWidth, reqHeight);
           if (bitmap != null) {
               Log.d(TAG, "loadBitmapFromDisk,url:" + uri);
               return bitmap;
           }
           bitmap = loadBitmapFromHttp(uri, reqWidth, reqHeight);
           Log.d(TAG, "loadBitmapFromHttp,url:" + uri);
       } catch (IOException e) {
           e.printStackTrace();
       }
   
       if (bitmap == null && !mIsDiskLruCacheCreated) {
           Log.w(TAG, "encounter error, DiskLruCache is not created.");
           bitmap = downloadBitmapFromUrl(uri);
       }
   
       return bitmap;
   }
   
   

   2. 异步加载: 首先尝试从LruCache中获取，如果读取成功则返回，否则会从线程池中去调用loadBitmap，加载成功后，封装成一个LoaderResult通过Handler发给主线程去显示。

   public void bindBitmap(final String uri, final ImageView imageView,
           final int reqWidth, final int reqHeight) {
       imageView.setTag(TAG_KEY_URI, uri);
       Bitmap bitmap = loadBitmapFromMemCache(uri);
       if (bitmap != null) {
           imageView.setImageBitmap(bitmap);
           return;
       }
   
       Runnable loadBitmapTask = new Runnable() {
   
           @Override
           public void run() {
               Bitmap bitmap = loadBitmap(uri, reqWidth, reqHeight);
               if (bitmap != null) {
                   LoaderResult result = new LoaderResult(imageView, uri, bitmap);
                   mMainHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT, result).sendToTarget();
               }
           }
       };
       THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(loadBitmapTask);
   }
   

   3. 异步加载导致的列表错位问题：可以在给ImageView设置图片之前检查url有没有改变，如果发生改变则不给设置图片。

4. 优化列表的卡顿现象

   1. 不要在getView中执行耗时操作，不要在getView中直接加载图片，否则肯定会导致卡顿；
   2. 控制异步任务的执行频率：在列表滑动的时候停止加载图片，等列表停下来以后再加载图片；
   3. 使用硬件加速来解决莫名的卡顿问题，给Activity添加配置android:hardwareAccelerated="true"。

12.3 几个开源Imageloader

1. Glide 一般项目里用这个的多，还可以实现裁剪，模糊等效果
2. Fresco